عامر ابراهيم

10 سبتمبر 2021

ماهي الطبقة CuDNNLSTM وما هو الفرق بيتها وبين الطبقة LSTM؟

9 سبتمبر 2021

كيف يمكننا تطبيق Exponential Learning Rate Decay في Keras و Tensorflow؟

7 سبتمبر 2021

ألاحظ دوماً أنه يتم ضبط عدد ال hidden units على 128 في طبقات LSTM و GRU لماذا؟ أي num_units=128 ؟ أعلم أنها وحدات معالجة البيانات لكن إلى ماذا يشير عددها؟

7 سبتمبر 2021

لدي نموذج مدرب مسبقاً وأحاول تعديله لاستخدامه في مهمة أخرى (نقل تعلم Transfer Learning). و الآن أحاول تسريع التدريب للطبقات الجديدة التي أضفتها للنموذج والحفاظ على الطبقات المدربة عند معدل تعلم منخفض. كيف يمكننا القيام بذلك؟

6 سبتمبر 2021

لدي مجموعة صور jpeg ضمن مجلد، وملف نصي مقابل له يحتوي على اسم الملف وتسمية الفئة المرتبطة "labels". والآن أحاول تحويل بيانات التدريب هذه إلى ملف tfrecords . لذا كيف يمكنني القيام بذلك؟

6 سبتمبر 2021

كيف نقوم بتعديل قيمة واحدة ضمن ال tensor في تنسرفلو Tensorflow؟ (ليس تعيين قيمة جديدة وإنما تعديلها- إضافة قيمة مثلاً لقيمة موجودة مسبقاً-) علماً أنني حاولت القيام بذلك من خلال الفهرس لكن ظهر لدي خطأ:

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment

6 سبتمبر 2021

لديّ .tfrecord لكني لا أعرف كيف تمت هيكلته. لذا كيف يمكننا فحص المخطط لفهم ما يحتويه ملف .tfrecord؟

r = tensorflow.TFRecordReader()
myfile = tensorflow.train.string_input_producer("f.tfrecord")
_, serialized_record = r.read(myfile)
... كيفية فحص serialized_record...

6 سبتمبر 2021

لقد قمت بإنشاء العديد من الجلسات مع graphs مختلفة في تنسرفلو، وتُظهر الملخصات التي أعددتها نتائج مثيرة للاهتمام في التدريب وال validation. والآن أريد استخلاص البيانات التي قمت بحفظها ضمن السجلات (summary logs) وإجراء بعض التحليل الإحصائي وعرضها بشكل رسومي وما إلى ذلك لإلقاء نظرة دقيقة على البيانات..لذا هل هناك أي طريقة موجودة للوصول بسهولة إلى هذه البيانات؟ بشكل أكثر تحديداً ، هل هناك طريقة مضمنة لقراءة سجل TFEvent مرة أخرى في Python؟ إذا لم تكن هناك طريقة بسيطة للقيام بذلك ، فإن TensorFlow تنص على أن جميع تنسيقات ملفاتها هي ملفات protobuf. لذا أعتقد أنني سأكون قادراً على استخراج هذه البيانات إذا كان لدي مواصفات بروتوكول TFEvent. هل هناك طريقة سهلة للحصول على هذا؟

5 سبتمبر 2021

أحاول الحصول على أبعاد ال tensor:

x = tf.get_variable("x", [100])
# عندما أقوم بطباعة أبعادها
print( tf.shape(x) )
# يعطيني خرجاً
# Tensor("Shape:0", shape=(1,), dtype=int32)

لكن الخرج المتوقع هو (100) وليس كما أعطاني في الخرج لماذا؟

5 سبتمبر 2021

أحاول تطبيق شرط if على البيان التالي لكنه لاينجح، وفي الواقع توقعت أنه لن ينجح لذا هل هناك طريقة لإضافة شرط if؟ هذا هو الكود الخاص بي:

data = tensorflow.placeholder(shape=[None, ins_size**2*3])
wights = tensorflow.Variable(tensorflow.zeros([ins_size**2*3,label_option]))
bias = tensorflow.Variable(tensorflow.zeros([label_option]))
if tensorflow.placeholder(shape=[1, 1]) > 0:
    pred = tensorflow.nn.softmax(tensorflow.matmul(data, wights) + bias)
else:
    pred = tensorflow.nn.softmax(tensorflow.matmul(data, wights) - bias)

5 سبتمبر 2021

أريد طريقة لعرض مخطط الغراف، كيف يمكنني القيام بذلك؟

4 سبتمبر 2021

أريد حفظ هيكلية الشبكة وال hyperparameters ضمن ملف نصي لأعود لها لاحقاً، لذا هل يمكنني كتابة كائن model.summary ضمن ملف نصي؟

4 سبتمبر 2021

ماهو الهدف من استخدام tf.identity في تنسرفلو Tensorflow، لم أفهم الغرض منه، هل يمكن أن يتم توضيح الفائدة منه بمثال؟

3 سبتمبر 2021

هل هناك طريقة في تنسرفلو لإعادة تعيين الغراف الافتراضي إلى empty؟ لأنني أجد نفسي مضطراً لإعادة تشغيل ال kernel بشكل متكرر. أود أن أكون قادراً على القيام بذلك بسهولة أكبر إن أمكن.

3 سبتمبر 2021

لقد قمت بتدريب نموذج باستخدام TensorFlow ، وأريد الحصول على وزن معين في طبقة ما كيف نقوم بذلك؟ مثلاً أريد الحصول على الوزن conv2d/kernel:0 في الطبقة الأولى؟

3 سبتمبر 2021

لاحظت أن هناك طريقة أخرى لإنشاء الجلسة في تنسرفلو وهي tf.InteractiveSession ، فما هو الفرق بينها وبين tf.Session؟

2 سبتمبر 2021

أثناء محاولتي تنفيذ الجلسة:

sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

يظهر الخطأ :

InternalErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-9-a3261a02bdce> in <module>()
      1 batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
----> 2 sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.pyc in run(self, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
    338     try:
    339       result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr,
--> 340                          run_metadata_ptr)
    341       if run_metadata:
    342         proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.pyc in _run(self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
    562     try:
    563       results = self._do_run(handle, target_list, unique_fetches,
--> 564                              feed_dict_string, options, run_metadata)
    565     finally:
    566       # The movers are no longer used. Delete them.

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.pyc in _do_run(self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, options, run_metadata)
    635     if handle is None:
    636       return self._do_call(_run_fn, self._session, feed_dict, fetch_list,
--> 637                            target_list, options, run_metadata)
    638     else:
    639       return self._do_call(_prun_fn, self._session, handle, feed_dict,

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.pyc in _do_call(self, fn, *args)
    657       # pylint: disable=protected-access
    658       raise errors._make_specific_exception(node_def, op, error_message,
--> 659                                             e.code)
    660       # pylint: enable=protected-access
    661 

InternalError: Blas SGEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10, k=784
     [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"](_recv_Placeholder_0/_4, Variable/read)]]
Caused by op u'MatMul', defined at:
  File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 162, in _run_module_as_main
    "__main__", fname, loader, pkg_name)
  File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code
    exec code in run_globals
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/__main__.py", line 3, in <module>
    app.launch_new_instance()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 596, in launch_instance
    app.start()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/kernelapp.py", line 442, in start
    ioloop.IOLoop.instance().start()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/zmq/eventloop/ioloop.py", line 162, in start
    super(ZMQIOLoop, self).start()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/ioloop.py", line 883, in start
    handler_func(fd_obj, events)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/stack_context.py", line 275, in null_wrapper
    return fn(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py", line 440, in _handle_events
    self._handle_recv()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py", line 472, in _handle_recv
    self._run_callback(callback, msg)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/zmq/eventloop/zmqstream.py", line 414, in _run_callback
    callback(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/stack_context.py", line 275, in null_wrapper
    return fn(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 276, in dispatcher
    return self.dispatch_shell(stream, msg)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 228, in dispatch_shell
    handler(stream, idents, msg)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 391, in execute_request
    user_expressions, allow_stdin)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/ipkernel.py", line 199, in do_execute
    shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2723, in run_cell
    interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2825, in run_ast_nodes
    if self.run_code(code, result):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2885, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-4-d7414c4b6213>", line 4, in <module>
    y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 1036, in matmul
    name=name)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py", line 911, in _mat_mul
    transpose_b=transpose_b, name=name)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 655, in apply_op
    op_def=op_def)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2154, in create_op
    original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1154, in __init__
    self._traceback = _extract_stack()

ما الحل؟

2 سبتمبر 2021

أثناء تعاملي مع مع ال placeholders في تنسرفلو، حصلت على الخطأ التالي:

RuntimeError: tf.placeholderRuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution

وهو أمر منطقي لأن العناصر النائبة placeholders غير قابلة للتنفيذ على الفور. لذا كيف نقوم بإيقاف ال eager execution؟
<< استخدم TF2>>

2 سبتمبر 2021

لقد قمت بإعادة ضبط نموذج inception باستخدام مجموعة بيانات جديدة وحفظته كنموذج .h5. وهدفي الآن هو تشغيل النموذج الخاص بي على android Tensorflow الذي يقبل امتداد ".pb" فقط (protocol buffers). لذا هل هناك طريقة ما للقيام بهذا التحويل في كيراس أو تنسرفلو؟

2 سبتمبر 2021

لدي مجموعة بيانات في مصفوفة نمباي وأريد تحويلها إلى مجموعة بيانات tf.dataset لكن يوجد طريقتين: Dataset.from_tensors و Dataset.from_tensor_slices فما الفرق بينهما؟

1 سبتمبر 2021

هل هناك طريقة لتنفيذ ال one_hot_Encoding في تنسرفلو (تابع معرف ضمن إطار العمل) دون الحاجة لاستخدام كيراس أو Sklearn؟

1 سبتمبر 2021

أحاول استيراد label_map_util من object_detection لكن يظهر لي الخطأ التالي:

from object_detection.utils import ops as utils_ops
from object_detection.utils import label_map_util
from object_detection.utils import visualization_utils as vis_util
---------------------------------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-7035655b948a> in <module>
      1 from object_detection.utils import ops as utils_ops
----> 2 from object_detection.utils import label_map_util
      3 from object_detection.utils import visualization_utils as vis_util

~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\object_detection\utils\label_map_util.py in <module>
     25 import tensorflow as tf
     26 from google.protobuf import text_format
---> 27 from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
     28 
     29 
~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\object_detection\protos\string_int_label_map_pb2.py in <module>
     19   syntax='proto2',
     20   serialized_options=None,
---> 21   create_key=_descriptor._internal_create_key,
     22   serialized_pb=b'\n2object_detection/protos/string_int_label_map.proto\x12\x17object_detection.protos\"\xc0\x01\n\x15StringIntLabelMapItem\x12\x0c\n\x04name\x18\x01 \x01(\t\x12\n\n\x02id\x18\x02 \x01(\x05\x12\x14\n\x0c\x64isplay_name\x18\x03 \x01(\t\x12M\n\tkeypoints\x18\x04 \x03(\x0b\x32:.object_detection.protos.StringIntLabelMapItem.KeypointMap\x1a(\n\x0bKeypointMap\x12\n\n\x02id\x18\x01 \x01(\x05\x12\r\n\x05label\x18\x02 \x01(\t\"Q\n\x11StringIntLabelMap\x12<\n\x04item\x18\x01 \x03(\x0b\x32..object_detection.protos.StringIntLabelMapItem'
     23 )
AttributeError: module 'google.protobuf.descriptor' has no attribute '_internal_create_key'

31 أغسطس 2021

لدي أكثر من Gpu (لدي اثنان) وأريد تخصيص كل واحد منهم لتدريب شبكة واحدة من خلال ipynb ، لكن ال notebook الأول يتم تخصيص كل ال Gpu له؟

31 أغسطس 2021

قمت ببناء وتدريب نموذجي وأريد الآن أن أقوم باختبار دقته على مجموعة بيانات جديدة (Test set) كيف أقوم بذلك؟

31 أغسطس 2021

قمت ببناء نموذج في تنسرفلو وأريد طريقة يتم فيها حفظ الأوزان المقابلة لأفضل نتيجة حصلت عليها خلال التدريب، كيف يمكننا القيام بذلك في تنسرفلو؟ على سبيل المثال هنا حصلت على أفضل دقة للنموذج في ال epoch رقم 84. وأنا أريد أن يتم حفظ النموذج عند تلك النقطة.

from sklearn.datasets import make_moons
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
from matplotlib import pyplot
from tensorflow.keras.models import load_model
# generate 2d classification dataset
X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.2, random_state=1)
# split into train and test
n_train = 30
trainX, testX = X[:n_train, :], X[n_train:, :]
trainy, testy = y[:n_train], y[n_train:]
# define model
model = Sequential()
model.add(Dense(500, input_dim=2, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# fit model
history = model.fit(trainX, trainy, validation_data=(testX, testy), epochs=100)
# load the saved model
saved_model = load_model('best_model.h5')
# evaluate the model
_, train_acc = saved_model.evaluate(trainX, trainy, verbose=0)
_, test_acc = saved_model.evaluate(testX, testy, verbose=0)
print('Train: %.3f, Test: %.3f' % (train_acc, test_acc))
"""
Epoch 1/100
1/1 [==============================] - 1s 849ms/step - loss: 0.7086 - accuracy: 0.1667 - val_loss: 0.6950 - val_accuracy: 0.4571
Epoch 2/100
1/1 [==============================] - 0s 51ms/step - loss: 0.6922 - accuracy: 0.6333 - val_loss: 0.6842 - val_accuracy: 0.6857
Epoch 3/100
1/1 [==============================] - 0s 56ms/step - loss: 0.6763 - accuracy: 0.8333 - val_loss: 0.6738 - val_accuracy: 0.7143
...
.
.
Epoch 84/100
1/1 [==============================] - 0s 28ms/step - loss: 0.2014 - accuracy: 0.9000 - val_loss: 0.4368 - val_accuracy: 0.7829
"""

ريادة الأعمال

البرمجة

التصميم

DevOps

التسويق والمبيعات

العمل الحر

البرامج والتطبيقات

آخر التحديثات

قصص نجاح

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

أجوبة بواسطة عامر ابراهيم