Ali Ismael

أحاول وضع هذا النص ' Yesterday I was clever.. \n so I wanted to change the world ' على الصورة من خلال الدالة putText،  لكن عند عرض الصورة يظهر هكذا ' Yesterday I was clever.. ? so I wanted to change the world ' لكن كنت أتوقع أن تتم طباعة "so I wanted to change the world" في السطر الجديد لكن لم يتم التعرف على ال n\ فما المشكلة؟ هذا هو الكود:

import cv2
# قراءة الصورة
image = cv2.imread("/content/test.jpg")
# الخط
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# الإحداثيات
org = (100, 50)
# fontScale
fontScale = 1
# red color in BGR
color = (0, 0, 255)
# السماكة
thickness = 2
# استخدام cv2.putText() 
image = cv2.putText(image, 'Yesterday I was clever.. \n so I wanted to change the world.', org, font,
                    fontScale, color, thickness, cv2.LINE_AA)
# عرض
cv2.imshow(window_name, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

استخدم مكتبة Pandas لتمثيل بياناتي بشكل رسومي. كيف يمكننا تسمية المحاور؟ مثلاً في الكود التالي:

import numpy as np
import pandas as pd
# إنشاء داتافريم مكون من عمودين
d = {'col_1' : np.arange(20),
     'col_2' : np.arange(20,60,2)**8}
df = pd.DataFrame(d)
# تمثيلهما  بيانياً
df.plot(x='col_1', y='col_2', style='-')

والنتيجة:
 
الآن أريد أن أضع تسميات للمحاور. كيف نقوم بذلك؟
 

لدي الكود التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
f=x**2+30
plt.plot(x, f, label="Gradient descent")
i = 0
j = 30
plt.plot(i, j, "ko",color="red", label="Global Optimum")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

والنتيجة:

المشكلة أنني لا أريد أن تظهر نقطتين ضمن ال legend وإنما أريد نقطة واحدة فقط. كيف نقوم بذلك؟
 

عندما أقوم بحفظ الصورة التي تحوي الرسم البياني تظهر حولها هوامش بيضاء (مسافات فارغة بيضاء)، كيف يمكنني إلغاءها؟ حاولت ضبط bbox_inches على "tight" لكن لم ينجح الأمر؟
 

كيف يمكنني تغيير نمط نقاط البيانات على الخط المرسوم التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 30)
plt.plot(x, x,color="red")
plt.legend(['y = x'], loc='upper left')
plt.show()

الخرج:

كيف يمكنني أن أضيف  إطار إلى الصورة؟

لقد قمت بتمثيل بياناتي، لكن أريد أن أضيف للرسم البياني شبكة grid، كيف نقوم بذلك؟ 
هذا هو الكود:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
# إنشاء بيانات عشوائية 
N_points = 984
n_bins = 15
# إنشاء توزيع
x = np.random.randn(N_points)
y = .8 ** x + np.random.randn(984) + 25
legend = ['distribution']
# إنشاء الهيستوغرام
fig, axs = plt.subplots(1, 1,
						figsize =(10, 7),
						tight_layout = True)
#ticks حذف العلامات 
axs.xaxis.set_ticks_position('none')
axs.yaxis.set_ticks_position('none')
# إضافة نص للشكل
fig.text(0.9, 0.15, 'Histogram',
		fontsize = 13,color ='red',ha ='right',
		va ='top',alpha = 0.7)
# plot حذف خطوط حاويةال 
for s in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
	axs.spines[s].set_visible(False)
#وضع مسافة بين التسميات وبين المحاور
axs.xaxis.set_tick_params(pad = 4)
axs.yaxis.set_tick_params(pad = 8)
# إنشاء الهستوغرام
N, bins, patches = axs.hist(x, bins = n_bins)
# تحديد الألوان
fracs = ((N**(9)) / N.max())
norm = colors.Normalize(fracs.min(), fracs.max())
for thisfrac, thispatch in zip(fracs, patches):
	color = plt.cm.viridis(norm(thisfrac))
	thispatch.set_facecolor(color)
# تسمية للمحاور
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.legend(legend)
# عنوان
plt.title('Histogram')
# عرض
plt.show()

وهذه هي النتيجة:

 

أريد تطبيق الدالة SimpleBlobDetector لكنها تتعامل مع الصور ذات المجال من 0 إلى 255 أي 8bit-image فقط، ولدي صورة رمادية ممثلة ب np.array وأريد تطبيق هذه الدالة عليها، فهل هناك طريقة لكي أقوم بالتحويل بشكل فعَال؟

أريد إجراء عملية عكس لبيانات الصورة الرمادية، فهل هناك طريقة للقيام بذلك في بايثون؟
 

كيف يمكن رسم دوائر فارغة لتمثيل نقاط البيانات باستخدام الدالة scatter؟ حيث قمت بالفعل برسم البيانات لكن أريد أن تكون نقاط البيانات مفرغة (أي بدون لون)؟ 
 

لدي صورة وأريد رسم مستطيل عليها، كيف يمكننا القيام بذلك في Matplotlib ؟

كيف يمكننا رسم  خطوط ملونة مختلفة ضمن شكل واحد؟

 

كيف يمكننا التحكم بعدد علامات التجزئة التي تظهر في الرسم البياني في  Matplotlib  ؟

كيف يمكننا حذف الفراغات (الفجوات) بين ال subplots التي تظهر عند عرضها في الكود التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    axs = plt.subplot(2, 2, i+1)
    axs.grid(b = True, color ='red',
		linestyle ='-.', linewidth = 0.5,
		alpha = 0.6)
    axs.set_xticklabels([])
    axs.set_yticklabels([])
plt.show()

كيف يمكنني رسم الوقت (HH:MM:SS.mm) على المحور x والأرقام على المحور y باستخدام Matplotlib؟
 

كيف يمكنني إنشاء صورة RGB جديدة . لا أريد تحميل الصورة من ملف ، أريد إنشاء صورة فارغة جاهزة لإجراء العمليات عليها.
 

كيف يمكننا اكتشاف النص واستخراجه من الصور؟
 

كيف يمكنني حذف محور axis محدد من ال plot؟ 

هل هناك طريقة معينة في بايثون أو OpenCV  لتدوير الصورة بدرجة معينة؟

كيف يمكننا تحويل  الصورة من تنسيقOpenCV إلى تنسيق (Pillow )PIL والعكس؟

أريد كود يمكنني من قراءة الصورة من سلاسل byte string من قاعدة البيانات أو ملف؟
 

كيف يمكنني تغيير حجم ال bins، على سبيل المثال في الكود التالي:

from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
N_points = 200
n_bins = 15
x1 = abs(np.random.randn(N_points)*50)
plt.hist(x1,bins = n_bins)
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

استخدم googlecolab  للتطبيق بعض الخوارزميات على الصور، لكن  بمجرد محاولة استخدام الدالة cv2.imshow يظهر لي الخطأ التالي، على سبيل المثال:

import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread(r'/content/test1 closedeye.jpg') 
imageresult = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('d:\HSV.png',imageresult)
---------------------------------------------------------------------------

DisabledFunctionError                     Traceback (most recent call last)

<ipython-input-1-c9e483595677> in <module>()
      6 imageresult = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
      7 # عرض الصورة الناتجة وتخزينها
----> 8 cv2.imshow('res',img1)
      9 cv2.waitKey(0)
     10 cv2.destroyAllWindows()

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google/colab/_import_hooks/_cv2.py in wrapped(*args, **kwargs)
     50   def wrapped(*args, **kwargs):
     51     if not os.environ.get(env_var, False):
---> 52       raise DisabledFunctionError(message, name or func.__name__)
     53     return func(*args, **kwargs)
     54 

DisabledFunctionError: cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessions
to crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935.

كيف يمكنني رسم خريطة حرارية في Matplotlib ؟
 

كيف يمكننا أن نقرأ ونستعرض صورة في  Matplotlib ؟