اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

هل ستتخصص في كلاهما؟ الأفضل اختيار مجال واحد، عامًة لو أردت كلاهما، فمن حيث الأهمية ستحتاج إلى دراسة  الإحصاء والرياضيات التطبيقية، لتتمكن من فهم البيانات، تحليل النتائج، وتجنب الأخطاء الشائعة كالانحياز أو سوء تفسير الارتباطات.

  • أساسيات الإحصاء Descriptive & Inferential Statistics.
  • تصميم التجارب Experimental Design واختبار A/B.
  • الاحتمالات Probability Theory.
  • تحليل السلاسل الزمنية Time Series Analysis.
  • الرياضيات للذكاء الاصطناعي Linear Algebra, Calculus.

ثم هندسة البيانات Data Engineering لأن 80% من وقت عالم البيانات يُستهلك في جمع البيانات، تنظيفها، وتحويلها، وستحتاج إلى تعلم:

  • Advanced SQL for Data Analysis
  • تصميم قواعد البيانات Database Design
  • أدوات ETL مثل Apache Airflow.
  • أدوات معالجة البيانات الضخمة: Hadoop, Spark.

لكن لتمييز نفسك في سوق العمل عليك التخصص، فمثلاً بخصوص تعلم الآلة يوجد تخصصات:

  • Computer Vision.
  • Natural Language Processing (NLP).
  • Reinforcement Learning.

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...