هل ImageNet مسابقة أم خوارزمية؟

في الأساس مجموعة بيانات ضخمة، وليس خوارزمية في التعلم العميق أو مجرد مسابقة، بمعنى ImageNet قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على ملايين الصور المصنفة يدويًا، وتم تنظيم تلك الصور في هيكل هرمي مستوحى من شجرة الكلمات في WordNet.

الهدف الأساسي منها هو توفير مجموعة بيانات قياسية وكبيرة بما يكفي لتدريب وتقييم خوارزميات التعلم العميق في مجال رؤية الكمبيوتر، وخاصة في مهام مثل تصنيف الصور و الكشف عن الكائنات، وتعتبر معيارًا ذهبيًا في مجال رؤية الكمبيوتر، وقد ساهمت بشكل كبير في تقدم وتطور خوارزميات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبونية العميقة Deep Neural Networks.

وكان هناك تحدي سنوي يسمى تحدي ImageNet للتعرف على الصور على نطاق واسع (ILSVRC)، واستُخدمت مجموعة بيانات ImageNet في ذلك التحدي، وتوقف التحدي في عام 2017، لكن مجموعة بيانات ImageNet لا تزال تستخدم على نطاق واسع للبحث والتطوير في مجال رؤية الكمبيوتر.

ImageNet ليس مسابقة ولا خوارزمية، بل هو مجموعة بيانات ضخمة (Dataset) تُستخدم في تدريب نماذج التعلم العميق، خاصة في رؤية الحاسوب (Computer Vision).

اقتباس

ما هو ImageNet؟

• ImageNet هو مشروع بدأه البروفيسورة Fei-Fei Li في جامعة ستانفورد عام 2009.
• يحتوي على أكثر من 14 مليون صورة مصنفة إلى أكثر من 20,000 فئة (Category).
• كل صورة تكون مرتبطة بتسمية (Label) مأخوذة من قاعدة بيانات WordNet.
• يتم استخدامه بشكل شائع في تدريب وتقييم نماذج تصنيف الصور.

الف شكراا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير