اذهب إلى المحتوى
  • 0

رسم مخططين بيانيين بشكل متداخل باستخدام seaborn في بايثون

إياد أحمد

السؤال

لدي البيانات التالية:

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 32, 14],
    'B': [60, 22, 34],
    'C': [21, 50, 5]
})
  

وأريد استخدام barplot لرسم كل من:

x=df["A"] && y=df["B"]

و

x=df["A"] && y=df["C"]

بحيث تكون المخططات متداخلة أي مثلاً كما في الصورة:
a.png.b75f220383673e98620658104f943522.png

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

Recommended Posts

  • 1

للقيام بذلك نقوم بإنشاء اثنين subplot على نفس المحور Axes كما يلي:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 32, 14],
    'B': [60, 22, 34],
    'C': [21, 10, 5]
})
# subplots تعريف 
ax=plt.subplots()
# رسم المخططين على نفس المحور
ax=sns.barplot(x=df["A"],y=df["B"],color = 'black')
ax=sns.barplot(x=df["A"],y=df["C"],color = 'green')
# تحديد أسماء للمحاور
ax.set(xlabel="X", ylabel="Y")
plt.show()

الخرج:
index.png.73695b9814d4dc6feac5d815afb11141.png
مثال آخر:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
#creating dataframe
df=pd.DataFrame({
	'A':[i for i in range(10,110,10)],
	'B':[i for i in range(100,0,-10)],
	'C':[i for i in range(10,110,10)]
})
axes=plt.subplots()
axes=sns.barplot(x=df["A"],y=df["B"],color = 'lime')
axes=sns.barplot(x=df["A"],y=df["C"],color = 'green')
axes.set(xlabel="x-axis", ylabel="y-axis")
plt.show()

 

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...