اذهب إلى المحتوى

Mina Makram

الأعضاء
  • المساهمات

    3
  • تاريخ الانضمام

  • تاريخ آخر زيارة

إنجازات Mina Makram

عضو مبتدئ

عضو مبتدئ (1/3)

0

السمعة بالموقع

  1. برمجة روبوت محادثة صوتية في Python تتطلب استخدام مكتبات وأدوات معينة. إليك خطوات عامة لإنشاء سكربت لروبوت محادثة صوتية باستخدام مكتبات معروفة مثل SpeechRecognition و Google Text-to-Speech: 1. تثبيت المكتبات: قبل البدء، يجب عليك تثبيت المكتبات التي تحتاجها. يمكنك استخدام pip لذلك: ``` pip install SpeechRecognition pip install gTTS ``` تثبيت المكتبة "SpeechRecognition" للتعرف على الصوت، وتثبيت المكتبة "gTTS" لتوليد النص إلى كلام. 2. الاستيراد واستخدام المكتبات: ```python import speech_recognition as sr from gtts import gTTS import os # إعداد المعرفة الصوتية recognizer = sr.Recognizer() def listen_to_audio(): with sr.Microphone() as source: print("قل شيئًا:") audio = recognizer.listen(source) return audio def convert_audio_to_text(audio): try: text = recognizer.recognize_google(audio, language="ar-EG") return text except sr.UnknownValueError: return "عذرًا، لم أستطع تعريف ما قلته." except sr.RequestError as e: return f"خطأ في الاتصال بخدمة التعرف على الصوت: {e}" def speak_text(text): tts = gTTS(text, lang="ar") tts.save("output.mp3") os.system("mpg321 output.mp3") # يمكن تغيير mpg321 إلى مشغل صوتي آخر حسب نظام التشغيل الخاص بك # الاستماع إلى الصوت وتحويله إلى نص audio_input = listen_to_audio() text_output = convert_audio_to_text(audio_input) print("النص المعترف به:", text_output) # الرد بصوت speak_text("أنا هنا لمساعدتك.") ``` 3. تشغيل البرنامج: قم بتشغيل البرنامج واستخدم الميكروفون للتحدث إلى الروبوت. سيتعرف البرنامج على الصوت ويحوله إلى نص ثم يقوم بالرد بالصوت. يرجى ملاحظة أن هذا مثال بسيط للروبوت الصوتي ويمكن تطويره بشكل كبير لتنفيذ وظائف أكثر تعقيدًا وتخصيصه وفقًا لاحتياجاتك الخاصة. يمكنك أيضًا استخدام محركات معالجة اللغة الطبيعية مثل NLTK أو SpaCy لفهم النص بشكل أفضل والرد بشكل أكثر ذكاء.
  2. المشكلة الرئيسية في الاستعلام الحالي هي أنك تحاول استخدام استعلام فرعي (subquery) داخل عبارة GROUP BY. يتم تنفيذ الاستعلام الفرعي لكل صف في الجدول الرئيسي قبل أن يتم تجميع النتائج باستخدام GROUP BY، مما يؤدي إلى زيادة عدد الصفوف المسترجعة من الجدول الرئيسي وبالتالي يتم إثارة الخطأ "more than one row returned by a subquery used as an expression". لحل هذه المشكلة، يمكنك تغيير الاستعلام للقيام بالحسابات الإضافية بشكل مستقل قبل تضمينها في الاستعلام الرئيسي. يمكنك القيام بذلك باستخدام subquery بشكل منفصل لحساب مجموع الساعات المقدرة ومن ثم استخدام هذه القيمة في الاستعلام الرئيسي. هنا كيف يمكن تحسين الاستعلام: ```python from django.db.models import Sum, Q qs = Task.objects.all() user = self.request.user host_project_ids = EmployeeProject.objects.filter(employee=user.employee).values('project_id') # احسب مجموع الساعات المقدرة باستخدام subquery subquery = TaskRole.objects.filter(task=OuterRef('pk')).values('task').annotate( total_estimated_hours=Sum('estimated_hours') ).values('total_estimated_hours')[:1] qs = qs.annotate(total_estimated_hours=Subquery(subquery, output_field=FloatField())) open_tasks_qs = qs.filter( Q(project__in=host_project_ids) | Q(total_estimated_hours__isnull=False) ).distinct() qs = open_tasks_qs | qs.filter(author=user).distinct() qs = qs.values('id').distinct() return qs ``` هذا التحسين يستخدم Subquery لحساب مجموع الساعات المقدرة باستخدام استعلام فرعي بشكل منفصل، ثم يتم استخدام هذه القيمة في الاستعلام الرئيسي دون الحاجة إلى تضمينها في GROUP BY.
  3. لعرض إعلان Native AdMob في Activity الخاص بتطبيقك باستخدام LinearLayout أو FrameLayout، يمكنك اتباع الخطوات التالية: 1. **الحصول على مفتاح وحدة الإعلان:** - ابدأ بالدخول إلى حساب AdMob الخاص بك وأنشئ وحدة إعلان Native. - احتفظ بمفتاح وحدة الإعلان الخاص بك (Ad Unit ID)، حيث ستحتاج إلى هذا المفتاح لاحقًا. 2. **إضافة مكتبة AdMob إلى مشروعك:** - في ملف build.gradle (Module: app) الخاص بتطبيقك، قم بإضافة تبعيات المكتبة الخاصة بـ AdMob إلى قائمة التبعيات. على سبيل المثال: ```gradle implementation 'com.google.android.gms:play-services-ads:20.6.0' ``` - قم بتزويد مشروعك بمفتاح التكوين الخاص بـ AdMob في ملف AndroidManifest.xml: ```xml <meta-data android:name="com.google.android.gms.ads.APPLICATION_ID" android:value="YOUR_ADMOB_APP_ID"/> ``` - يجب أن تحصل على مفتاح تطبيق AdMob الخاص بك (YOUR_ADMOB_APP_ID) من وحدة التطبيق الخاصة بك في AdMob. 3. **تخصيص تخطيط Activity:** - في ملف XML الخاص بـ Activity الذي تريد عرض الإعلان فيه (activity_main.xml، على سبيل المثال)، يمكنك إضافة LinearLayout أو FrameLayout لاستضافة الإعلان. 4. **عرض الإعلان في Activity:** - في كود Activity الخاص بك، يمكنك استخدام كائنات AdLoader وNativeAd لجلب الإعلان Native من AdMob وعرضه في الـ LinearLayout أو FrameLayout الذي قمت بإنشائه. ```java // استيراد المكتبات import com.google.android.gms.ads.AdLoader; import com.google.android.gms.ads.nativead.NativeAd; import com.google.android.gms.ads.nativead.NativeAdView; // داخل دالة onCreate AdLoader adLoader = new AdLoader.Builder(this, "YOUR_AD_UNIT_ID") .forNativeAd(nativeAd -> { // عرض الإعلان في الـ NativeAdView NativeAdView adView = findViewById(R.id.ad_view); // قم بتغيير R.id.ad_view إلى معرف الـ LinearLayout أو FrameLayout الذي تريد عرض الإعلان فيه populateNativeAdView(nativeAd, adView); }) .build(); adLoader.loadAd(new AdRequest.Builder().build()); ``` 5. **تخصيص عرض الإعلان:** - قم بتخصيص عرض الإعلان الخاص بك باستخدام NativeAdView الذي تم إنشاؤه. يمكنك استخدام البيانات المستلمة من الإعلان NativeAd لعرض الصور والنصوص وغيرها بالشكل الذي تريده. ```java private void populateNativeAdView(NativeAd nativeAd, NativeAdView adView) { // تخصيص عرض الإعلان هنا باستخدام البيانات المستلمة من NativeAd // مثلاً: adView.setMediaView(...); // مثلاً: adView.setHeadlineView(...); // مثلاً: adView.setBodyView(...); // وهكذا... } ``` 6. **تجربة التطبيق:** - قم بتشغيل التطبيق وتأكد من أن الإعلان Native يظهر بشكل صحيح في الـ LinearLayout أو FrameLayout الذي أنشأته. تذكر أن تتبع سياسات AdMob والقوانين المتعلقة بالإعلانات الـ Native وأن تقوم بتجربة التطبيق جيدًا قبل نشره للجمهور.
×
×
  • أضف...