دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python
- 69 ساعة فيديو تدريبية
- من الصفر دون الحاجة لخبرة مسبقة
- شهادة معتمدة من أكاديمية حسوب
- متابعة أثناء الدورة وبعدها من قبل فريق مختص
- ضمان استعادة استثمارك خلال ستة أشهر
عن الدورة
أعد هذه الدورة نخبة من مبرمجي بايثون لنشرح لك لغة بايثون وتطبيقاتها العملية بأسلوب عملي شيق. بأخذلك للدورة ستصبح مطور بايثون محترف بمعرض أعمال رائع لتدخل سوق العمل بقوة، ستتعلم خلال 67 ساعة فيديو التطوير بلغة بايثون للتطبيقات ولمواقع الويب وأساسيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. بالاعتماد على النظريات السليمة والتطبيق العملي والدعم المباشر.
تعتمد الدورة على التطبيق العملي وعلى بناء مشاريع حقيقية، فإلى جانب تعلّم الأساسيات ستتعلم كيف تبني تطبيقات حقيقية اعتمادًا على لغة بايثون Python بحد ذاتها، وكيف تبني تطبيقات اعتمادًا على مختلف أطر العمل مثل جانغو وفلاسك وغيرها، وستتعلم كيفية دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك؛ الأمر الذي سيؤهلّك للعمل كمطوّر بايثون محترف ويضعك على الطريق الصحيح في مشوارك المهني كمبرمج.
ستبدأ الدورة بأساسيات البرمجة باستخدام لغة بايثون Python ومن أبسط المفاهيم البرمجية إلى المفاهيم المتقدمة وأفضل الأساليب المتبعة في البرمجة. الدورة هي عبارة عن مساق تدريبي كامل يبدأ من الصفر وينتهي عند إبداعك وبناء تطبيقك الأول. الدورة لا تعلّم الأساسيات فقط بل تضع المتدرب على بوابة الاحتراف ليكمل طريقه وينافس المحترفين.
لمن هذه الدورة
- لمن لا يمتلك خبرة مسبقة في مجال البرمجة ويريد الدخول في هذا المجال الشيق
- لمن يمتلك خبرة بسيطة في البرمجة ويرغب في تطوير مهاراته ليصل إلى الاحترافية في بايثون
- لمن يرغب باكتساب مهارات برمجية جديدة تساعده على تحسين دخله
- لمن يتقن لغة البرمجة Python ويريد تطوير مهاراته، وتعلم تقنيات جديدة فيها
- لمن يريد تعلم إطار عمل جانغو Django مع بناء متاجر إلكترونية
- لمن يريد تطوير مدونات وواجهات برمجية API باستخدام إطار عمل فلاسك Flask
- لمن يريد تعلم ضبط وتطوير نظام إدارة الأعمال Odoo
- لمن يريد البدء في مجال تحليل البيانات Data analysis
- لمن يرغب بالبدء بتطبيقات الذكاء الاصطناعي AI وتعلم الآلة ML
مسارات الدورة
01. ما الذي ستتعلمه في هذا المسار؟
02:0001. التثبيت وتهيئة بيئة العمل
08:1403. المتغيرات وبنى المعطيات اﻷساسية
16:1104. العوامل Operators
14:3605. الجمل الشرطية - الجزء الأول
14:4506. الجمل الشرطية - الجزء الثاني
16:1307. استخدام محررات النصوص لتعديل ملفات py
10:2908. الحلقات التكرارية - الجزء الأول
12:1909. الحلقات التكرارية - الجزء الثاني
14:0310. تمارين حول الحلقات والجمل الشرطية
17:3401. القوائم Lists
21:2702. الصفوف Tuples
09:2104. الفهرسة indexes والتقطيع slicing
14:0605. التسلسلات Sequences والكائنات القابلة للتكرار Iterables
03:2306. القواميس Dictionaries
19:5707. المجموعات Sets
14:2108. استخدام الحلقات التكرارية مع الكائنات القابلة للتكرار
11:0209. بانيات القوائم والقواميس والمجموعات Comprehensions
09:0810. تمرينات عامة عن القوائم والقواميس
11:5902. المعاملات Parameters والوسائط Arguments
16:3903. نطاقات الأسماء Namespaces
12:0904. حواشي الدوال Annotations والتعليقات وسلاسل التوثيق النصية
14:4705. دوال Lambda
12:1906. الدوال التعاودية Recursion
10:0107. المكررات Iterators والمولدات Generators
12:3102. نمط البرمجة الوظيفية Functional Programming
20:2604. الأصناف والكائنات والخصائص والتوابع
12:0305. التغليف Encapsulation ومعدلات الوصول Access Modifiers
11:1706. الوراثة Inheritance
11:4907. التجريد Abstraction
09:0608. تعدد الأشكال Polymorphism والتحميل الزائد للعوامل Operator Overloading
11:5301. التعامل مع الملفات في بايثون
21:3002. الأخطاء Errors والاستثناءات Exceptions
15:3301. مكتبة بايثون القياسية
03:5702. وحدة datetime للتعامل مع الوقت والتاريخ
12:4703. الوحدات math و decimal و random
18:1801. التعريف بالمشروع
05:3802. تهيئة بيئة العمل والتعرف على وحدة argparse
19:4903. بناء الأصناف الرئيسية - الجزء الأول
25:4504. بناء الأصناف الرئيسية - الجزء الثاني
08:2805. ربط الشيفرة البرمجية بالأوامر وإنهاء المشروع
14:4301. التعريف بالمسار
03:3502. تهيئة بيئة العمل
08:1901. إنشاء السلاسل النصية وربطها ببعضها البعض وتكرارها
10:1002. الفهرسة indexing والتقطيع Slicing
13:3003. تنسيقات السلاسل النصية Strings formatings
12:3104. توابع التعامل مع حالة الأحرف
09:3205. توابع إضافة وحذف أحرف من السلسلة النصية
11:5306. توابع ربط السلاسل النصية وفصلها
05:3607. توابع إزاحة السلاسل النصية
05:2808. توابع البحث والاستبدال في سلسلة نصية
06:3709. برنامج لقلب الكلمات في سلسلة نصية
06:0601. القوائم Lists
21:0302. توابع الإضافة والحذف وترتيب عناصر القائمة
10:2703. توابع البحث والعد والنسخ والمسح
04:1604. لعبة التخمين باستخدام القوائم Lists
15:4405. القواميس Dictionaries
19:3806. التوابع methods الخاصة بالقواميس Dictionary
07:2407. لعبة Tic-Tac-Toe باستخدام القواميس Dictionaries
24:3901. أساسيات التعابير النمطية Regular Expressions
12:1402. فئات الحروف Character classes
11:1303. محددات الكمية Quantifiers
09:4804. التأكيدات Assertions
14:3505. البحث عبر دوال الوحدة re
15:5506. استبدال وتقطيع النصوص عبر دوال الوحدة re
10:0307. مجموعات التعابير النمطية والرمز pip
11:2108. التحقق من البريد الإلكتروني باستخدام التعابير النمطية
11:5801. أسماء الملفات ومساراتها
15:0602. الدالة path للتعامل مع المسارات في أنظمة التشغيل المختلفة
10:0903. التعامل مع الملفات وفتحها
12:3304. قراءة الملفات
05:2105. الكتابة والإضافة على الملفات
06:5306. نسخ الملفات والمجلدات
07:5607. نقل وإعادة تسمية الملفات والمجلدات
08:2708. حذف الملفات والمجلدات
10:5609. التعامل مع الملفات المضغوطة من نوع zip
14:4710. تغيير أسماء مجموعة من الملفات
18:1101. التعرف على ملف جداول البيانات Excel وكيفية التعامل معه
06:3102. فتح ملف Excel والقراءة منه
15:4103. إنشاء ملف Excel والكتابة عليه
13:0504. الدوال الرياضية في إكسل Excel formulas
07:4606. إنشاء جدول الضرب وكتابته على ملف Excel
14:0101. التعرف على ملف جداول بيانات Google وكيفية التعامل معه
18:1702. فتح ملف جداول بيانات Google والقراءة منه
11:1903. إنشاء وكتابة البيانات إلى جداول بيانات Google
12:1804. المسح والبحث عن بيانات معينة في جداول بيانات Google
07:5401. التعرف على مستندات PDF واستخراج النصوص منها
07:4302. إنشاء مستندات PDF وإجراء العمليات عليه
08:2603. دمج صفحات محددة من العديد من ملفات PDF
12:1804. التعرف على مستندات Word والقراءة منها
12:5405. إنشاء مستندات Word والكتابة عليها
17:4306. إنشاء ملف Word من مستند PDF
13:3501. التعرف على ملفات CSV وكيفية التعامل معها
05:2002. القراءة والكتابة على ملفات CSV بطريقة القوائم Lists
11:5003. القراءة والكتابة على ملفات CSV بطريقة القواميس dictionary
08:5604. إزالة الترويسة Header من ملفات CSV
11:5305. التعرف على صيغة JSON
07:1406. التعرف على عمليات قراءة وكتابة صيغة JSON
04:4007. التعرف على API والحصول على مفتاح OpenWeathermap API Key
09:4208. إيجاد الطقس الحالي لأي مدينة باستخدام OpenWeathermap API
13:2501. التعرف على Web Scraping وفتح موقع خرائط جوجل
08:2003. استخراج البيانات من ملف HTML
06:5204. الوحدة Selenium وضبط إعدادات متصفح Chrome و Firefox
09:0105. استخراج البيانات من صفحة ويب باستخدام الوحدة Selenium
06:5106. التحكم في المتصفح باستخدام الوحدة Selenium
08:5007. استخراج مجموعة من البيانات وحفظها في ملف CSV
17:3801. مقدمة عن قواعد البيانات
03:5302. إنشاء قاعدة بيانات والاتصال بها
10:3803. إدخال البيانات في قاعدة البيانات
09:0404. جلب البيانات من قاعدة البيانات
04:5805. تعديل وحذف البيانات من قاعدة البيانات
04:5506. إنشاء تطبيق إدارة المهام
07:3107. إضافة وحذف مهام إلى تطبيق إدارة المهام
13:4208. عرض المهام من تطبيق إدارة المهام
05:3509. تحديث المهام في تطبيق إدارة المهام
06:4501. تمكين Gmail API وضبط الإعدادات اللازمة
16:2802. إرسال وقراءة البريد الإلكتروني من حساب Gmail
12:2603. الاتصال مع خادم SMTP وإرسال الرسائل
09:3404. الاتصال مع خادم IMAP وجلب الرسائل من البريد الإلكتروني
23:0001. مقدمة
03:0202. متطلبات المسار
01:1401. تهيئة بيئة العمل
07:0002.آلية عمل الويب
04:4603. تثبيت Django وإنشاء المشروع
05:3804.معمارية MVT
07:0805. التطبيقات في مشروع Apps
03:3806. كتابة الواجهات Writing Views
06:0307.التوجيه URL Mapping
04:4301. القوالب Templates
08:3902. محرك القوالب Templates Engine
07:2503. توسعة القوالب Extending Templates
06:0901. التعريف بالنماذج Models
08:0202. النماذج والتطبيقات Models and Apps
05:1603. علاقة واحد إلى واحد One-To-One
05:2104. علاقة واحد إلى متعدد One-to-Many
02:3505. علاقة متعدد إلى متعدد Many-to-Many
04:0502. التعريف بالمهجرات Migrations
07:3803. التعامل مع المهجرات Migrations
06:0004. الاتصال بقواعد بيانات PostgreSQL
07:5201. التعريف بنموذج ربط الكائنات العلائقي ORM
07:3502. إنشاء الكائنات Creating Objects
04:1703. الاستعلامات Fetching Objects
09:3004. تحديث الكائنات Updating Objects
06:1305. حذف الكائنات Deleting Objects
03:1606. الترتيب Sorting
03:2407. تحديد النتائج Limiting Results
04:0008. تصفية الكائنات Filtering Objects
07:2509. الكائنات المرتبطة Related Objects
12:0402. التحقق من البيانات Form Validation
08:4103. العروض المستندة إلى الأصناف Class-Based Views - الجزء الأول
13:2604. العروض المستندة إلى الأصناف Class-Based Views - الجزء الثاني
08:0005. تخصيص الاستمارات Form Customization
13:2201. التعريف بالمشروع والخصائص المطلوبة
08:4502. تهيئة ملفات العمل
11:0103. تصميم النماذج Models
11:1604. إنشاء المشروع
13:5705. صفحة إدارة المشروع
20:0706. تنسيق المشروع باستخدام Bootstrap 5
31:4307. البحث والتنقل Search and Pagination
13:0608. تسجيل الدخول والخروج
18:0909. إنشاء الحساب
18:3410. التفويض Authorization
11:1601. التعريف بلوحة الإدارة في جانغو Django
07:4302. تخصيص لوحة التحكم
11:0201. رفع الموقع على منصة Heroku
10:2701. مقدمة
01:3502. التعريف بقالب HTML
10:4203. آلية عمل القالب
16:2301. تهيئة المشروع
06:2402. إعداد النماذج
14:0603. إعداد لوحة التحكم
10:1001. استخدام قالب المتجر
19:5402. تحميل محتوى الصفحات من قاعدة البيانات - الجزء الأول
13:4803. تحميل محتوى الصفحات من قاعدة البيانات - الجزء الثاني
11:3704. تفعيل استمارة البحث
05:1805. صفحة عرض المنتج
03:3406. إعداد سلة المشتريات Cart
22:1407. إعداد صفحة الدفع
11:1208. إرسال بريد إلكتروني بمعلومات الشراء
15:2101. إعداد طرق الدفع
12:5203. إنشاء استمارة الدفع
15:1904. الخطافات Webhooks
16:0401. عرض الطلبات في الإدارة
09:4501. إضافة اللغة العربية للموقع
06:3101. المقدمة
01:4601. تهيئة بيئة العمل وتثبيت إطار العمل فلاسك
08:4602. إنشاء التطبيق الأول في فلاسك
07:1303. المسارات Routes في فلاسك
11:3804. التعامل مع قواعد البيانات
21:1005. إرسال الطلبات باستخدام توابع HTTP المختلفة
16:2506. القوالب Template في فلاسك
18:0408. تمرير البيانات عبر الطلبات باستخدام الجلسات Sessions
27:3309. كائنات Blueprint - الجزء الأول
13:5610. كائنات Blueprint - الجزء الثاني
17:2102. برنامج Postman لاختبار الواجهات البرمجية
30:4303. إنشاء واجهة برمجية لتعديل الصور
05:2704. تهيئة بيئة العمل وإنشاء المسارات والعروض الأساسية
12:4705. رفع الصور إلى الخادم
17:0407. التعرف على مكتبة Pillow لتعديل الصور - الجزء الثاني
19:2009. تخزين الصور في خدمة Amazon S3 - الجزء الثاني
14:5210. نشر التطبيق على منصة هيروكو Heroku
12:2511. بناء واجهة أمامية بسيطة لاختبار الواجهة البرمجية
24:4512. الخاتمة
02:5301. التجربة من منصة أودو Odoo
06:5102. تثبيت تطبيق أودو Odoo على نظام ويندوز للاستخدام
06:2103. تنزيل أودو Odoo من مستودع GitHub للتطوير
10:3704. تثبيت أودو Odoo على نظام لينكس Linux
06:5801. التعرف على التطبيق
04:5102. واجهة استخدام أودو
08:2303. إضافة وضبط المستخدمين
09:3604. إضافة عملاء للشركة
04:5805. إضافة المنتجات
09:0006. أوامر البيع Sale Orders
15:3507. ضبط البريد الإلكتروني
06:3208. إدارة العلاقات العامة CRM
07:5109. أوامر الشراء Purchase Orders
06:2710. إنشاء الصفحة الرئيسية لموقع الويب
12:0511. تعريب صفحة الويب
03:3413. إضافة وسائل الدفع
09:5314. نقاط البيع
12:3115. الجرد
10:1001. بنية الإضافات في أودو
04:5702. أخذ نسخة عن قواعد البيانات
06:4403. إضافة حقل جديد لقواعد البيانات
04:4104. إظهار حقل الإدخال في استمارة المنتجات
07:2305. موضع عنصر الإدخال
04:3606. إظهار عنصر الإدخال في شجرة المنتجات
06:2407. التعديل على إجراء action المنتجات
06:3308. إضافة فلتر جديد للمنتجات
10:2409. إضافة عنصر القائمة Menu Item
05:4010. إنشاء إجراء للوجبات الكبيرة
11:5011. إضافة تاريخ إنتهاء الصلاحية
10:5101. التعريف بالإضافة
04:2802. إضافة عناصر القائمة
08:1903. إضافة كائن جديد Model للوجبات
04:0904. إضافة إجراء action الوجبات
04:0005. ضبط واجهة العرض لنموذج إنشاء وجبة
11:2106. ضبط واجهة عرض قائمة الوجبات
05:1007. بناء كائن عنصر الوجبة
10:5708. إضافة حقول عدد السعرات الحرارية والوزن والسعر لعناصر الوجبات
08:1909. عرض سعر الوجبة الكامل في النموذج
07:3910. عرض سعر الوجبات في الصفحة الرئيسية
07:1711. إضافة فلاتر للوجبات
06:2612. إضافة إجراءات الوجبات
05:5901. التعرف على هيكلية التطبيقات
05:2902. تشغيل أودو من PyCharm
07:0303. بناء إضافة جديدة
09:0804. إضافة حقول للموديول الجديد
07:1805. إظهار حقل الإدخال ضمن نموذج المنتج
12:0506. إظهار حقل الإدخال ضمن القائمة الشجرية
07:5007. إضافة فلتر إلى واجهة العرض
09:0008. إضافة زر قائمة وإضافة إجراء نافذة action window خاص به
10:5509. ضبط إجراء الوجبات
07:1101. إنشاء تطبيق جديد
05:4202. بناء عناصر القائمة
13:3903. إنشاء كائن جديد وإضافة حقول إدخال له
11:2304. إظهار حقول إدخال الكائن الجديد
06:2205. بناء هيكلية القائمة tree في الصفحة الرئيسية
04:4706. إضافة المنتجات للتطبيق
10:4807. حقول عناصر الوجبات
10:4908. حساب سعر عناصر الوجبات
06:4910. إضافة الفلاتر للتطبيق
10:3811. الخاتمة
10:5301. التعريف بالمسار
02:0403. تثبيت بيئة العمل وإنشاء مشروع جديد
08:4804. قالب المدونة
09:3201. تهيئة المشروع وفقاً لمعمارية MVC
05:3702. تهيئة ملف init الرئيسي والبيئة الافتراضية وملف config
14:4503. المسارات والمخططات
08:3501. تهيئة postgresql وبرنامج pgAdmin 4
03:0402. جداول البيانات والعلاقات بينها
04:4903. إنشاء نماذج البيانات Models
19:2605. بيانات المالك
09:1706. بذر البيانات عبر مكتبة Flask-Seeder
24:1501. الوراثة في قوالب Jinja
07:1602. التحقق من إدخالات المستخدم عند كتابة مقالة جديدة
16:0103. رسائل الخطأ Flash messages
03:4004. إعداد صفحة الخطأ 404 و القائمة العلوية Navbar
05:2905. الماكرو Macro
02:3501. إدارة تسجيل مستخدم جديد وتسجيل الدخول وتسجيل الخروج
17:3202. صفحات الاستيثاق
05:5803. استعادة كلمة السر
19:1901. الصفحة الرئيسية
05:0302. صفحة المقالة
11:1103. الإعجاب بالمقالة
14:1104. إضافة ترقيم الصفحات Pagination
07:1506. رفع وعرض صورة للمقالة
07:2107. تعديل مقالة
04:2108. حذف مقالة
02:0609. عرض المقالات في لوحة التحكم
07:3901. عرض بيانات المستخدم
10:3302. عرض المقالات التي تفاعل معها المستخدم
01:2903. عرض مقالات الكاتب ضمن صفحته الشخصية
05:5601. التعرف على Stripe
06:3102. صفحة الاشتراكات
14:3303. صفحة الدفع
14:1204. إتمام عملية الاشتراك بنجاح
11:2305. ترقية الاشتراك
13:2806. تغيير كرت الدفع
06:2507. إلغاء الاشتراك
07:0001. لائحة المستخدمين
11:3002. عرض الإحصائيات في صفحة الاشتراكات
12:5203. إضافة مكتبة Plotly في الإحصائيات
07:5101. ما هي واجهة برمجة التطبيقات API
05:3702. كيفية استخدام التوثيق الخاص بأي API
04:0303. ما هي شركتا OpenAI و Dreamstudio
03:0804. إنشاء حسابات واجهة برمجة التطبيقات API
04:1701. التعرف على النموذج ChatGPT
07:2902. التعرف على النموذج Whisper
03:2302. تجريب واجهة برمجة التطبيقات للنموذج Stable Diffusion
05:3601. إنشاء خاصية تلخيص المقالات
06:0902. التفاعل الحي مع واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT
06:2503. إنشاء خاصية كتابة العنوان والكلمات المفتاحية
04:0601. إنشاء خاصية كاتب المقالات
03:0602. عمل خاصية كتابة الكلمات المفتاحية وإنشاء الصور
02:0402. عمل خاصية الكلمات المفتاحية وإنشاء الصور
01:3301. إنشاء بوت الدردشة باستخدام نموذج ChatGPT
03:2402. ماهو LangChain
03:0003. إنشاء برنامج بسيط لتجربة نموذج ChatGPT المخصص
02:5704. استخدام النموذج المخصص في التطبيق
02:2803. التعريف بملفات CSV
04:5804. تحميل ملفات CSV باستخدام المكتبة Pandas
11:0605. تحديد صفوف وأعمدة البيانات
14:5306. الدوران على قيم الصفوف والأعمدة
09:2107. المعالجة الأولية البيانات
11:0802. دوال الإحصاء الأساسية - الجزء الثاني
11:2503. دالة الإحصاء الوصفي
05:2404. تفحص البيانات
04:4905. تجميع البيانات
11:3501. المدرج التكراري Histogram
08:0902. مخطط الكثافة ومخطط الصندوق
09:0003. التوزع الطبيعي للبيانات
04:5505. معاينة بيانات أكثر من متغير
12:2507. الإحصاء أم المعاينة
08:5301. بيانات مواعيد المرضى - استكشاف البيانات
09:3002. بيانات مواعيد المرضى - تنظيف البيانات
10:0104. تحليل ومعاينة بيانات مرضى السكري
12:5306. بيانات فيروس كوفيد - استكشاف وتنظيف البيانات
12:1207. بيانات فيروس كوفيد - تحليل البيانات
29:1008. ملخص المسار
03:0901. التعريف بالمسار
04:1504. تهيئة بيئة العمل
08:1505. Pandas التعرف على مكتبة
18:5206. التعرف على مكتبة matplotlib
11:1807. التعرف على مكتبة seaborn
12:3908. إنشاء مصفوفات باستخدام مكتبة NumPy
17:4609. العمليات على المصفوفات باستخدام مكتبة NumPy
07:0010. التعرف على مكتبة scikit-learn
06:3301. مقدمة إلى الانحدار Regression
11:4402. الانحدار الخطي Linear Regression
04:4903. القواعد الرياضية للانحدار الخطي
09:3504. التنبؤ بأعطال آلة
11:3505. الانحدار الغير خطي
14:3807. التنبؤ بأسعار السيارات
19:1401. مدخل إلى التصنيف Classification
09:1302. تقييم نماذج التصنيف الثنائي
17:5703. تقييم نماذج التصنيف متعدد الأصناف
17:3204. الانحدار اللوجيستي
14:1905. مشكلة تسرب الزبائن من الشركات
08:0406. القواعد الرياضية للتصنيف باستخدام أشجار القرار
17:0507. تطبيق لعب رياضة التنس باستخدام أشجار القرار
18:3208. الموافقة على طلب قرض بنكي أم لا
21:1509. القواعد الرياضية للتصنيف باستخدام قاعدة بايز
15:4210. تطبيق لعب رياضة التنس باستخدام قاعدة بايز
18:0211. مسألة الحملات التسويقية
16:5812 . الجار الأقرب K-Nearest Neighbors
05:2214. إيجاد توصيات الأفلام المناسبة
05:4515. مصنف الدعم الآلي للمتجه SVM
09:4616. مصنف الدعم الآلي للمتجه الغير خطي
05:1917. تقييم نماذج التصنيف باستخدام التقسيم العشوائي
07:3218. تقييم نماذج التعلم باستخدام طريقة التقييم المتقاطع
06:3419. اختيار نموذج التعلم الأفضل
07:1401. التجميع Clustering
05:4402. التجميع باستخدام المتوسطات K-Means
09:5204. تجميع الزبائن في مجموعات
18:1505. التجميع التكتلي Agglomerative Clustering
08:0306. التجميع التكتلي - تطبيق عملي
08:4807. تجميع الطلاب Students Clustering
10:0401. مدخل إلى التعلم المعزز Reinforcement Learning
05:4203. خوارزمية التعلم النوعي Q-Learning
07:2304. تطبيق السائق غير المتعلم في بايثون
21:0605. التعلم النوعي في بايثون Q-Learning
10:3401. ملخص المسار
02:44ميزات دورات أكاديمية حسوب
تقدم لك دورات أكاديمية حسوب كل ما تحتاجه لتعلم تقنيات المستقبل وتطوير مهاراتك. تعرف على أبرز ميزاتها
لماذا تتعلم عبر أكاديمية حسوب؟
ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
-
البرمجة بلغة بايثون Python
ستتعلم البرمجة بلغة بايثون Python إنطلاقًا من أبسط المفاهيم وحتى بناء تطبيق حقيقي.
-
التطبيقات العملية على بايثون، وتعلم التعامل مع مختلف الخدمات
ستتعلم كيفية التعامل مع مختلف الخدمات وإنشاء تطبيقات عملية متنوعة باستخدام بايثون ومكتباتها مثل قواعد البيانات والبريد الإلكتروني وأوراق Excel واستخراج البيانات من الويب Web Scraping وغيرها.
-
إطار العمل جانغو Django
ستتعلم أساسيات إطار العمل جانغو Django، وتطور تطبيقًا عمليًا لإدارة المهام عبره.
-
إطار العمل فلاسك Flask
ستتعلم أساسيات إطار العمل فلاسك Flask ثم ستتعرف على مفهوم الواجهات البرمجية APIs، وتطور واجهة برمجية.
-
التعامل مع بوابات الدفع
سنستخدم بوابة الدفع سترايب Stripe و PayPal في تطبيقاتنا، وسنتعلم مختلف طرق استعمالها.
-
برمجة أنظمة أودو Odoo
ستتعلم إنشاء متجر إلكتروني ونقطة بيع وستبني إضافات برمجية يمكنك استخدامها مع نظام أودو Odoo لإدارة الأعمال وفق متطلبات العميل.
-
أساسيات تحليل البيانات
ستتعلم مبادئ التعامل مع البيانات، ثم تتعمق في التحليل الإحصائي Statistical analysis والتصوير البياني Data visualization، ثم تطبق ما تعلمته عمليًا على أمثلة حقيقية.
-
أساسيات تعلم الآلة
سنتعلم مبادئ تعلم الآلة Machine learning وأنواعها الأساسية مثل الانحدار Regression والتصنيف Classification والتجميع Clustering، وسنتحدث عن التعليم المعزز Reinforcement learning.
شهادة معتمدة
جميع الشهادات التي تصدرها أكاديمية حسوب تصدر فقط بعد اجتياز الامتحان بنجاح وتوفّر برابط مباشر على موقع الأكاديمية مما يتيح التحقق من صحتها بأي وقت
أراء طلابنا
اشترك الآن
بمجرد شرائك للدورة سترسل لك التفاصيل عبر البريد الالكتروني. إن كان لديك حساب مسجل في أكاديمية حسوب فستضاف هذه الدورة إلى حسابك أو سينشئ لك حساب جديد.
أسئلة شائعة
نحن نعلم بالصعوبات التي تواجه الراغبين بتعلم البرمجة، ومن خبرتنا في التعليم وسوق العمل أعددنا لك هذه الدورة لتأخذك من البداية حتى الاحتراف.
سنكون معك خطوةً بخطوة مع فريق من المدربين المختصين بتعليم البرمجة لنرافقك في رحلتك في التعلم.
دوراتنا هي منهج تدريبي متكامل، ومحتواها يتكامل مع بعضه لتستطيع تعلم المهارات المطلوبة في سوق العمل.
كل دوراتنا تبدأ معك من الأساسيات، التي نشرحها في مسار كامل يعادل دورة تدريبية مستقلة، ثم نأخذك في رحلة رائعة لبناء تطبيقات عملية لطالما كنت تتساءل كيف تم تطويرها.
لا تنتهي الخدمات التي نقدمها لك بإنتهاء حصولك على المادة العلمية؛ حيث سنقدم لك خدمة كتابة السيرة الذاتية، ونتابع معك على مواقع العمل حتى تستعيد المبلغ الذي استثمرته في هذه الدورة.
أنت طالبنا، ودوراتنا هي استثمار في مستقبلك لتحصل على ما تريده من نجاح في العمل كمبرمج محترف!