ما الذي تعنيه axis عند إستعمال مصفوفة numpy مع pandas؟

أولاً أحب أن ألفت الانتباه إلى أن الأمر غير مرتبط ب pandas فحتى مع المصفوفات العادية سيسلك نفس السلوك، صحيح أن الأمر قد يربك قليلاً كون أي شخص سيتوقع للمرة الأولى أن axis=1 يجب أن تحسب المتوسط للعمود وليس للسطر كما يحدث، لكن الأمر هنا مختلف ف axis= 0 تشير إلى التجميع على طول الصفوف أما 1 تشير إلى التجميع على طول الأعمدة بشكل أبسط يمكنك القول:
axis:يحدد المحور الذي يتم من خلاله حساب المتوسط. المحور 0: سيعمل على جميع الصفوف في كل عمود. أما المحور 1: يعمل على جميع الأعمدة في كل صف.
وبشكل افتراضي يحسب المتوسط على كل المصفوفة (عند ضبطه على NONE أي الحالة الافتراضية). كما في المثال:

import numpy as np
v = [[1,5], [1, 2],[1, 2]]
v=np.array(v)
"""
array([[1, 5],
       [1, 2],
       [1, 2]])
"""
v.mean(axis=None) # 2.0
v.mean(axis=1) # array([3. , 1.5, 1.5])
v.mean(axis=0) # array([1., 3.])

يمكن شرح ال axis سواء كان 1 أو 0 ببساطة كالتالي

• في حالة أن ال Axis = 0  وفي حالة الدالة mean سيقوم البرنامج بالعمل على أو حساب المتوسط من خلال العناصر  الموجودة في جميع الصفوف في كل عمود
• بينما في حالة أن ال Axis = 1 (وبالطبع في الدالة mean) سيقوم البرنامج بحساب المتوسط من خلال العناصر  الموجودة في جميع الأعمدة في كل صف

والصورة التالية توضع الشرح السابق