تعلم الذكاء الاصطناعي
تعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وأشهر استخداماته وتطبيقاته العملية ومصادر تعلمه من الصفر حتى الاحتراف
اشترك الآنما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الصناعي Artificial Intelligence أو اختصارًا AI هو أحد تخصصات علوم الحاسوب المهمة وهو علم واسع يهتم بجعل الآلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري أي أنها قادرة على التعلم وفهم البيانات واستيعابها واتخاذ القرارات واقتراح الحلول المناسبة للمشكلات المختلفة.
ومن المفاهيم الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مفهوم تعلم الآلة الذي يستخدم أحيانًا كمرادف للذكاء الاصطناعي لكنه مجال فرعي منه، يمكن الآلات من التعلم من التجارب والبيانات السابقة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية بدقة عالية دون الحاجة لبرمجتها بشكل صريح، كل ما تحتاجه هو بيانات صحيحة لتجارب سابقة وبناءً عليها ستتعلم الآلة بشكل صحيح وتجيب على أسئلتك من خلال ما تعلمته.
أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي
تتنوع مجالات وفروع الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف مختلفة، وفيما يلي أهم مجالات الذكاء الاصطناعي وأبرز استخداماته وتطبيقاته:
تعلم الآلة Machine Learning
تعني تدريب الأنظمة الحاسوبية على بيانات ونتائج معروفة لتعتمد عليها في التنبؤ بالنتائج المستقبلية بنفسها دون الحاجة لبرمجتها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، ومن تطبيقاته التنبؤ بالأمراض والتوصية بالمحتوى المناسب للمستخدم.
التعلم العميق Deep Learning
مجال فرعي من تعلم الآلة يمكن الآلات من التعلم بالقدوة كالبشر ويعتمد على شبكات عصبية اصطناعية وسمي عميق لأنه يحتوي على طبقات مخفية في الشبكات العصبية ومن تطبيقاته توقعات سوق الأسهم واكتشاف الخلايا السرطانية.
معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing
يركز على تعليم الآلات كيفية فهم لغتنا البشرية الطبيعية المكتوبة أو المنطوقة وتفسيرها وفهم دلالاتها والإجابة عليها تمامًا كالبشر، ويساعد على تطوير برامج مفيدة مثل روبوتات الدردشة مثل ChatGPT والمساعدين الافتراضيين مثل Alexa.
الأنظمة الخبيرة Expert Systems
تهتم بتطوير تطبيقات حاسوبية تحل المشكلات المعقدة في مجال معين وتحسن أداءها مع مرور الوقت واكتساب الخبرة وتعتمد على قاعدة معرفة تضم مجموعة من المعلومات والقواعد حول المشكلة المطلوب حلها، ومن تطبيقاته كشف الاحتيال وتخصيص الحملات التسويقية.
علم الروبوتات Robotics
يجمع بين الذكاء الاصطناعي والهندسة ويتخصص في إنشاء روبوتات تتفاعل مع البيئة المحيطة وتتعلم من تجاربها وتحسن أدائها ومن تطبيقاته الروبوتات الطبية التي تجري العمليات الجراحية وتصنيع الأطراف الصناعية الذكية وصناعة الألعاب.
المنطق الضبابي Fuzzy logic
يساعد على اتخاذ القرارات بأسلوب يشبه طريقة البشر فهو يعتمد على الترجيح لاتخاذ القرار ويعطي إجابات صحيحة بنسبة معينة، ويناسب التطبيقات التي يوجد فيها غموض في البيانات وتحتاج لاتخاذ قرارات سريعة كبرمجة أجهزة الإنذار لإطلاق تحذير أو تخمين المسارات الأفضل للمركبات.
أهمية تعلم الذكاء الاصطناعي
يعد الذكاء الاصطناعي من أهم المفاهيم المطلوب تعلمها في عصرنا الرقمي فهو يوفر الكثير من المميزات والفوائد.
-
صناعة التطور التقني
يمكنك تعلم الذكاء الاصطناعي من مواكبة الثورة التقنية للعصر الحديث ويوسع قدرتك على فهم التقنيات المبتكرة والتعامل معها بكفاءة فعالية. فالذكاء الاصطناعي اليوم يدخل في كل مجال يمكن أن يطبق فيه مثل الجوالات والتطبيقات والأجهزة الذكية وغيرها من الأنظمة الرقمية.
-
الحصول على فرصة عمل بسهولة
يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا سريع النمو ومطلوبًا بكثرة في سوق العمل حيث يتزايد عدد الشركات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي في أداء أعمالها ومن خلال تعلمه ستتمكن من الحصول على فرصة عمل مضمونة.
-
ضمان وظيفة بأجر مرتفع
تختلف رواتب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي حسب الخبرة والاختصاص والموقع الجغرافي لكنه بالعموم يوفر لك عملًا مرتفع الأجر، فبحسب موقع Glassdoor للوظائف يبلغ متوسط الراتب السنوي لمتخصصي الذكاء الاصطناعي حوالي 93 ألف دولار أمريكي.
-
حل المشكلات الصعبة بكفاءة
يوفر تعلم الذكاء الاصطناعي القدرة على حل المشكلات التي يصعب حلها بشريًا ويمكنك من التوصل إلى حلول جديدة ومبتكرة لهذه المشكلات قد لا تتمكن من الوصول لها أو استنتاجها بالاعتماد على ذكائك البشري.
أبرز لغات برمجة الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من لغات البرمجة المناسبة التي تفيدك في تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإليك قائمة بأهم هذه اللغات.
لغة بايثون Python
تعد لغة بايثون من لغات البرمجة القوية وسهلة التعلم وتصلح للعديد من المجالات ومن أبرزها الذكاء الاصطناعي حيث توفر العديد من المكتبات القوية في هذا المجال مثل TensorFlow وPyTorch و SciKit-Learn ما يجعلها لغة برمجة مثالية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
لغة R
تعد لغة R من أقوى لغات البرمجة المصممة لتطبيقات التحليل الإحصائي ولكون التعلم الآلي يعتمد بشكل كبير على الإحصاء فإن هذه اللغة تناسب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على تحليل البيانات وتوفر العديد من المكتبات التي تساعد متخصصي الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات وتمثيلها رسوميًا واستنتاج قرارات ذكية منها.
لغة C++
تتميز لغة C++ بالقوة والسرعة وتوفر القدرة على التحكم بالموارد وتحسين أداء التطبيقات كما توفر مكتبات قوية مفيدة OpenCV و Caffe تتضمن العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ما يجعلها لغة ملائمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج لإنجاز الكثير من العمليات لكنها لغة صعبة التعلم نوعًا ما.
لغة ماتلاب MATLAB
ماتلاب MATLAB هي لغة برمجة عالية المستوى مصممة للمهندسين والعلماء والباحثين وهي مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لكونها تتيح إجراء كافة الحسابات الرياضية وتطبيق مختلف خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق على البيانات بسهولة من خلال واجهة سهلة الاستخدام تبسط إجراء مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة.
لغة SQL
تعد البيانات المحرك الأساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتدريب خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك، ولا بد من تخزين هذه البيانات حتى تتمكن من تخزينها وهنا تساعدك لغة SQL وتمكنك من الاستعلام عن البيانات ومعالجتها وتعديلها بالشكل المطلوب قبل استخدامها.
كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي
أمامك خياران لتعلم الذكاء الاصطناعي إما عبر التعلم الجامعي وهو الطريق الأطول وهذا قد يتطلب منك الدراسة لمدة تمتد حوالي أربع إلى خمس سنوات حيث ستدرس مجموعة من المواد المرتبطة بمجال علوم الحاسوب ولغات البرمجة وتتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لكنك ستدرس إلى جانب ذلك الكثير من المواد النظرية التي قد لا تحتاجها في تخصص الذكاء الاصطناعي ولن تستخدمها في سوق العمل كما أن المعلومات التي ستدرسها ستكون في الغالب معلومات نظرية مملة وغير محدثة.
الخيار الثاني هو تعلم الذكاء الاصطناعي ذاتيًا بالاعتماد على مصادر التعلم العديدة المختلفة من كتب متخصصة ودروس ومقالات ومخيمات تدريبية ودورات تعلمية لتعلم المجال وهذا الخيار أقصر وأكثر تركيزًا ويساعدك على دخول في سوق العمل بسرعة أكبر ونظرًا لأن هذا المجال مطلوب بشدة في سوق العمل ستجد أن الكثير ممن يعملون في هذا المجال سلكوا هذا الطريق المختصر والعملي. لكن انتبه لأن هذا الطريق يتطلب منك الكثير من الانضباط والالتزام بالتعلم من مصادر منهجية وحديثة والقدرة على تطوير مشاريع عملية تعزز ما تعلمته من مفاهيم نظرية وتثبت خبرتك في هذا المجال.
مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي
توفر أكاديمية حسوب مجموعة متنوعة من مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تناسب المبتدئين والخبراء على حد سواء، اختر من بينها المصدر الذي تفضله
دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python
- محتوى فيديو عملي ضخم
- تعلم من الصفر دون الحاجة لخبرة مسبقة
- بناء مشاريع عملية متنوعة من ضمنها مشاريع ذكاء اصطناعي وتحليل بيانات
- شهادة معتمدة من أكاديمية حسوب
- متابعة أثناء الدورة وبعدها من قبل فريق مختص
- ضمان استعادة استثمارك خلال ستة أشهر
- تقديم إرشادات بعد التخرج من خبراء طيلة فترة بحثك عن عمل
كتب تعلم الذكاء الاصطناعي
حمل واقرأ أفضل الكتب العربية لتعلم الذكاء الاصطناعي
تتميز الكتب بكونها مراجع مهمة تساعدك على التعلم بشكل منهجي وتفهرس المعلومات بطريقة منظمة فإذا كنت تفضل التعلم من الكتب توفر لك أكاديمية حسوب تحميل أفضل كتب تعلم الذكاء الاصطناعي المرجعية مجانًا وتساعدك على البدء بتعلم الذكاء الاصطناعي ستجد كذلك العديد من الكتب المرجعية الأخرى التي تهمك في البرمجة.
سلاسل تعليمية لتعلم الذكاء الاصطناعي
تعلم برمجة الذكاء الاصطناعي عبر أفضل السلاسل التعليمية
دروس لبدء تعلم الذكاء الاصطناعي
مقالات مختارة بعناية لتبدأ مسيرتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي
دروس لبدء تعلم البرمجة
مقالات مختارة بعناية لتبدأ مسيرتك المهنية في تعلم البرمجة إن لم تبدأ بعد
أحدث دروس الذكاء الاصطناعي
أحدث المقالات التي نشرناها التي تتعلق بالذكاء الاصطناعي
.thumb.png.87cfe9f975fae0a0a107d6f92de5821f.png)
مصادر إضافية
التوثيق العربي للغات وتقنيات البرمجة
تضم موسوعة حسوب عشرات التوثيقات العربية لمختلف لغات البرمجة وأطر العمل المرتبطة بها بلغة عربية وأمثلة عملية تعين المبرمج وتكون له مرجعًا أساسيًا طيلة مسيرته المهنية في البرمجة فلا غنى في تعلم البرمجة عن الرجوع إلى التوثيقات.
تصفح موسوعة حسوب
مجتمع البرمجة
تعلم وشارك معرفتك في مجتمع الأسئلة والأجوبة، بالاطلاع على أحد الأسئلة عن أي مشكلة تواجهك في رحلة تعلم البرمجة وحتى في مسيرتك المهنية فالمشاكل جزء من حياة المبرمج ويحتاج دومًا إلى مساعدة ودعم من مبرمجين آخرين وهذا ما يوفره مجتمع البرمجة.
اطرح سؤالكنصائح لتعلم الذكاء الاصطناعي
إليك جملة من النصائح التي تساعدك في تعلم الذكاء الاصطناعي بالطريقة المناسبة من الصفر حتى الاحتراف التي وتجنبك الشعور بالتشتت والإحباط إذا لم تبدأ عملية التعلم بالخطوات الصحيحة.
حدد هدفك من التعلم
فمجالات الذكاء الاصطناعي كثيرة ومتشعبة ومن الضروري أن تركز من البداية على تخصص محدد وتضع خطة تعلم جيدة لإتقانه، قد يفيدك الاطلاع على التخصصات المطلوبة في سوق العمل في منطقتك للتعرف على التخصص الأنسب.
1
أسس نفسك بالرياضيات والحاسوب
فمبادئ علم الحواسيب ومفاهيم الرياضيات والاحتمالات والإحصاء والتفاضل والتكامل هي معلومات أساسية في كافة تخصصات الذكاء الاصطناعي وعليك فهمها جيدًا قبل أن تنطلق في رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي.
2
تعلم الخوارزميات وأساسيات البرمجة
لا بد من تعلم الخوارزميات والتفكير المنطقي والمفاهيم الأساسية التي تشترك بها كل لغات البرمجة لك بغض النظر عن اللغة التي تريد أن تتخصص بها فتعلمها يسهل عليك احتراف أي لغة برمجة أخرى مهما كانت سهلة أو صعبة.
3
تعلم المفاهيم النظرية للذكاء الاصطناعي
اطلع على المفاهيم النظرية الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخذ فكرة جيدة عن تطبيقاته ومجالاته المختلفة وتعلم كل المصطلحات المرتبطة بالمجال الفرعي المفضل لك.
4
احترف لغة برمجة ذكاء اصطناعي
هناك عدة لغات برمجة مناسبة لتخصص الذكاء الاصطناعي لكن لغة بايثون Python هي الأكثر شهرة وقوة وسهولة لتطوير تطبيقات الذكاء الصناعي وهي الأنسب لاحترافها مع التركيز على مكتبات وأطر الذكاء الاصطناعي التي توفرها.
5
تعلم استخدام مكتبات وأطر ومنصات الذكاء الاصطناعي
فهذه المكتبات والأطر تساعدك في مجال تخصصك وتساعدك على إنشاء برامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر على سبيل المثال تفيدك مكتبات بايثون PyBrain و scikit-learn لتخصص تعلم الآلة وتفيد مكتبات TensorFlow وPyTorch و Keras للتعلم العميق ومكتبة Theano لتنفيذ العمليات الرياضية.
6
تعلم التعامل مع البيانات
البيانات هي وقود خوارزميات الذكاء الاصطناعي لكن هذه البيانات قد تكون بحالة فوضوية ولا تصلح للتعامل معها لذا تحتاج لتعلم تقنيات معالجتها وتنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة فيها وتحويلها للشكل المناسب كي تتمكن من الاستفادة منها.
7
طبق ما تتعلمه على مشاريع عملية
عزز كل ما تعلمته في الخطوات السابقة بمشاريع عملية تعزز خبراتك وتساعدك في العثور على عمل فأفضل فرصة للعثور على عمل هو معرض أعمالك القوي، يمكنك البدء بمشاريع بسيطة تناسب المبتدئين ثم تنتقل لمشاريع أكثر صعوبة مستعينًا بالتقنيات المناسبة.
8
ابحث عن فرصة عمل
حاول البحث عن فرصة عمل مناسبة تمكنك من تنفيذ مشاريع فعلية تحل مشكلات حقيقية فالمشاريع الفعلية هي الخطوة الأكثر متعة في تخصص الذكاء الاصطناعي لأنك من خلالها تقدم قيمة لمجتمعك أو مكان عملك.
9أسئلة شائعة حول تعلم الذكاء الاصطناعي
قد يهمك أيضًا
