Ali Ismael

أريد طريقة لاستخدامها في اكتشاف الخطوط العمودية والأفقية، واعتقد أن HoughLines هو الطريقة الأفضل، لذا أريد مثال لتوضيح استخدامه؟

أحتاج لمعرفة حجم الشكل figure بواحدة البكسل في ماتبلوتليب؟

كيف يمكننا أن نقوم بحذف subplot من ال Figure؟

أريد مثال يبين كيفية استخدام خوارزمية SIFT في OpenCV؟

على فرض لدينا الرسم البياني التالي: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(15) y = range(15) p = plt.plot(x,y, x,y*2, x,y*3) كيف يمكننا معرفة لون كل شكل في الرسم لتخزينه في متغير؟

كيف يمكنني أن أجعل قيم المحور العمودي تبدأ من ال 0. هنا في الكود التالي: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2, 50) y1 = x**3 y2 = x**2 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, c = 'black',label = 'x^3') ax.plot(x, y2, c = 'c',label = 'x^2') leg = plt.legend(title="your_title") plt.show()

أريد تحويل مصفوفة نمباي التي تمثل الصورة إلى bytes فهل هناك طريقة ما للقيام بذلك؟

استخدم الدالة createSelectiveSearchSegmentation لتنفيذ بعض عمليات البحث الانتقائي على الصور لكن ماسبب الخطأ التالي: import cv2 as cv from cv2.ximgproc.segmentation import createSelectiveSearchSegmentation serach = createSelectiveSearchSegmentation() -------------------------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'ximgproc' علماً أنني قمت بتجريب تثبيت حزمة opencv-contrib-python ولم ينجح الأمر.

أريد طريقة لتغيير ألوان المحاور في Matplotlib، على سبيل المثال في الكود التالي: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2, 50) y1 = x**3 y2 = x**2 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, c = 'black',label = 'x^3') ax.plot(x, y2, c = 'c',label = 'x^2') leg = plt.legend(title="your_title") plt.show()

أتعلم حالياً التعامل مع مكتبة cv2 وأبحث عن دالة تساعدني في تقسيم الصورة إلى ثلاث صور لقنوات RGB وإعادة دمجها باستخدام CV2 في python؟

لدي مجموعة من النقاط الحدودية التي تمثل كائن، وأريد رسمه كإطار contour، كيف نقوم بذلك؟

لماذا يستخدم OpenCV فضاء الألوان BGR بدلاً من RGB علماً أن جميع الصور تقريباً تكون RGB؟ وهل هناك فرق بينهما أساساً؟

كيف يمكننا اكتشاف الأشكال الهندسية، مثلاً الموجودة في الصورة التالية:

لدي الكود التالي، وأريد زيادة عرض خط الأسطر الموجودة ضمن ال legend: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2, 50) y1 = x**3 y2 = x**2 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, linewidth=2.0, label='x^3') ax.plot(x, y2, linewidth=2.0, label='x^2') leg = ax.legend() plt.show()

كيف يمكننا التلاعب بلون الخلفية والشفافية للرسم البياني؟