هي اي الداله دي predict_proba ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الدالة predict_proba  تستخدم في العديد من نماذج للحصول على احتمالات التنبؤ بدلا من الحصول فقط على التصنيف النهائي.

حيث تقوم الدالة بإعادة  الاحتمالات التي من الممكن حدوثها لكل عينة اختبار. فبدلا من إعطائك الفئة النهائية التي تم التنبؤ بها مثل 0 أو 1 أو مريض وغير مريض في التصنيف الثنائي تقوم بإعطاءك احتمال وجود العينة في كل فئة. مثلا مريض : 65% وغير مريض : 35%.

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

probabilities = model.predict_proba(X_test)

print(probabilities)

ففي الكود السابق ستجد أن المخرجات ستكون عبارة عن نسبة إحتمال حدوث كل فئة :

[[0.85, 0.15],
 [0.30, 0.70],
 [0.10, 0.90],
 [0.60, 0.40]]

وهكذا ستجد أن العينة الأولى لها نسبة 85% لحدوث الصنف الأول ونسبة 15% لحدوث الصنف الثاني.

بتاريخ 18 دقائق مضت قال محمد عاطف17:

predict_proba

طيب الداله دي  موجود في TensorFlow و keras ؟

بتاريخ منذ ساعة مضت قال Ali Ahmed55:

طيب الداله دي  موجود في TensorFlow و keras ؟

لا الدالة predict_proba ليست موجودة بشكل مباشر في TensorFlow أو Keras هذه الدالة موجودة بمكتبة scikit-learn ولكنها موجودة في بعض النماذج وليس جميعها.

في Keras يمكنك استخدام model.predict للحصول على احتمالات التنبؤ مثل الدالة predict_proba  ولكن يجب أن تكون طبقة الإخراج sigmoid أو softmax.

بتاريخ 3 ساعة قال محمد عاطف17:

لا الدالة predict_proba ليست موجودة بشكل مباشر في TensorFlow أو Keras هذه الدالة موجودة بمكتبة scikit-learn ولكنها موجودة في بعض النماذج وليس جميعها.

في Keras يمكنك استخدام model.predict للحصول على احتمالات التنبؤ مثل الدالة predict_proba  ولكن يجب أن تكون طبقة الإخراج sigmoid أو softmax.

تمام جدا

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير