المرشح medianBlur في OpenCV|بايثون

المرشح الوسيط يعمل تماماً كما شرحت في سؤالك، وفي OpenCV التابع cv.medianBlur يتم استخدامه لتطبيقه حيث تحتاج وسيطين:

cv2.medianBlur(src, ksize)

يمثل الوسيط الأول الصورة، ويمثل  الثاني حجم القناع الذي سبتم تطبيقه على الصورة. أما بالنسبة للحدود فهو يستخدم مايسمى BORDER_REPLICATE داخلياً لمعالجة بكسلات الحدود. لذلك يكرر وحدات البكسل المجاورة حتى تصبح جميع وحدات البكسل في منتصف بكسل النافذة. وبالتالي في حالتك عندما نريد تطبيق نواة 3*3 سيتم التعامل مع مصفوفتك وكأنها بالشكل التالي:

[[12,12, 3, 22,  16,17,17]
 [12,12, 3, 22,  16,17,17],
 [6, 6, 13,  0, 12, 1, 1],
 [25,25,18, 14, 19, 23,23],
 [7, 7, 11, 15, 10, 5 ,5],
 [12,12,13, 5,  4,  0, 0]
 [12,12,13, 5,  4,  0, 0]] 

بينما لو كنت تطبق نواة بحجم 5*5 سيكون:

[[12,12,12, 3, 22,  16,17,17,17],
 [12,12,12, 3, 22,  16,17,17,17],
 [12,12,12, 3, 22,  16,17,17,17],
 [6,6, 6, 13,  0, 12, 1, 1, 1 ],
 [25,25,25,18, 14, 19, 23,23,23],
 [7,7, 7, 11, 15, 10, 5 ,5, 5 ],
 [12,12,12,13, 5,  4,  0, 0, 0 ],
 [12,12,12,13, 5,  4,  0, 0, 0 ],
 [12,12,12,13, 5,  4,  0, 0, 0 ]] 

وبنفس الآلية تبعاً لحجم النواة يتم تكرار البكسلات.

كما قلت فإن median blur يقوم بأخذ المتوسط لمجموعة من البيكسلات المجاورة واستبدال القيمة القديمة للبيكسل بقيمة ذلك المتوسط ويتم تحديد عدد البيكسل التي يتم أخذ المتوسط منها عن طريق ال kernel ، فمثلا المثال التالي يوضح ال median filter ل kernel  ذو أبعاد 3*3:

لاحظ في المثال السابق انه لم يأخض الحدود borders مع في الحسبان.

لكن في التطبيق الفعلى يتم ضمن الحدود بطريقة من اثنتين:

• أولا اما أن يتم مضافعه الحد الأصلي ليمثل حد جديد وبالتالي يكون الحد الأصلي هو أول صف يتم تطبيق المرشح عليه وبالتالي قد قمنا بضمه لنا وهو يسمى BORDER_REPLICATE كما أوضح علي.
• الطريقة الثانية وهي الأكثر استخداما أن يتم إضافة أصفار على حدود الصورة بحيث تمثل صفاً وهمياً فقط لجعلنا نأخذ بالإعتبار الصف الأصلي، المثال التالي يوضح هذا: