إياد أحمد

لدي الكود التالي الذي يولد تمثيلاً بيانياً لمعدلات النمو في بعض الولايات:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
State = ["NewMexico", "NewYork", "Albany","Gorgenia"]
growth = [860280, 994163, 308245, 266684]
df = pd.DataFrame({"State": State,
				"Growth": growth})
sns.barplot(x='State', y="Growth", data=df,palette="hsv_r")

والخرج:

ما أحتاجه هو ترتيب أعمدة البيانات هذه ضمن المخطط؟

لدي ال Heatmap التالية:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
				['F', 'G', 'H', 'I', 'J'], ['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])
# نقوم بدمجهم يدوياً
formatted_text = (np.asarray(["{0}\n{1:.2f}".format(
	text, data) for text, data in zip(text.flatten(), data.flatten())])).reshape(3, 5)
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(data, annot=formatted_text, fmt="")

وأحتاج إلى طريقة لزيادة حجم ال annotations، كيف نفعل ذلك؟

لدي البيانات التالية:

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 32, 14],
    'B': [60, 22, 34],
    'C': [21, 50, 5]
})
  

وأريد استخدام barplot لرسم كل من:

x=df["A"] && y=df["B"]

و

x=df["A"] && y=df["C"]

بحيث تكون المخططات متداخلة أي مثلاً كما في الصورة:

لدي الكود التالي الذي يمثل Heatmap:

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(data, fmt="")

الخرج:

ما أحتاجه هو أن تتم إضافة عبارات توضيحية لكل خلية، على سبيل المثال أريد أن تكون عناصر القائمة التالية موضوعة ضمن كل خلية بالترتيب:

text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
				['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])

أيضاً كيف يمكنني أن أجعل العبارات التوضيحية مُشكلةً من القيم data ومن ال text. أي مثلاً أريد أن يكون النص التوضيحي للخلية الأولى هو:

 A
1.00

والخلية الثانية:

 B
2.00

وهكذا..

لدي ال heatmap التالية:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
example = sns.load_dataset("flights")
example = example.pivot("month", "year",
                        "passengers")
res = sns.heatmap(example)
plt.show()

والخرج:

أريد الآن طريقة لإضافة إطار إلى ال Axes؟

لدي الكود التالي الذي يقوم بتمثيل البيانات من خلال boxplot:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
	'Corn': np.random.normal(40, 15, 100),
	'Rice': np.random.normal(60, 10,100),
	'Wheat': np.random.normal(80, 5, 100),
	'Peas': np.random.normal(30, 13, 100),
})
data_df = df.melt(var_name='Pulses',
                  value_name='Tons Consumed')
sns.boxplot(x="Pulses", y="Tons Consumed",
            data=data_df)

الخرج:

ما أحتاجه هو تغيير الألوان المرسومة، أعرف أن seaborn تحتوي العديد من لوحات التلوين لكن كيف يمكن أن نستخدمها؟

لدي الكود التالي الذي يقوم برسم heatmap:

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)

والخرج:

الآن أريد تغيير حجم ال colorbar، كيف يمكننا القيام بذلك؟

لدي الكود التالي الذي يعبر عن مخطط بياني:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# loading dataset
data = sns.load_dataset("iris")
# draw lineplot
sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()

لكن خلفية الشكل تكون بيضاء، وأريد أن يتم تغييرها، لذا كيف نقوم بذلك؟

لدي المخطط التالي:

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

وخرجه:

ما أحتاجه هو ضبط حدود أو مجال قيم المحاور الأفقية و العمودية؟ على سبيل المثال أريد جعل مجال قيم المحور العمودي من 5 إلى 50؟

لدي ال heatmap التالية:

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A':(10,20,30,40),
                   'B':(10,20,30,40),
                   'C':(90,110,130,200)})
sns.heatmap(df.pivot_table(index='B', columns='A', values='C'))

والخرج:

ما أحتاجه هو إضافة label إلى جانب ال colour bar؟

قمت بإنشاء مخططين من  خلال الكود التالي:

import seaborn as sns
data = sns.load_dataset('iris')
plot1 = sns.barplot(x='sepal_length', y='species', data=data).get_figure()
plot1.savefig('plot1.pdf')
plot2 = sns.barplot(x='sepal_width', y='species', data=data).get_figure()
plot2.savefig('plot2.pdf')

 لكن المشكلة أنه يقوم بحفظ المخطط الثاني فوق المخطط الأول، لذا كيف يمكن حل هذه المشكلة؟

 

لدي إطار بيانات dataframe يمكنني أن أقوم برسمه من خلال boxplot بشكل طبيعي كما يلي:

import pandas as pd
import seaborn as sns
%pylab inline
df = pd.DataFrame({'Alpha' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 
                   'Beta': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1], 
                   'Gama': [1,2,3,4,6,1,2,3,4,6]})
sns.boxplot( data=df,y="Beta", x="Alpha")

لكن لا أعرف كيف يمكن أن أرسم subplot لكل المتغيرات؟ أي أريد رسم أكثر من مخطط وأريد وضع كل منها ضمن subplot..

عندما أقوم برسم المخططات البيانية في seaborn من خلال Factplot تواجهنني مشكلتين، الأولى هي حجم النص المكتوب ضمن ال Legend، فعندما تكون هناك الكثير من النصوص ضمنها تظهر بحجم صغير جداً يصعب قراءته، وأيضاً بالنسبة لحجم ال Labels.
لذا كيف يمكننا تغيير هذا الأمر؟ 

 

لدي المخطط التالي:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted")
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")

والخرج:

ما أحتاج إليه هو تغيير موضع ال legend، على سبيل المثال أريد وضعه في أعلى اليسار؟

لدي المخطط التالي:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
rp = sns.relplot(data=tips, x='total_bill', y='tip',col='sex', row='smoker',
                 kind='scatter')
rp.fig.subplots_adjust(top=0.9)

والشكل الناتج:

ما أريده هو وضع عنوان عام للمخططات البيانية؟
 

لدي مخطط بياني يحتوي العديد من التسميات (لكل نقطة بيانات هناك اسم) ولهذا السبب تتداخل التسميات مع بعضها البعض، لذا أريد أن يتم تدوير هذه التسميات بزاوية 90 درجة بحيث تصبح عمودية، لذا كيف يمكننا القيام بذلك؟

تغيير لون المحاور axis و ال ticks و الملصقات labels للرسم البياني في 
لدي الكود التالي وأحاول وضع أسماء للمحاور بالشكل التالي:

import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['black', 'blue', 'brown'],
'num': [1, 2, 3]})
figObj = sns.barplot(x = 'num', y = 'color', data = df, color = 'red')
figObj.set_axis_labels('Colors', 'Values')

لكنه يعطيني الخطأ التالي:

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-5708b6ef67e6> in <module>()
      5                   data = df,
      6                   color = 'red')
----> 7 fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

كيف يمكنني التحكم بحجم الشكل figure size أثناء عرض البيانات في seaborn، على سبيل المثال أحتاج إلى جعل حجمها مناسب لورق الطباعة A5 أو A4.

قمت بتثبيت مكتبة NLTK وبعدها أتبعت أحد المسارات التعليمية من إحدى المواقع لتثبيت NLTK Data لكن يظهر لي خطأ:

import nltk
nltk.download()
"""
AttributeError: 'module' object has no attribute 'download'
"""

لذا كيف يمكنني تثبيت نماذج وبيانات nltk؟
 

أعمل على استخراج العلاقات الدلالية بين الكلمات، لذا أحتاج إلى طريقة لتحديد ال  Entailments و Meronyms و Holonyms لكلمة ما؟

أعمل على استخراج بعض العلاقات الدلالية بين الكلمات Lexical relations من خلال nltk وأحتاج إلى استخراج ال Hypernyms و ال Hyponyms لكلمة محددة.. لذا كيف يمكننا القيام بذلك؟

هل يمكننا القيام بعملية Text Summarization من خلال NLTK؟ أو أي طريقة أخرى؟ مع توضيح الطريقة..

أعمل على نظام استراجاع معلومات Information Retrieval، وأحتاج  إلى طريقة لتحديد نسبة التشابه بين الكلمات، وأعتقد أن أفضل طريقة للقيام بذلك ستكون من خلال استخدام نماذج Word2Vec لميلكوف (نموذج Skip Gram أو CBOW ).
أعتقد أن NLTK تعرّف هذين النموذجين، لذا هل يمكن لأحد ما أن يقدم مثال لكيفية القيام بذلك؟
علماً أنه لدي مستند نصي يحوي البيانات النصية التي أريد تدريب النموذج عليها.

كيف بإمكاننا حذف الكلمات المكررة من النص مثلاً:

Hiiiiiiiiiiiii --> Hi

أريد استخدام word_tokenize مع إطار بيانات df، وذلك للحصول على جميع الكلمات المستخدمة في صف معين من إطار البيانات ومعرفة طول كل نص.  مثال:

# شكل البيانات
{'sentences': ['This is a very good site. I will recommend it to others.', 'Can you please give me a call at 9983938428. have issues with the listings.', 'good work! keep it up']}
# والخرج المتوقع على سبيل المثال للصف الثاني
'Can','you','please','give','me','a','call','at','9983938428','.','have','issues','with','the','listings'