![](https://academy.hsoub.com/uploads/set_resources_28/84c1e40ea0e759e3f1505eb1788ddf3c_pattern.png)
Meezo ML
-
المساهمات
197 -
تاريخ الانضمام
-
تاريخ آخر زيارة
نوع المحتوى
ريادة الأعمال
البرمجة
التصميم
DevOps
التسويق والمبيعات
العمل الحر
البرامج والتطبيقات
آخر التحديثات
قصص نجاح
أسئلة وأجوبة
كتب
دورات
أجوبة بواسطة Meezo ML
-
-
كيف نقوم بتطبيق SGDClassifier باستخدام مكتبة Sklearn؟
-
كيف نقوم ببناء شبكة عصبية NN لمهمة توقع باستخدام مكتبة Sklearn؟
-
قمت ببناء نموذج وحفظه على الجهاز لكن عند محاولة إعادة تحميله بظهر لي الخطأ التالي دوماً:
model = joblib.load('mazen.pkl')
RuntimeWarning Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-5e5db1331757> in <module>() ----> 1 clf = joblib.load('sentiment_classification/model/trained_model.pkl') /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.pyc in load(filename, mmap_mode) 573 return load_compatibility(fobj) 574 --> 575 obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode) 576 577 return obj /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.pyc in _unpickle(fobj, filename, mmap_mode) 505 obj = None 506 try: --> 507 obj = unpickler.load() 508 if unpickler.compat_mode: 509 warnings.warn("The file '%s' has been generated with a " /usr/lib/python2.7/pickle.pyc in load(self) 862 while 1: 863 key = read(1) --> 864 dispatch[key](self) 865 except _Stop, stopinst: 866 return stopinst.value /usr/lib/python2.7/pickle.pyc in load_global(self) 1094 module = self.readline()[:-1] 1095 name = self.readline()[:-1] -> 1096 klass = self.find_class(module, name) 1097 self.append(klass) 1098 dispatch[GLOBAL] = load_global /usr/lib/python2.7/pickle.pyc in find_class(self, module, name) 1128 def find_class(self, module, name): 1129 # Subclasses may override this -> 1130 __import__(module) 1131 mod = sys.modules[module] 1132 klass = getattr(mod, name) /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/svm/__init__.py in <module>() 11 # License: BSD 3 clause (C) INRIA 2010 12 ---> 13 from .classes import SVC, NuSVC, SVR, NuSVR, OneClassSVM, LinearSVC, \ 14 LinearSVR 15 from .bounds import l1_min_c /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/svm/classes.py in <module>() 2 import numpy as np 3 ----> 4 from .base import _fit_liblinear, BaseSVC, BaseLibSVM 5 from ..base import BaseEstimator, RegressorMixin 6 from ..linear_model.base import LinearClassifierMixin, SparseCoefMixin, \ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/svm/base.py in <module>() 6 from abc import ABCMeta, abstractmethod 7 ----> 8 from . import libsvm, liblinear 9 from . import libsvm_sparse 10 from ..base import BaseEstimator, ClassifierMixin __init__.pxd in init sklearn.svm.libsvm (sklearn/svm/libsvm.c:10207)() RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 80
-
ماهو ال Time Series Split وهل يمكننا تطبيقه باستخدام مكتبة sklearn؟
-
كيف نقوم بتطبيق خوارزمية LogisticRegression باستخدام مكتبة sklearn؟
-
ماهو المعيار RepeatedKFold وكيف يمكن تطبيقه باستخدام مكتبة scikit learn ?
-
ماهي ال KFold وكيف يتم تطبيقها باستخدام مكتبة Sklearn؟
-
ماهو المعيار Zero One Loss وكيف نقوم بتطبيقه باستخدام مكتبة scikit-learn؟
-
كيف نقوم ببناء نموذج LinearRegression باستخدام مكتبة sickit learn؟
-
ماهو معيار AUC وROC في ال Machine Learning وكيف نطبقهما باستخدام مكتبة Sklearn؟
-
حساب ال Precision و Recall باستخدام مكتبة scikit-learn والفرق بينهما؟
-
كيف نقوم بحساب الدقة Accuracy لنموذج باستخدام مكتبة scikit-learn؟
-
تقسيم البيانات إلى عينات اختبار وعينات تدريب باستخدام مكتبة scikit learn؟
-
شرح لمفهوم ال confusion_matrix وكيفية تطبيقها باستخدام مكتبة scikit-learn ؟
-
1
-
-
ماهي أدوات قياس كفاءة المودل عندما تكون المهمة مهمة توقع وكيف نقوم بتطبيقها باستخدام مكتبة scikit-learn؟
Polynomial Regression في Sklearn
في أسئلة البرمجة
نشر
كيف نقوم بتطبيق Polynomial Regression باستخدام مكتبة Sklearn؟