عامر ابراهيم

كيف يمكننا قراءة صورة وعرضها في OpenCV؟

كيف نقوم بتثبيت مكتبة OpenCV؟

أريد تعديل حجم الشكل البياني الذي يظهر بعد تنفيذ الأمر plot.show فهل يمكنني تعديل ذلك؟ على سبيل المثال كيف يمكنني التلاعب بحجم الشكل التالي: import matplotlib.pyplot as plt x = [3,4,5,6,7,8,9,10] y = [15,16,17,18,19,20,21,22] plt.plot(x, y,'ro') plt.show()

كيف يمكننا رسم نقاط البيانات من خلال مكتبة الرسوم البيانية Matplotlib ؟ حيث أنه لدي دالة وهي دالة Sin ولدي مجموعة قيم وأريد رسم هذه الدالة بناءاً على هذه القيم: array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 4. , 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5. , 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7, 5.8, 5.9, 6. , 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 7. , 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9, 8. , 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7, 8.8, 8.9, 9. , 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7, 9.8, 9.9])

لدي قائمة مكونة من قوائم بأحجام مختلفة (مجموعة بيانات) وأريد تحويلها tf.data.Dataset، كيف يمكنني القيام بذلك؟ على سبيل المثال القائمة التالية كيف نحولها إلى Dataset: li = [[1,11], [1,2,3]]

أريد توضيح لكيفية استخدام الطبقة Conv2D؟

كيف يمكننا أن نستخدم نموذج VGG16 لتوقع فئة الصور.. على سبيل المثال لدي صورة ما وأريد تصنيفها من خلال هذا النموذج، كيف نقوم بذلك؟

عند استخدام الدالة model.summary ألاحظ أنه يتم كتابة non-trainable parameter و trainable parameter ما الفرق بينهما؟ وأرجو توضيحهما؟

ما وظيفة الدالة compile وماهي الوسطاء الخاصة بهذه الدالة؟

كيف يمكننا نسخ الأوزان من طبقة إلى طبقة أخرى؟

لدي نموذج مدرب قمت بحفظه سابقاً: model.save('my_model.h5') وأريد الآن تحميله لكن أريد استبدال طبقة الدخل فيه (input layer). النموذج بامتداد h5. فهل هذا ممكن؟

أقوم بتحميل نموذج مدرب مسبقاً لاستخدامه في إنشاء توقعات لصور معينة لكن أحصل على خطأ دوماً: # الكود mymodel =load_model('safedrive.h5') image =load_img("reta.png", target_size=(200, 200)) img2array = img_to_array(image) img2array = tf.expand_dims(img2array, 0) predect = model.predict(img2array) printpredect() # الخطأ """ Traceback (most recent call last): img2array = img_to_array(image, dtype=None) return img_to_array(image, data_format=data_format, **kwargs) x = np.asarray(img, dtype=dtype) return array(a, dtype, copy=False, order=order) TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given """ ما المشكلة؟ علماً أنني استخدم إصدار حديث من PIL وهو الإصدار 8.3.0

كيف يمكننا متابعة قراءات الدقة وال loss أثناء عملية التدريب من خلال الأداة Tensorboard؟ حيث أنني قمت ببناء النموذج التالي لتصنيف الصور (الأرقام المكتوبة بخط اليد) وأريد مراقبة الدقة من خلالها: import tensorflow as tf import datetime mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 def create_model(): return tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model = create_model() model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x=x_train, y=y_train, epochs=2, validation_data=(x_test, y_test))

قمت ببناء نموذج لمهمة تصنيف ثنائي وأريد حساب F1 score لنموذجي، فيكف يمكننا القيام بذلك من خلال تنسرفلو؟

كيف يمكنني تحويل ملفات التدريب الخاصة بنموذجي إلى ملف graph.pb واحد لأتمكن من نقلها إلى تطبيق Android الخاص بي؟ علماً أن الملفات التي نتجت من تدريب النموذج الخاص بي هي: model.ckpt-23125.meta checkpoint model.ckpt-23125.data-00000-of-00001 model.ckpt-23125.index