كيفية توليد صورة من خلال مصفوفة numpy في بايثون Python؟

يمكن استعمال:

• matplotlib وهي مكتبة للرسوميات  الثابتة و المتحركة والتفاعلية
• الوسيط interpolation لملأ الفراغات 
• nearest نضع لون النقطة حسب أقرب نقطة أخرى لها
• imshow يستخدم لإخراج صورة من مصفوفة
• show يفتح العرض للصورة

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

يمكن أيضا استخدام PIL 

#استيراد صنف التعامل مع الصور
from PIL import Image

# شيفرتك

img = Image.fromarray(data, 'RGB')   #بناء صورة ملونة
img.save('my.png') # حفظ الملف
img.show()  # عرضه

وطريقة أخرى باستعمال scipy والدالة toimage نمرر لها المصفوفة و نطبق دالة العرض

from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

يمكنك استعمال دالة التحويل من مصفوفة إلى صورة array_to_img بكل سهولة و هي متوفرة بمكتبة keras

import numpy as np #تحميل مكتبة numpy   
from keras.preprocessing.image import array_to_img #تحميل دالة التحويل إلى الصورة من مكتبة كيراس   

data = np.random.rand(256, 256, 3) #خلق مصفوفة عشوائيا
b=array_to_img(data)  # التحويل من مصفوفة إلى الصورة  

b #عرض الصورة

لتثبيت مكتبةkeras  و الاستفادة من مزاياها العديدة التي تجدها هنا قم بالأمر الآتي:

pip install keras

من أشهر المكتبات الخاصة بالتعامل مع الصور هي opencv، يمكنك استعمال تابع خاص لعرض الصور أو حتى يمكنك حفظ الصورة إلى ملف، كمثال على ذلك:

import numpy as np

data = np.zeros( (512, 512, 3), dtype=np.uint8)
data[256, 256] = [255, 255, 255]


import cv2

img = data / 255
cv2.imwrite('color_img.jpg', img)
cv2.imshow("image", img)

طبعاً هنا في البداية علينا تضمين المكتبة و التي لها الاسم cv2.

التوابع تستعمل تمثيل الصور كأرقام حقيقية بين الصفر و الواحد و بالتالي علينا فقط التقسيم على أكبر قيمة و التي هي 255 للتحويل إلى هذا التمثيل.

يمكن استعمال التابع imwrite لحفظ الصورة إلى ملف.

يمكن استعمال التابع imshow لعرض الصورة.