استخدام الدالة plot لرسم نقاط البيانات في Matplotlib

يتم استخدام الدالة plot من الموديول pyplot  لرسم نقاط البيانات كخطوط تصل نقاط البيانات ببعضها -الحالة الافتراضية- أو كعلامات markers. بشكل أساسي تأخذ هذه الدالة وسيطين الأول يمثل المحور الأفقي x-axis والثاني يمثل المحور العمودي y-axis،  ويمكن أن تكون قيمهما ممثلة ضمن array أو list أو tuble . على سبيل المثال إذا كانت نقاط المحور الأفقي هي الأعداد من 3 إلى 10 ونقاط المحور العمودي هي الأعداد من 15 إلى 22، يمكننا رسم نقاط البيانات هذه بالشكل التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
xp = [3,4,5,6,7,8,9,10] #بحيث تتضمن القيم tuble تعريف مصفوفة أو قائمة أو 
yp = [15,16,17,18,19,20,21,22]
plt.plot(xp, yp,'r')
plt.show()
#كالتالي r في حال أردت أن يكون لون الخط أحمر نمرر 
# plt.plot(xp, yp,'r')
# plt.plot(xp, yp,'y') أصفر 
# plt.plot(xp, yp,'c') سماوي
#كالتالي linewidth للوسيط integer في حالة أردنا زيادة سمك الخط البياني نمرر قيمة 
# plt.plot(xp, yp,'r',linewidth=3)

حيث نستخدم الأمر plt.show لعرض الرسم البياني. الخرج كالتالي:

وفي حالة أردنا التعبير عن نقاط البيانات كعلامات markers نمرر قيمة  'o' للدالة كالتالي:

plt.plot(xp, yp, 'o')
#ro في حالة أردت دوائر حمراء يمكنك تمرير 
#rb دوائر زرقاء
# go خضراء

في حال أردنا تسمية المحاور وإعطاء اسم للرسم نقوم بالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
xp = [3,4,5,6,7,8,9,10] #بحيث تتضمن القيم tuble تعريف مصفوفة أو قائمة أو 
yp = [15,16,17,18,19,20,21,22]
plt.plot(xp, yp,'r',linewidth=4)
plt.xlabel("X-axis ") # نضع الاسم الذي نريده للمحور الأفقي هنا
plt.ylabel("Y-axis ") # المحور العمودي ..................
plt.title('DataPoints')
plt.show()

الآن من أجل رسم الدالة الخاصة بك سنقوم بمايلي:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Sin تحديد فيم موجة ال 
x = np.arange(0, 10, 0.1);
# تعريف القيم التي ستمثل قيم المحور العمودي 
amplitude = np.sin(x) # سعة الموجة الجيبية
# الرسم البياني 
plt.plot(x, amplitude)
plt.xlabel('values')
plt.ylabel('Amplitude = sin(x)')
plt.title('Sine wave')
plt.grid(True, which='both') # لإضافة شبكة في الخلفية (اختياري)
plt.show()

والخرج: