انا ازي اخلي الكود معين ميشتغلش لا بعد ما الحلقه متخلص ؟

Ali Ahmed55 · الأربعاء في 20:05

السلام عليكم

انا هنا مش عاوز الكود ده يشتغل الا بعد ما الحلقه ماتخلص


plt.title(f'Kaplan-Meier Curve for Cyto_Score {cyto_score}')
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Survival Probability')
plt.tight_layout()
plt.show()

ودي الحلقه

 إنشاء كائنات Kaplan-Meier لكل متغير
kaplanmeierfitter_cyto = KaplanMeierFitter()
kaplanmeierfitter_tbi = KaplanMeierFitter()
kaplanmeierfitter_graft = KaplanMeierFitter()
kaplanmeierfitter_vent = KaplanMeierFitter()

# Iterate through each unique combination of 'cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', and 'vent_hist'
for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items():
    
    # Filter the data based on the current group
    group_data = data_train.loc[indices]
    
    # Fit the Kaplan-Meier model for each feature
    kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}')
    kaplanmeierfitter_tbi.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'tbi_status {tbi_status}')
    kaplanmeierfitter_graft.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'graft_type {graft_type}')
    kaplanmeierfitter_vent.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'vent_hist {vent_hist}')
    
    kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function()

هل اقدر اعمل حاجه زي كده

عبد الوهاب بومعراف · الأربعاء في 20:13

يمكن تحريك أمر عرض الرسم البياني خارج الحلقة وهناك طريقتان لتحقيق ذلك يمكنك تحريك أوامر plt خارج الحلقة مباشرة:

for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items():
    group_data = data_train.loc[indices]
    kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}')
    kaplanmeierfitter_tbi.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'tbi_status {tbi_status}')
    kaplanmeierfitter_graft.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'graft_type {graft_type}')
    kaplanmeierfitter_vent.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'vent_hist {vent_hist}')
    kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function()

plt.title('Kaplan-Meier Curves for All Cyto_Scores')
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Survival Probability')
plt.tight_layout()
plt.show()

أو تخزين كل المنحنيات ثم عرضها مرة واحدة في النهاية:

plt.figure(figsize=(10, 6))

for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items():
    group_data = data_train.loc[indices]
    kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}')
    kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function(ci_show=False)

plt.title('Kaplan-Meier Curves for All Cyto_Scores')
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Survival Probability')
plt.tight_layout()
plt.show()

وأرى أنّ الطريقة الثانية أفضل إذا كنت تريد عرض جميع المنحنيات في رسم بياني واحد بشكل أوضح ستحصل على رسم بياني واحد يحتوي على جميع منحنيات البقاء لمختلف قيم Cyto_Score.

Ali Ahmed55 · الأربعاء في 20:21

بتاريخ 6 دقائق مضت قال عبد الوهاب بومعراف:
يمكن تحريك أمر عرض الرسم البياني خارج الحلقة وهناك طريقتان لتحقيق ذلك يمكنك تحريك أوامر plt خارج الحلقة مباشرة:
for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items():
    group_data = data_train.loc[indices]
    kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}')
    kaplanmeierfitter_tbi.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'tbi_status {tbi_status}')
    kaplanmeierfitter_graft.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'graft_type {graft_type}')
    kaplanmeierfitter_vent.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'vent_hist {vent_hist}')
    kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function()

plt.title('Kaplan-Meier Curves for All Cyto_Scores')
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Survival Probability')
plt.tight_layout()
plt.show()
أو تخزين كل المنحنيات ثم عرضها مرة واحدة في النهاية:
plt.figure(figsize=(10, 6))

for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items():
    group_data = data_train.loc[indices]
    kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}')
    kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function(ci_show=False)

plt.title('Kaplan-Meier Curves for All Cyto_Scores')
plt.xlabel('Time (months)')
plt.ylabel('Survival Probability')
plt.tight_layout()
plt.show()
وأرى أنّ الطريقة الثانية أفضل إذا كنت تريد عرض جميع المنحنيات في رسم بياني واحد بشكل أوضح ستحصل على رسم بياني واحد يحتوي على جميع منحنيات البقاء لمختلف قيم Cyto_Score.

انا استخدم الطريقه التاني بس الرسم برد كده مش عارف ليه

انا ازي اخلي الكود معين ميشتغلش لا بعد ما الحلقه متخلص ؟

السؤال

Ali Ahmed55

2 أجوبة على هذا السؤال

Recommended Posts

عبد الوهاب بومعراف

Ali Ahmed55

انضم إلى النقاش

إعلانات

تابعنا على

الرئيسية

تابعنا

دروس ومقالات

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

بطاقات هدية