المحتوى عن 'دليل postgresql العملي'.



مزيد من الخيارات

  • ابحث بالكلمات المفتاحية

    أضف وسومًا وافصل بينها بفواصل ","
  • ابحث باسم الكاتب

نوع المُحتوى


التصنيفات

  • الإدارة والقيادة
  • التخطيط وسير العمل
  • التمويل
  • فريق العمل
  • دراسة حالات
  • التعامل مع العملاء
  • التعهيد الخارجي
  • السلوك التنظيمي في المؤسسات
  • عالم الأعمال
  • التجارة والتجارة الإلكترونية
  • نصائح وإرشادات
  • مقالات ريادة أعمال عامة

التصنيفات

  • PHP
    • Laravel
    • ووردبريس
  • جافاسكريبت
    • Node.js
    • React
    • AngularJS
    • Vue.js
    • jQuery
    • Cordova
  • HTML
    • HTML5
  • CSS
  • SQL
  • لغة C#‎
  • لغة C++‎
  • لغة C
  • بايثون
    • Flask
    • Django
  • لغة روبي
    • Sass
    • إطار عمل Bootstrap
    • إطار العمل Ruby on Rails
  • لغة Go
  • لغة جافا
  • لغة Kotlin
  • برمجة أندرويد
  • لغة Swift
  • لغة R
  • لغة TypeScript
  • ‎.NET
    • ASP.NET
  • الذكاء الاصطناعي
  • صناعة الألعاب
    • Unity3D
    • منصة Xamarin
  • سير العمل
    • Git
  • سهولة الوصول
  • مقالات برمجة عامة

التصنيفات

  • تجربة المستخدم
  • الرسوميات
    • إنكسكيب
    • أدوبي إليستريتور
    • كوريل درو
  • التصميم الجرافيكي
    • أدوبي فوتوشوب
    • أدوبي إن ديزاين
    • جيمب
  • التصميم ثلاثي الأبعاد
    • 3Ds Max
    • Blender
  • نصائح وإرشادات
  • مقالات تصميم عامة

التصنيفات

  • خوادم
    • الويب HTTP
    • قواعد البيانات
    • البريد الإلكتروني
    • DNS
    • Samba
  • الحوسبة السّحابية
    • Docker
  • إدارة الإعدادات والنّشر
    • Chef
    • Puppet
    • Ansible
  • لينكس
    • ريدهات (Red Hat)
  • خواديم ويندوز
  • FreeBSD
  • حماية
    • الجدران النارية
    • VPN
    • SSH
  • شبكات
    • سيسكو (Cisco)
  • مقالات DevOps عامة

التصنيفات

  • التسويق بالأداء
    • أدوات تحليل الزوار
  • تهيئة محركات البحث SEO
  • الشبكات الاجتماعية
  • التسويق بالبريد الالكتروني
  • التسويق الضمني
  • التسويق بالرسائل النصية القصيرة
  • استسراع النمو
  • المبيعات
  • تجارب ونصائح
  • مبادئ علم التسويق

التصنيفات

  • إدارة مالية
  • الإنتاجية
  • تجارب
  • مشاريع جانبية
  • التعامل مع العملاء
  • الحفاظ على الصحة
  • التسويق الذاتي
  • مقالات عمل حر عامة

التصنيفات

  • الإنتاجية وسير العمل
    • مايكروسوفت أوفيس
    • ليبر أوفيس
    • جوجل درايف
    • شيربوينت
    • Evernote
    • Trello
  • تطبيقات الويب
    • ووردبريس
    • ماجنتو
  • أندرويد
  • iOS
  • macOS
  • ويندوز
  • الترجمة بمساعدة الحاسوب
    • omegaT
    • memoQ
  • أساسيات استعمال الحاسوب
  • مقالات عامة

التصنيفات

  • شهادات سيسكو
    • CCNA
  • شهادات مايكروسوفت
  • شهادات Amazon Web Services
  • شهادات ريدهات
    • RHCSA
  • شهادات CompTIA
  • مقالات عامة

أسئلة وأجوبة

  • الأقسام
    • أسئلة ريادة الأعمال
    • أسئلة العمل الحر
    • أسئلة التسويق والمبيعات
    • أسئلة البرمجة
    • أسئلة التصميم
    • أسئلة DevOps
    • أسئلة البرامج والتطبيقات
    • أسئلة الشهادات المتخصصة

التصنيفات

  • ريادة الأعمال
  • العمل الحر
  • التسويق والمبيعات
  • البرمجة
  • التصميم
  • DevOps

تمّ العثور على 10 نتائج

  1. يجدر بنا معرفة بعض المزايا الأساسية لقواعد بيانات Postgres في مقدمة هذا الدليل، وذلك كي يكون واضحًا للقارئ الفوائد التي سيجنيها من التعرف إليها، وتطوير قدراته في التعامل معها. إن أردت فهم أي موضوع فهمًا جيدًا، فيجب أن تملك معرفة تاريخية جيدة عنه خصوصًا بداية نشأته وسببها وآثار ذلك وحتى الحاضر؛ وبناءً على ذلك، سنطلع أولًا على تاريخ Postgres منذ بداية ظهورها وحتى يومنا هذا. لمحة تاريخية الولادة الأولى لقواعد بيانات Postgres في عام 1986 نشر Michael Stonebraker ورقة بحثية في جامعة بيركلي، كاليفورنيا بعنوان the design of Postgres ليعلن ولادة قواعد بيانات Postgres الأولى، ذكر في ورقته أن قاعدة البيانات هذه هي النسخة المحسنة المطورة من قواعد بيانات سابقة لها اسمها INGRES (أُنشئت عام 1975)، ومن هنا جاءت التسمية POST inGRES أي أنها لاحقة لقواعد INGRES، كما ذكر أن أهم أهداف إنشائها هو دعم تخزين أنواع معقدة، والسماح للمستخدمين بإنشاء امتدادات للغة، وغيره من الأهداف المتعلقة بالتخزين والمعالجة، وكانت في ولادتها هذه من أوائل أنظمة قواعد البيانات التي تتيح استخدام أنواع البيانات المتعددة، مع إمكانية شرح العلاقات بين الجداول بشكل كامل، إلا أنها كانت في ذلك الوقت لا تستخدم لغة الاستعلامات المُهيكلة SQL بل لغة مشابهة خاصة بها. نُشرت بعد ذلك في عام 1989 النسخة الأولى من اللغة لعدد قليل من المستخدمين، تبعتها النسخة 2 عام 1990 مع بعض التحسينات، والنسخة 3 في عام 1991 مع تحسينات في إدارة التخزين وتحسينات على محرك الاستعلام الأساسي، ولكن في عام 1993 بلغت كمية طلبات الدعم والتحسينات حدا تجاوز إمكانيات فريق التطوير في ذلك الوقت،فتم إيقاف المشروع في 30 حزيران 1994. الولادة الثانية قامت جامعة بيركلي بفتح مصدر Postgres مما سمح لجميع المستخدمين باستخدام الشيفرة البرمجية والتعديل عليها، فقام Andrew Yu و Jolly Chen المتخرجَين من جامعة بيركلي في عام 1994 بجعل Postgres تستخدم لغة الاستعلامات المُهيكلة SQL وتم إنشاء صدفة psql ونُشرت النسخة الجديدة Postgres95 عام 1995 بعد فترة تجريبية قصيرة، وبرخصة مفتوحة المصدر أيضًا. ظهور PostgreSQL و postgresql.org تم تغيير اسم نظام قواعد البيانات Postgres95 إلى PostgreSQL للدلالة على أنها تستخدم لغة SQL عام 1996 وظهر أخيرًا الموقع postgresql.org في ذلك العام لتظهر النسخة 6 من النظام عام 1997 ثم تبدأ مسيرة التطوير مفتوحة المصدر من خلال المطورين المتطوعين حول العالم تحت مسمّى (مجموعة تطوير Postgres العالمية). أهم خصائص قواعد بيانات Postgres تتصف قواعد بيانات Postgres بالخصائص التالية: أكثر قواعد البيانات تقدّمًا إن هذا هو شعار قواعد بيانات Postgres (وليس تقييمًا حقيقيًّا) ولكنها ظلّت ملتزمة به منذ نشأتها عام 1986، وذلك عن طريق التحسين المستمر وإضافة المزايا الجديدة وتلافي الأخطاء القديمة. الأسرع نموًّا حسب إحصائيات موقع db-engines حيث يعطي علامة score لكل نظام قاعدة بيانات حسب عدة عوامل، منها وتيرة الأسئلة التقنية على المواقع التقنية المشهورة مثل Stack Overflow وكذلك عدد عروض العمل المطلوبة على مواقع شهيرة مثل Indeed، وغيرها من العوامل التي تشير إلى ازدياد الاهتمام وعدد المستخدمين والمحترفين لهذه الأنظمة. ربما يمكنك أن ترى النمو المتسارع لقواعد بيانات PostgreSQL من الشكل التالي بوضوح: إن ميزة النمو في الأنظمة تعني أن تعلّمك اليوم لقواعد البيانات PostgreSQL هو استثمار صحيح للمستقبل سواء للعمل في وظيفة تطلب منك خبرة Postgres أو لكي تستخدمها في موقعك الخاص. نموذج تخزين البيانات فيها من النوع SQL نقصد في هذه الفقرة تثبيت فكرة كون Postgres من النوع SQL وليس NoSQL، وذلك يعني باختصار أن قواعد بيانات Postgres تخزّن البيانات ضمن جداول لها قوالب معدّة مسبقًا، ويمكنك الاطلاع على مقال شرح الفروقات بين قواعد بيانات SQL ونظيراتها NoSQL للمزيد من المعلومات عن هذا الموضوع. تسمح بأنواع بيانات غير مُهيكلة قام المبرمجون المشاركون في تطوير قواعد بيانات Postgres بإضافة النوع JSONB الذي يسمح بتخزين كائنات JSON ضمن الجداول، وبذلك تكون قد استحوذت أيضًا على بعض مزايا قواعد بيانات NoSQL رغم كونها قواعد بيانات مهيكلة. مفتوحة المصدر يمكن تحميل الشيفرة المصدرية لقواعد بيانات Postgres من المستودع الرسمي على موقع github وهي مكتوبة بلغة C، ولكونها مفتوحة المصدر فيمكن للمبرمج فهم آلية العمل الدقيقة لأي تفصيل يبحث عنه، كما يمكنه تحسينه وتطويره ونشره إن أراد ليكون جزءًا من نسخة مستقبلية من قواعد البيانات Postgres، أو ليكون رقعة Patch لنسخة حالية موجودة. قابلة للتوسيع ذكرنا قبل قليل أنه يمكن تعديل الشيفرة المصدرية لقواعد بيانات Postgres، ولكننا الآن نتحدث عن إمكانية كتابة امتدادات لها، دون المساس بالشيفرة المصدرية أو الحاجة إلى الاطلاع عليها، وهذا يعني أنه بإمكانك كتابة توابع جديدة خاصة بك وربطها بقاعدة البيانات لاستخدامها لاحقا. ذات توثيق تفصيلي يمكنك الاطلاع على توثيق قواعد بيانات Postgres الذي يشرح كافة التفاصيل مع تقديم أمثلة لكل منها ودليل تدريبي للمبتدئين كذلك، وهو يشمل كافة المواضيع المتعلقة بها بدءًا من أبسط عبارات SQL وانتهاءً بكيفية تمديد اللغة وكتابة شيفرات برمجية لتحسينها وتطويرها. متى تختار Postgres؟ للإجابة على هذا السؤال، من المهم التفريق بين المبتدئ والمتوسط، فبالنسبة للمبتدئ، فإن أهم ما يحتاجه للبدء هو سهولة التثبيت وسهولة التعلم ووجود المصادر العربية، وهذا من أهم ميزات Postgres بالنسبة للمبرمج العربي المبتدئ فأكاديمية حسوب تعتني بإغناء المحتوى العربي الخاص بها نظرًا لسرعة نموها وانتشارها المستمر. أما لمن تجاوز الأساسيات وبدأ يهتم بالخطوة التالية، فإنك الآن قادر على كتابة استعلامات SQL بمهارة، وترغب الآن بتحسين كفاءة الاستعلامات، أو زيادة موثوقية قاعدة البيانات لديك لمنع حدوث ضياع للبيانات أو لتسريع عمل قاعدة البيانات أو تخفيض حجم قاعدة البيانات في الذاكرة، وفي هذه الحالة فإن Postgres تتيح لك إدارة سهلة وفعالة للأداء، للذاكرة ولكتابة استعلامات أوضح وأكثر سرعة في التنفيذ، كما أن الأدوات المرفقة مع قاعدة بيانات Postgres سهلة التثبيت والاستخدام، ستكون بداية قوية لك في إدارة قواعد البيانات. في حال كنت متقدمًا في استخدام قواعد البيانات، فقد تضطر لإنشاء توابع خاصة بك، أو لتعديل أمور جوهرية في محرك قواعد البيانات نفسه لعمل تعديلات مخصصة لتطبيقك أو لمنتج مميز له مزايا خاصة، فهناك العديد من الشركات اعتمدت على Postgres لتطوير قواعد بياناتها الخاصة مثل Sun وRed Hat وAmazon وYahoo والقائمة تطول. نظرة عامة على نموذج الخادم/عميل في Postgres من المفيد قبل البدء التعرف على بنية نظام قواعد بيانات PostgreSQL وفهم كيفية ارتباط أجزاء النظام ببعضها. تستخدم PostgreSQL نموذج خادم/عميل (client/server) بحيث تتكون الجلسة من الجزئين التاليين: عملية الخادم، اسمها postgres تدير ملفات قاعدة البيانات، وتستقبل اتصالات التطبيقات من طرف العميل، وتنفّذ العمليات التي يطلبها العميل على قاعدة البيانات. تطبيق العميل الخاص بالمستخدم، (الواجهة الأمامية)، هو التطبيق الذي يريد القيام بعمليات على قاعدة البيانات، ويمكن أن يكون بأشكال عديدة: واجهة سطر أوامر psql، تطبيق رسومي، خادوم ويب أو أداة صيانة قواعد بيانات ما، بعض هذه الأدوات تأتي مرفقة مع نظام قواعد بيانات PostgreSQL كما يمكن أن تكون من تطوير المستخدمين. يتواصل البرنامج العميل مع الخادم عن طريق الشبكة بواسطة بروتوكول TCP/IP كما هو حال تطبيقات الخادم/عميل المعتادة، وهذا يعني أن العميل لا يمكنه الوصول إلى الملفات الموجودة على الجهاز الخاص بالخادم إذا كان كل منهما على جهاز مختلف. يمكن للخادم استقبال عدة اتصالات بآن واحد من العملاء، حيث تقوم العملية الأساسية للخادم postgres بعمل fork بحيث تتفرع لعدة عمليات كل منها يعالج أحد هذه الاتصالات لتبقى العملية الأساسية متحررة طوال الوقت من الطلبات وتنتظر استقبال الطلبات الجديدة، وعند انتهاء تنفيذ الطلب يتم تحرير العملية المرتبطة بها وإزالتها (طبعا يبقى كل ذلك غير مرئي للعميل). الخلاصة أخذت في هذا المقال لمحة تاريخية عن Postgres وتعرفت على خصائصها والمزايا التي تقدمها كما أجبنا عن سؤال مهم يُسأَل دومًا قبل استخدام أي شيء وهو متى نستخدم Postgres ثم ألقينا نظرة على نموذج الاتصال الذي تتبعه Postgres. حان الآن وقت بدء العمل مع Postgres. اقرأ أيضًا المقال التالي: تثبيت Postgres والتعرف على أساسيات إدارتها لقواعد البيانات النسخة الكاملة من كتاب: الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL
  2. دليل postgresql العملي

    تعرفنا في بداية هذا الدليل إلى بعض أوامر صدفة psql الأساسية، ولكننا يجب أن نتعرف إلى بقية هذه الأوامر، والتي يوجد العديد منها لمساعدتنا في أمور قد تبدو صعبة التنفيذ بطرق أخرى. نذكر في هذا الفصل أوامر للاتصال بقاعدة بيانات، استعراض الفهارس، تنسيق المخرجات، كيفية استخدام الأوامر الشرطية وكيفية تنفيذ أوامر نظام التشغيل من داخل صدفة psql وغيرها من الأوامر التي تُعتبر الأكثر أهمية من بين الأوامر المتقدمة. أصناف أوامر psql تنقسم أوامر psql إلى المجموعات التالية: أوامر مساعدة، لعرض معلومات مساعدة في كيفية استخدام أوامر أخرى. أوامر التحكم بمخزن الاستعلامات، هو ملف مؤقت يمكن كتابة الاستعلامات فيه عن طريق محرر النصوص، لتسهيل كتابة الاستعلامات الطويلة قبل تنفيذها، أو كتابة عدة أوامر واستعلامات وتحرير كل ذلك قبل التنفيذ. أوامر الإدخال والإخراج، تسمح بتنفيذ تعليمات مخزنة في ملفات خارجية، أو كتابة مخرجات التعليمات والاستعلامات إلى ملفات خارجية. الأوامر الشرطية، تسمح باستخدام if و else للتحكم بسير سلسلة من التعليمات. أوامر استعراض المعلومات، لعرض معلومات عن قاعدة البيانات، الجداول، المخططات، وغيرها. أوامر تنسيق البيانات، تسمح بتنسيق طريقة إظهار المخرجات. أوامر الاتصال، للاتصال بقاعدة بيانات أخرى. أوامر نظام التشغيل، تسمح بتنفيذ أوامر نظام التشغيل من داخل الصدفة أوامر التحكم بالمتغيرات، لتحديد قيمة متغير أو إزالتها أو إدخالها من قبل المستخدم أوامر الكائنات الكبيرة، وهي الكائنات التي لا يتم تخزينها في قاعدة البيانات مباشرةً بل تُخزن في ملفات مستقلة، ويتم الإشارة إليها باستخدام Object id. سنتعرف في هذه الفقرة إلى الأوامر الأكثر أهمية فقط، إلا أن اطلاعك على باقي الأوامر لا شك سيتيح لك استخدامًا أكثر حرية واحترافية لصدفة psql، كما سيسمح لك في كتابة استعلامات معقدة حتى لو لم تكن محترفًا في SQL. أوامر الاتصال تُعتبر أوامر الاتصال من أهم أوامر صدفة psql، فهي التي تسمح بالاتصال بقاعدة بيانات معينة، أو استعراض المعلومات الخاصة بها. استعراض معلومات الاتصال يمكن استخدام الأمر '‎\conninfo' لاستعراض المعلومات الرئيسية للاتصال الحالي (اسم قاعدة البيانات، اسم المستخدم، رقم المنفذ للعملية postgres): hsoubguide=# \conninfo You are connected to database "hsoubguide" as user "postgres" via socket in "/var/run/postgresql" at port "5432". الاتصال بقاعدة بيانات أخرى إن لم تقم بالدخول إلى الصدفة محددًّا اسم قاعدة البيانات التي ترغب بالاتصال بها، فيمكنك الاتصال من داخل الصدفة بالأمر '‎\connect' hsoubguide=# \connect postgres You are now connected to database "postgres" as user "postgres". postgres=# \connect hsoubguide You are now connected to database "hsoubguide" as user "postgres". أوامر استعراض أخرى مهمة سنذكر فيما يلي كيفية استعراض التوابع في صدفة psql وكيفية استعراض الفهارس المخزنة في قاعدة البيانات، وقد ذكرنا العديد من أوامر الاستعراض في الفصل الرابع من هذا الدليل، استعرضنا فيها الجداول وقواعد البيانات، فيمكن الرجوع للفصل الرابع لأوامر الاستعراض الأساسية. استعراض جميع التوابع المتاحة يعرض الأمر '‎\df' قائمة بجميع التوابع التي يٌمكن استخدامها في الصدفة، مع نوع القيمة المعادة من كل تابع، ونوع الوسطاء الممررة لكل منهم: hsoubguide=# \df List of functions Schema | Name | Result data type | Argument data types | Type --------+--------------------------+------------------+---------------------------------------------------------+------ public | akeys | text[] | hstore | func public | avals | text[] | hstore | func public | defined | boolean | hstore, text | func public | delete | hstore | hstore, hstore | func public | delete | hstore | hstore, text | func public | delete | hstore | hstore, text[] | func public | each | SETOF record | hs hstore, OUT key text, OUT value text | func public | exist | boolean | hstore, text | func public | exists_all | boolean | hstore, text[] | func public | exists_any | boolean | hstore, text[] | func public | fetchval | text | hstore, text | func ... ... (58 rows) كما يمكن الحصول على المزيد من المعلومات التي تخص كل تابع بإضافة الرمز + في نهاية الأمر السابق. استعراض الفهارس المخزنة في قاعدة البيانات يعرض الأمر '‎\di' قائمة بأهم الفهارس (indexes) المخزنة في قاعدة البيانات، كما يمكن استخدام الرمز + لاستعراض معلومات إضافية، منها الحجم الذي تحجزه هذه الفهارس في الذاكرة. hsoubguide=# \di+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Table | Size | Description --------+----------------------------+-------+----------+-------------+------------+------------- public | basket_a_pkey | index | postgres | basket_a | 16 kB | public | basket_b_pkey | index | postgres | basket_b | 16 kB | public | departments_department_key | index | postgres | departments | 16 kB | public | departments_pkey | index | postgres | departments | 16 kB | public | employees_pkey | index | postgres | employees | 16 kB | public | marks_pkey | index | postgres | marks | 16 kB | public | names_pkey | index | postgres | names | 16 kB | public | phones_pkey | index | postgres | phones | 16 kB | public | products_pkey | index | postgres | products | 16 kB | public | purchases_pkey | index | postgres | purchases | 40 kB | public | student_pkey | index | postgres | student | 16 kB | public | table1_pkey | index | postgres | table1 | 16 kB | public | table2_pkey | index | postgres | table2 | 16 kB | public | test_table_pkey | index | postgres | test_table | 16 kB | public | users2_pkey | index | postgres | users2 | 8192 bytes | public | users_pkey | index | postgres | users | 16 kB | (16 rows) أوامر التنسيق تسمح هذه الأوامر بتغيير التنسيق الافتراضي للجداول الناتجة من الاستعلامات، وتتيح ميزة كبيرة قد تختصر عليك الكثير من الوقت والجهد الذي يلزم لتحويل التنسيق الافتراضي يدويًّا إلى شكل أكثر فائدة. تنسيق المحاذاة يمكن استخدام الأمر '‎\a' لتشغيل محاذاة محتوى العمود مع اسمه، أو لإيقاف ذلك. hsoubguide=# \a Output format is unaligned. hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 4; id|title|price|created_at|deleted_at|tags 1|Dictionary|9.99|2011-01-01 22:00:00+02||{Book} 2|Python Book|29.99|2011-01-01 22:00:00+02||{Book,Programming,Python} 3|Ruby Book|27.99|2011-01-01 22:00:00+02||{Book,Programming,Ruby} 4|Baby Book|7.99|2011-01-01 22:00:00+02||{Book,Children,Baby} (4 rows) hsoubguide=# \a Output format is aligned. hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 4; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+-------------+-------+------------------------+------------+--------------------------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} 2 | Python Book | 29.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Python} 3 | Ruby Book | 27.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Ruby} 4 | Baby Book | 7.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Children,Baby} (4 rows) كما يمكنك تغيير المحرف الفاصل بين الأعمدة باستخدام الأمر '‎\f' مع تمرير المحرف المُراد، ويمكنك كذلك منع طباعة أسماء الأعمدة والاكتفاء بالمحتويات باستخدام الأمر '‎\t'. تنسيق HTML يمكنك استخدام الأمر '‎\H' لتغيير حالة المخرجات من النمط المكتوب إلى نمط HTML وبالعكس: hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 4; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+-------------+-------+------------------------+------------+--------------------------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} 2 | Python Book | 29.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Python} 3 | Ruby Book | 27.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Ruby} 4 | Baby Book | 7.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Children,Baby} (4 rows) hsoubguide=# \H Output format is html. hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 4; <table border="1"> <tr> <th align="center">id</th> <th align="center">title</th> <th align="center">price</th> <th align="center">created_at</th> <th align="center">deleted_at</th> <th align="center">tags</th> </tr> <tr valign="top"> <td align="right">1</td> <td align="left">Dictionary</td> <td align="right">9.99</td> <td align="left">2011-01-01 22:00:00+02</td> <td align="left">&nbsp; </td> <td align="left">{Book}</td> </tr> <tr valign="top"> <td align="right">2</td> <td align="left">Python Book</td> <td align="right">29.99</td> <td align="left">2011-01-01 22:00:00+02</td> <td align="left">&nbsp; </td> <td align="left">{Book,Programming,Python}</td> </tr> <tr valign="top"> <td align="right">3</td> <td align="left">Ruby Book</td> <td align="right">27.99</td> <td align="left">2011-01-01 22:00:00+02</td> <td align="left">&nbsp; </td> <td align="left">{Book,Programming,Ruby}</td> </tr> <tr valign="top"> <td align="right">4</td> <td align="left">Baby Book</td> <td align="right">7.99</td> <td align="left">2011-01-01 22:00:00+02</td> <td align="left">&nbsp; </td> <td align="left">{Book,Children,Baby}</td> </tr> </table> <p>(4 rows)<br /> </p> hsoubguide=# \H Output format is aligned. استعراض تاريخ الاستعلامات وحفظه يمكن استعراض تاريخ الاستعلامات وأوامر الصدفة التي نُفّذت من قبل باستخدام الأمر ‎\s، كما يمكنك حفظ هذا السجل بإضافة اسم الملف الذي ترغب بحفظ السجل فيه. hsoubguide=# \s /tmp/psql_history.txt Wrote history to file "/tmp/psql_history.txt". أوامر التعامل مع المتغيرات تسمح psql بتعريف متغيرات داخلها، واستخدامها لاحقًا ضمن التعليمات أو الاستعلامات اللاحقة. يمكن تعريف متغير باستخدام الأمر set\ كما يمكن حذفه باستخدام unset\، وفي حال أردنا استخدام قيمة هذا المتغير، علينا أن نضع قبل اسمه الرمز :. hsoubguide=# \set NAME mostafa hsoubguide=# \set rate 5.9 hsoubguide=# \echo :rate 5.9 hsoubguide=# \echo :NAME mostafa hsoubguide=# SELECT * FROM test_table WHERE number > :rate; id | number | name ----+--------+------- 4 | 22 | hel.. 1 | 10 | 10 2 | 13 | 13 (3 rows) كما يمكن استخدام الأمر prompt\ لطلب إدخال قيمة من المستخدم، وذلك بعد طباعة عبارة الطلب: hsoubguide=# \prompt 'Please enter your name: ' NAME Please enter your name: Mostafa hsoubguide=# \echo :NAME Mostafa يمكنك استخدام قيم هذه المتغيرات ضمن الاستعلامات أو ضمن أوامر psql أخرى. الأوامر الشرطية بعد أن تعرفنا على الأوامر الخاصة بالمتغيرات، يجدر بنا أن نعرف أن psql تتيح استخدام التعليمات الشرطية if\ و elif\ و else\ للتحكم بكيفية سير التنفيذ، ويوضح المثال التالي المأخوذ من التوثيق كيفية استخدامها: SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM customer WHERE customer_id = 123) as is_customer, EXISTS(SELECT 1 FROM employee WHERE employee_id = 456) as is_employee \gset \if :is_customer SELECT * FROM customer WHERE customer_id = 123; \elif :is_employee \echo 'is not a customer but is an employee' SELECT * FROM employee WHERE employee_id = 456; \else \if yes \echo 'not a customer or employee' \else \echo 'this will never print' \endif \endif أوامر نظام التشغيل تسمح لنا صدفة psql بتنفيذ أوامر من خارج إمكانيات الصدفة، وهذا يسمح لنا بالبقاء ضمنها، والتعامل مع نظام التشغيل من داخلها مباشرةً. تنفيذ أوامر صدفة bash ضمن psql تسمح psql بتنفيذ أوامر صدفة bash بكتابتها بعد الأمر !\ كما يلي: postgres=# \! echo Hello Hello postgres=# \! pwd /usr/pgsql-12/bin تشغيل توقيت الاستعلام في الحالة الافتراضية لا يكون توقيت تنفيذ الاستعلام مُتاحًا للعرض، ولكن يمكننا تفعيله من خلال الأمر التالي: hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 1; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+------------+-------+------------------------+------------+-------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} (1 row) Time: 0.723 ms حيث سيتيح ذلك الأمر إظهار توقيت الاستعلام بالميلي ثانية. الخروج من صدفة postgres قد تقضي وقتًا طويلًا داخل صدفة psql، ليس حبًّا بها، ولكن لعدم معرفة كيفية الخروج منها، لذلك لا تنسَ أن الأمر ‎\q هو الذي يُخرجك من صدفة psql. hsoubguide=# \q bash-4.2$ خلاصة تعرفنا في هذا الفصل إلى جميع أنواع أوامر صدفة psql، وذكرنا أكثرها أهمية، بما يسمح لك بزيادة كفاءة تعاملك مع قواعد بيانات Postgres، وتذكر دومًا أنه يمكنك استعراض العديد من الأوامر الأخرى من خلال الأمر ‎\?‎. اقرأ أيضًا المقال السابق: كيفية إدارة الأداء في قواعد بيانات Postgres النسخة الكاملة لكتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL كيف تستخدم تقنية بحث النصوص الكاملة Full-Text Search في PostgreSQL على خادم أوبنتو
  3. نتعرف في هذا الفصل إلى كيفية أخذ نسخة احتياطية عن قاعدة البيانات الخاصة بنا، ثم نقوم باستعادتها، كما نتعرف إلى الأمر ‎\copy‎ وكيف نستخدمه لتحديد نمط البيانات في النسخة الاحتياطية. النسخ الاحتياطي والاستعادة النسخ الاحتياطي هو أخذ نسخة كاملة عن مخططات الجداول وبيانات قاعدة البيانات، أما الاستعادة فهي القدرة على استخدام هذه البيانات التي تم نسخها احتياطيًا وتحميلها إلى قاعدة البيانات الخاصة بك أو قاعدة بيانات اخرى. ملاحظة: تتم عملية النسخ الاحتياطي والاستعادة على قاعدة بيانات بأكملها أو على جدول بأكمله وليس الهدف منها استخلاص أجزاء من البيانات فقط، ففي تلك الحالة نستخدم النسخ (copy) الذي سنتحدث عنه لاحقًا. إجراء النسخ الاحتياطي لأخذ نسخة احتياطية من قاعدة البيانات نستخدم الأداة pg_dump، وعلينا تحديد بعض الإعدادات لتحديد نتيجة عملية النسخ، ومنها: هل نريد أن تكون النتيجة على شكل نص عادي (قابل للقراءة ولكنه كبير الحجم) أو بصيغة ثنائية (غير قابلة للقراءة صغيرة الحجم) أو بصيغة مضغوطة tarball (مثالي للقيام بعملية الاستعادة). هل نرغب بنسخ كل قاعدة البيانات أم مخططات (schema) أو جداول معينة. قبل البدء بالنسخ الاحتياطي قد ترغب باستعراض قواعد البيانات المخزنة لديك، باستخدام الأمر التالي: bash-4.2$ psql -l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges -------------+----------+----------+-------------+-------------+----------------------- hsoubguide | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | hsoubguide2 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | postgres | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | template0 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres + | | | | | postgres=CTc/postgres template1 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres + | | | | | postgres=CTc/postgres (5 rows) لاحظ أن العمل يتم ضمن صدفة bash في هذه الفقرة. يمكنك القيام بعملية النسخ الاحتياطي باستخدام التعليمة التالية: pg_dump database_name_here > database.sql فمثلًا سنقوم بأخذ نسخة احتياطية من قاعدة البيانات hsoubguide التي كنا نعمل عليها خلال هذا الدليل كما يلي: bash-4.2$ pg_dump hsoubguide > /tmp/hsoubguide.sql خزّنّا نسخة قاعدة البيانات في ملف اسمه hsoubguide.sql ضمن المجلد ‎/‎‎tmp‎، يمكنك مراجعة دليل كيف تفهم هيكلية نظام الملفات في لينكس للتعرف أكثر إلى دور المجلد tmp وغيره في نظام لينكس. تنتج التعليمة السابقة نسخة عن قاعدة البيانات على شكل نص عادي، سنستعرض أول 50 سطرًا منها من باب الاطلاع: bash-4.2$ cat /tmp/hsoubguide.sql | head -50 -- -- PostgreSQL database dump -- -- Dumped from database version 12.3 -- Dumped by pg_dump version 12.3 SET statement_timeout = 0; SET lock_timeout = 0; SET idle_in_transaction_session_timeout = 0; SET client_encoding = 'UTF8'; SET standard_conforming_strings = on; SELECT pg_catalog.set_config('search_path', '', false); SET check_function_bodies = false; SET xmloption = content; SET client_min_messages = warning; SET row_security = off; -- -- Name: hstore; Type: EXTENSION; Schema: -; Owner: - -- CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hstore WITH SCHEMA public; -- -- Name: EXTENSION hstore; Type: COMMENT; Schema: -; Owner: -- COMMENT ON EXTENSION hstore IS 'data type for storing sets of (key, value) pairs'; SET default_tablespace = ''; SET default_table_access_method = heap; -- -- Name: basket_a; Type: TABLE; Schema: public; Owner: postgres -- CREATE TABLE public.basket_a ( id integer NOT NULL, fruit character varying(100) NOT NULL ); ALTER TABLE public.basket_a OWNER TO postgres; -- -- Name: basket_b; Type: TABLE; Schema: public; Owner: postgres ولكن بما أن النسخة الاحتياطية مكتوبة بشكلها المقروء، فإن حجمها ليس بالقليل: bash-4.2$ du -h /tmp/hsoubguide.sql 212K /tmp/hsoubguide.sql بلغ حجم النسخة الاحتياطية 212 كيلو بايت تقريبًا. لإنشاء نسخة احتياطية أكثر ملاءمة للتخزين الدائم، يمكنك استخدام الضغط لحفظ قاعدة البيانات بشكلها الثنائي bash-4.2$ pg_dump --format=c hsoubguide > /tmp/hsoubguide.bak bash-4.2$ du -h /tmp/hsoubguide.bak 76K /tmp/hsoubguide.bak تمكّنّا من ضغط قاعدة البيانات 2.8 مرات تقريبا، وذلك بسبب استخدام الراية format مع الحرف c الذي يدل على الكلمة custome. للتوسع في استخدام التطبيق pg_dump يمكنك الرجوع إلى توثيق Postgres الرسمي. استعادة البيانات من نسخة احتياطية ما رأيك أن نبدأ هذه الفقرة بحركة خطيرة، يمكن أن تؤدي إلى طردك من العمل؟ سنقوم بحذف قاعدة البيانات! bash-4.2$ dropdb hsoubguide في حال لم يكن لديك نسخة احتياطية من قاعدة البيانات، فيمكن أن يكون الأمر السابق هو آخر ما تقوم به في عملك، ولكنك قد أخذت نسخة احتياطية بالفعل باستخدام pg_dump في الفقرة السابقة، فلنقم الآن بالاستعادة. ملاحظة: يجدر بك تعلّم كيفية عمل نسخ احتياطي دوري تلقائي عن طريق مهام cron في لينكس، وقد يفيدك مقال 10 أمثلة لجدولة المهام باستخدام Cron في الأكاديمية. هناك العديد من الخيارات عند استعادة قاعدة البيانات، ولكن عملية الاستعادة لا يمكنها العمل دون وجود قاعدة بيانات بالفعل ضمن العنقود الخاص بك، لذا عليك إنشاءها ثم الاستعادة إليها كما يلي: bash-4.2$ createdb hsoubguide bash-4.2$ pg_restore --format=c --dbname=hsoubguide /tmp/hsoubguide.bak للتوسع في استخدام التطبيق pg_restore يمكنك الرجوع إلى توثيق Postgres الرسمي. النسخ (Copy) يُرفق Postgres بالعديد من الأدوات المساعدة لنقل البيانات أشهرها pg_dump و pg_restore لأخذ نسخة احتياطية من قاعدة البيانات واستعادتها التي تعرفنا عليها في الفقرة السابقة. كما أن هناك أداة مشابهة بنفس القدر من الأهمية إلا أنها أقل شهرة هي أداة Postgres للنسخ التي تسمح بنسخ البيانات من الجداول في قاعدة البيانات وإليها، وتدعم هذه الأداة عدة أنماط، منها: النمط الثنائي نمط الجدولة باستخدام tab نمط csv، للجدولة باستخدام الفاصلة , قد تحتاج إلى هذه الأداة يومًا ما سواءً لتحميل كتل من البيانات للتجربة، أو القيام ببعض من عمليات ETL، أو حتى لاستخراج البيانات لإرسالها إلى جهة ما. أمثلة عملية لاستخدام الأداة Copy سنبين في هذه الفقرة بعض الأمثلة لشرح طريقة استخدام هذه الأداة، فمثلًا لاستخراج جميع الموظفين إلى ملف مُجدول بواسطة tab: hsoubguide=# \copy (SELECT * FROM employees) TO '~/employees.tsv'; COPY 5 hsoubguide=# quit bash-4.2$ ls -l total 52 drwx------. 4 postgres postgres 51 Jun 15 02:22 12 -rw-rw-r--. 1 postgres postgres 75 Jun 30 06:12 employees.tsv -rw-r--r--. 1 postgres postgres 46429 Jun 5 16:48 example.dump bash-4.2$ cat employees.tsv 1 Jones 45000 2 Adams 50000 3 Johnson 40000 4 Williams 37000 5 Smith 55000 استخراج جميع الموظفين إلى ملف csv: hsoubguide=# \copy (SELECT * FROM employees) TO '~/employees.csv' WITH (FORMAT CSV); COPY 5 hsoubguide=# quit bash-4.2$ ls -l employees.csv -rw-rw-r--. 1 postgres postgres 75 Jun 30 06:13 employees.csv bash-4.2$ cat employees.csv 1,Jones,45000 2,Adams,50000 3,Johnson,40000 4,Williams,37000 5,Smith,55000 استخراج جميع الموظفين إلى ملف ثنائي (لاحظ علامات التنصيص المزدوجة حول الكلمة Binary): hsoubguide=# \copy (SELECT * FROM employees) TO '~/employees.dat' WITH (FORMAT "binary"); COPY 5 hsoubguide=# quit bash-4.2$ ls -l employees.dat -rw-rw-r--. 1 postgres postgres 161 Jun 30 06:16 employees.dat bash-4.2$ hexdump employees.dat 0000000 4750 4f43 5950 ff0a 0a0d 0000 0000 0000 0000010 0000 0000 0003 0000 0004 0000 0001 0000 0000020 4a05 6e6f 7365 0000 0400 0000 c8af 0300 0000030 0000 0400 0000 0200 0000 0500 6441 6d61 0000040 0073 0000 0004 c300 0050 0003 0000 0004 0000050 0000 0003 0000 4a07 686f 736e 6e6f 0000 0000060 0400 0000 409c 0300 0000 0400 0000 0400 0000070 0000 0800 6957 6c6c 6169 736d 0000 0400 0000080 0000 8890 0300 0000 0400 0000 0500 0000 0000090 0500 6d53 7469 0068 0000 0004 d600 ffd8 00000a0 00ff 00000a1 ولتحميل البيانات من الملفات إلى جدول، فالأسطر التالية تعاكس العمليات السابقة بالترتيب: \copy employees FROM '~/employees.tsv'; \copy employees FROM '~/employees.csv' WITH CSV; \copy employees FROM '~/employees.dat' WITH BINARY; لتجربة الأوامر السابقة سنقوم بحذف محتويات الجدول واستعادتها كما يلي: hsoubguide=# DELETE FROM employees; DELETE 5 hsoubguide=# \copy employees FROM '~/employees.csv' WITH CSV; COPY 5 hsoubguide=# SELECT * from employees; id | last_name | salary ----+-----------+-------- 1 | Jones | 45000 2 | Adams | 50000 3 | Johnson | 40000 4 | Williams | 37000 5 | Smith | 55000 (5 rows) إن هذه التعليمة ‎\copy مهمة خصوصًا عند الحاجة إلى إنشاء الجدول خارج صدفة psql عن طريق الكتابة على ملف ما ثم إدخال هذه البيانات مباشرةً إلى جدول في قاعدة البيانات. ولكن تجدر الإشارة إلى أنه لا يمكن استعادة جدول إلا إذا كان الجدول معرّفًا من قبل في قاعدة البيانات، فكما نرى، فإن البيانات المخزنة في الملفات ليست سوى بيانات الجدول دون تعريف لمخطط الجدول. خلاصة إن إدارة النسخ الاحتياطي لقاعدة البيانات أمر شديد الأهمية، ولن يقدّر أحد أهميته كما يقدرها من فقد بياناته دون أخذه مسبقًا لنسخة احتياطية، وقد تعرفنا في هذا الفصل على الأدوات المساعدة على ذلك، فاستخدمها بشكل دوري، ولا تعرض بياناتك لخطر الزوال. اقرأ أيضًا المقال التالي: أساسيات إدارة الذاكرة في قواعد بيانات Postgres المقال السابق: أنواع بيانات خاصة في قواعد بيانات Postgres النسخة الكاملة من كتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL شرح التكرار في نظام قواعد البيانات PostgreSQL على توزيعة أوبنتو
  4. سنتعرف في هذا الفصل إلى طريقة تتبع أداء الاستعلامات في Postgres، وذلك لمعرفة الزمن المتوقع والحقيقي للاستعلام، كما يذكر كيفية عمل قيود على استخدام الفهارس، ثم سنتطرق لفهم ذاكرة التخزين المؤقتة Cache في Postgres. خطة التنفيذ (Execution plan) لدى Postgres قدرة كبيرة على إظهار كيفية تنفيذ الاستعلامات خلف الكواليس، وهذا ما يُسمى بخطة التنفيذ ونستخدم لإظهار ذلك التعليمة explain، وإن فهمك لهذه المعلومات يساعدك في تحسين قاعدة بياناتك باستخدام الفهارس لرفع الكفاءة. سننشئ جدولًا صغيرًا لنقوم عليه ببعض التجارب: hsoubguide=# CREATE TABLE test_explain(msg varchar(20)); CREATE TABLE جميع الاستعلامات في Postgres يكون لها خطة تنفيذ عندما يتم تنفيذها، وهناك ثلاث أشكال لتنفيذ التعليمة explain كما يلي: الشكل العام: باستخدام EXPLAIN، يقوم بعرض توقّع لما سيحدث تقريبًا، دون أن يتم التنفيذ الفعلي للتعليمة hsoubguide=# EXPLAIN INSERT INTO test_explain(msg) VALUES('Hsoub'); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------- Insert on test_explain (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) (2 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM test_explain ; msg ----- (0 rows) الشكل التحليلي: باستخدام EXPLAIN ANALYZE، يقوم بتنفيذ الاستعلام ثم يعرض شرحًا لما حدث خلال التنفيذ. hsoubguide=# EXPLAIN ANALYZE INSERT INTO test_explain(msg) VALUES('Hsoub'); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Insert on test_explain (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) (actual time=0.898..0.898 rows=0 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) (actual time=0.003..0.004 rows=1 loops=1) Planning Time: 0.067 ms Execution Time: 0.952 ms (4 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM test_explain ; msg ------- Hsoub (1 row) الشكل المستفيض (verbose)، يزيد عن الشكل التحليلي بالقليل من المعلومات، وهنا يمكن استخدام EXPLAIN VERBOSE للشرح دون التنفيذ: hsoubguide=# EXPLAIN VERBOSE INSERT INTO test_explain(msg) VALUES('Hsoub2'); QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------ Insert on public.test_explain (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) Output: 'Hsoub2'::character varying(20) (3 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM test_explain ; msg ------- Hsoub (1 row) أو استخدام EXPLAIN ANALYZE VERBOSE للشرح المستفيض مع التنفيذ: hsoubguide=# EXPLAIN ANALYZE VERBOSE INSERT INTO test_explain(msg) VALUES('Hsoub2'); QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Insert on public.test_explain (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) (actual time=0.044..0.045 rows=0 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=58) (actual time=0.003..0.004 rows=1 loops=1) Output: 'Hsoub2'::character varying(20) Planning Time: 0.074 ms Execution Time: 0.086 ms (5 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM test_explain ; msg ------- Hsoub Hsoub2 (2 rows) غالبًا يتم استخدام التعليمة explain مع عبارات SELECT، إلا أنه يمكن استخدامها أيضًا مع التعليمات: INSERT UPDATE DELETE EXECUTE DECLARE استخدام التعليمة Explain لشرح الاستعلامات نستعلم في المثال التالي عن الأسماء الأخيرة للموظفين ذوي الرواتب التي تبدأ من 50000 فما فوق، كما يلي: hsoubguide=# SELECT last_name FROM employees WHERE salary >= 50000; last_name ----------- Adams Smith (2 rows) يمكننا تفحّص كيفية قيام Postgres بتنفيذ الاستعلام السابق كما يلي: hsoubguide=# EXPLAIN SELECT last_name FROM employees WHERE salary >= 50000; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------- Seq Scan on employees (cost=0.00..1.06 rows=2 width=128) Filter: (salary >= 50000) (2 rows) كما يمكن فهم أداء تنفيذ الاستعلام الحقيقي عن طريق ANALYZE كما يلي: hsoubguide=# EXPLAIN ANALYZE SELECT last_name FROM employees WHERE salary >= 50000; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on employees (cost=0.00..1.06 rows=2 width=128) (actual time=0.032..0.036 rows=2 loops=1) Filter: (salary >= 50000) Rows Removed by Filter: 3 Planning Time: 0.142 ms Execution Time: 0.084 ms (5 rows) فهم خطط التنفيذ إن نفّذنا التعليمة EXPLAIN ANALYZE على جدول مشابه للجدول السابق ولكن مع احتوائه على مليوني سطر، يمكن أن نحصل على المخرجات التالية: تَوضّح الصورة التالية معاني هذه الأرقام المكتوبة كما يلي: تشير الكلمة Seq Scan إلى أن عملية البحث التي تجري هي البحث التسلسلي. أما العبارة التالية: (cost=0.00..35811.00 rows=1 width=6) فهي التقدير التقريبي (وليس الحقيقي) لما يُتوقّع أن يستغرقه تنفيذ الاستعلام، حيث يعبر الزمن 0.00 عن الزمن اللازم لبدء الاستعلام، والزمن 35811.00 هو الزمن المتوقع لإنهاء الاستعلام، أما القيمة rows=1 هي عدد الأسطر التي يُتوقّع أن تُعطى في المخرجات، والقيمة width=6 هي الحجم التقريبي لمحتوى الأسطر التي يُتوقع أن تُعطى في المخرجات. ولأننا قُمنا بتنفيذ التعليمة EXPLAIN ANALYZE فإننا لم نحصل فقط على التقدير المتوقع للتنفيذ، بل على الوقت الحقيقي المستغرق كذلك كما تبيّن الصورة التالية: يُمكننا بذلك رؤية الوقت الكبير المستهلك في المسح المتتالي، وسنقارنه مع الوقت المستغرق عند إضافة فهرس واختبار النتائج: CREATE INDEX idx_emps on employees (salary); وبذلك خفضنا زمن الاستعلام من 295 ميللي ثانية إلى 1.7 ميللي ثانية فقط كما يوضح الشكل التالي: كانت هذه مقدمة في استخدام التعليمة EXPLAIN ولا بد أن تجربها على استعلامات أكبر حجمًا لاستكشاف ما يمكنها إظهاره. قيود شرطية على إنشاء الفهارس قد نحتاج أحيانًا إلى وضع بعض القيود على البيانات التي نرغب بالفعل في فهرستها، فمثلًا قد لا نرغب بحذف مستخدم ما من قاعدة البيانات ولكن نريد أن نظهره على أنه محذوف بحيث يمكن إرجاع بياناته لو أراد العودة للموقع بعد شهر مثلًا، ولكن في الوقت نفسه لا نريد أن يزداد حجم البيانات التي نقوم بفهرستها، ولذلك نستخدم الفهارس الجزئية. سنستخدم الفهارس الجزئية في المثال التالي لوضع فهرس فريد فقط للمستخدمين غير المحذوفين: CREATE UNIQUE INDEX user_email ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL; ذاكرة التخزين المؤقتة (Cache) إن معظم التطبيقات تتعامل مع جزء صغير من البيانات بشكل متكرر، ومثل العديد من الأمور الأخرى فإن البيانات يمكن أن تتبع قاعدة 80/20 حيث أن 20% من البيانات هي التي يتم قراءتها في 80% من الحالات، وأحيانا يكون هذا الرقم أكبر من ذلك. تقوم Postgres بتتبع أنماط استخدامك للبيانات وتحاول الإبقاء على البيانات الأكثر وصولًا في ذاكرة التخزين المؤقتة. عمومًا، سترغب في أن يكون نسبة نجاح الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقتة هي 99%، ويمكنك معرفة هذه النسبة باستخدام التعليمات التالية: SELECT sum(heap_blks_read) as heap_read, sum(heap_blks_hit) as heap_hit, (sum(heap_blks_hit) - sum(heap_blks_read)) / sum(heap_blks_hit) as ratio FROM pg_statio_user_tables; إن وجدت أن نسبة نجاح الوصول إلى التخزين المؤقتة عندك أخفض من 99% بشكل كبير، فربما يتوجب عليك زيادة حجمها المخصص لقاعدة البيانات. فهم استخدام الفهارس تُعد الفهارس الطريقة الأساسية الأخرى لزيادة كفاءة قاعدة البيانات، حيث تضيف العديد من بيئات العمل الفهارس إلى المفاتيح الرئيسية في الجداول، ولكن إن كنت تُجري عمليات البحث على حقول أخرى أو تقوم بالربط بين الجداول فربما عليك إضافة الفهارس يدويًّا إلى هذه الأعمدة. الفهارس هي الأهم في الجداول الكبيرة، فرغم أن الوصول إلى الجداول في ذاكرة التخزين المؤقتة أسرع من الوصول إليها على القرص الصلب، إلا أنه حتى البيانات فيها يمكن أن تكون بطيئة إن كان يتوجب على Postgres أن تحلل مئات آلاف الأسطر لمعرفة إن كانت تحقق شرطًا ما. يمكنك استخدام التعليمة التالية لتوليد قائمة بالجداول مع النسبة المئوية لاستخدام الفهارس فيها: SELECT relname, 100 * idx_scan / (seq_scan + idx_scan) percent_of_times_index_used, n_live_tup rows_in_table FROM pg_stat_user_tables WHERE seq_scan + idx_scan \> 0 ORDER BY n_live_tup DESC; إن لم تكن قريبًا من النسبة 99% في الجداول التي تحوي 10 آلاف سطرًا فأكثر، فربما يجب عليك إضافة المزيد من الفهارس، ولكن عليك معرفة العمود المناسب الذي يجب اعتباره فهرسًا، وذلك عن طريق معرفة نوع الاستعلامات التي تتم على الجداول. عمومًا، قد يكون من المناسب وضع الأعمدة التي تحوي المعرّفات ID أو على الأعمدة تقوم بالتصفية على أساسها غالبًا مثل created_at. نصيحة احترافية: إن كنت تضيف فهرسًا في قاعدة بيانات قيد العمل استخدم CREATE INDEX CONCURRENTLY لتقوم ببناء الفهرس في الخلفية دون أن يتم قفل الجدول ومنع الاستعلامات عليه. يمكن أن يستغرق الإنشاء الآني للفهارس 2-3 أضعاف الوقت المستغرق في العادة، ولا يمكن تنفيذها على دفعات، ولكن هذه المقايضة بين الوقت وتجربة المستخدم تستحق ذلك، فلا شك أنك لا تريد توقّف الموقع الخاص بك كلما قمت بإنشاء فهرس جديد في جدول كبير الحجم. مثال باستخدام بيانات حقيقية عند النظر إلى بيانات حقيقية من واجهة Heroku التي تم إطلاقها مؤخرًا، يمكن تنفيذ الاستعلام التالي ورؤية النتائج كما يلي: SELECT relname, 100 * idx_scan / (seq_scan + idx_scan) percent_of_times_index_used, n_live_tup rows_in_table FROM pg_stat_user_tables ORDER BY n_live_tup DESC; relname | percent_of_times_index_used | rows_in_table ---------------------+-----------------------------+--------------- events | 0 | 669917 app_infos_user_info | 0 | 198218 app_infos | 50 | 175640 user_info | 3 | 46718 rollouts | 0 | 34078 favorites | 0 | 3059 schema_migrations | 0 | 2 authorizations | 0 | 0 delayed_jobs | 23 | 0 يمكننا أن نرى أن جدول events فيه 700 ألف سطرًا تقريبًا وليس فيه فهارس تم استخدامها، ومن هنا يمكننا التحقق ضمن تطبيقنا لنرى بعض الاستعلامات الشائعة التي تُستخدم، وأحد هذه الأمثلة هو جلب الأحداث لمدوّنة ما. يمكنك أن ترى خطة التنفيذ باستخدام التعليمة EXPLAIN ANALYZE التي تعطيك فكرة أفضل عن الاستعلام: EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM events WHERE app_info_id = 7559; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------- Seq Scan on events (cost=0.00..63749.03 rows=38 width=688) (actual time=2.538..660.785 rows=89 loops=1) Filter: (app_info_id = 7559) Total runtime: 660.885 ms وبما أن طريقة البحث ضمن هذا الجدول هي المسح التسلسلي، فيمكننا تحسين ذلك باستخدام فهرس، وسنضيف الفهرس الخاص بنا آنيًّا لمنع قفل الجدول، ثم سنرى كيف تتغير كفاءة الجدول: CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_events_app_info_id ON events(app_info_id); EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM events WHERE app_info_id = 7559; ---------------------------------------------------------------------- Index Scan using idx_events_app_info_id on events (cost=0.00..23.40 rows=38 width=688) (actual time=0.021..0.115 rows=89 loops=1) : Index Cond: (app_info_id = 7559) Total runtime: 0.200 ms يتضح من التعليمة السابقة التحسن الذي أدى إليه استخدام الفهرس، ولكن يمكننا أيضًا أن نحلل النتيجة باستخدام الإضافة New Relic لنرى أننا خفّضنا بشكل كبير من الوقت المستغرق في المعالجة لقاعدة البيانات بإضافة هذا الفهرس وفهارس أخرى. معدل نجاح الوصول إلى الفهارس في ذاكرة التخزين المؤقت أخيرًا لدمج الأمرين معًا، فيمكنك استخدام التعليمة التالية في حال كنت ترغب بمعرفة معدل نجاح الوصول إلى الفهارس المخزنة ضمن ذاكرة التخزين المؤقت: SELECT sum(idx_blks_read) as idx_read, sum(idx_blks_hit) as idx_hit, (sum(idx_blks_hit) - sum(idx_blks_read)) / sum(idx_blks_hit) as ratio FROM pg_statio_user_indexes; عمومًا يمكنك أن تتوقع أن يكون هذا المعدل بقيمة 99% بشكل مشابه لمعدل نجاح الوصول إلى الكاش المعتاد. خلاصة تعرفنا في هذا الفصل إلى طريقة تتبع أداء الاستعلامات في Postgres عن طريق التعليمة EXPLAIN، كما عرفنا أهمية ذاكرة التخزين المؤقتة Cache في Postgres، ويُعد هذا الفصل خطوتك الأولى في إدارة الأداء عمومًا أثناء عملك مع قواعد بيانات Postgres. اقرأ أيضًا المقال التالي: أوامر متقدمة في صدفة psql المقال السابق: أساسيات إدارة الذاكرة في قواعد بيانات Postgres النسخة الكاملة من كتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL كيف تنقل مجلد البيانات في PostgreSQL إلى مسار مختلف في خادم أوبنتو
  5. دليل postgresql العملي

    نتعرف في هذا الفصل إلى العرض View وتعابير الجداول الشائعة CTE التي تساهم في تحسين طريقة كتابة الاستعلامات، وذلك يجعلها أقصر وأسهل قراءةً، وسنتعلم استخدام دوال النوافذ Window Functions التي تسمح بإجراء عمليات تجميعية على مجموعة جزئية من الأسطر، كما سنتعرف على الفهارس وأهميتها في تسريع البحث ضمن البيانات. العرض View هو جدول منطقي يقوم بوصل أجزاء البيانات الأساسية تلقائيًا، فهو لا يقوم بتكرار البيانات ولا الاحتفاظ فيها، بل يعيد ترتيبها لعرضها فقط. وتكمن فوائد استخدام العرض في تبسيط نموذج البيانات عند الحاجة إلى تقديمه للآخرين للعمل عليه، كما يمكن استخدامه لتبسيط العمل بالبيانات الخاصة بك. وإذا وجدت نفسك تدمج نفس المجموعة من البيانات بشكل متكرر فيمكن للعرض تسهيل هذه العملية بدلًا من تكرارها عدة مرات. وكذلك عند العمل مع أشخاص غير تقنيين ليسوا على دراية بلغة SQL يكون العرض هو الطريقة المُثلى لتقديم البيانات غير المنتظمة. طريقة عمل العرض فنلقِ نظرةً على الجداول التالية أولًا: جدول أقسام الشركة: الجدول الذي يحدد انتماء الموظف إلى قسم معين: جدول الموظفين: يمكنك نسخ التعليمات التالية لإنشاء الجداول وإدخال البيانات المذكورة في الصور السابقة. CREATE TABLE departments( id serial PRIMARY KEY, department VARCHAR (50) UNIQUE NOT NULL ); INSERT INTO departments (department) VALUES ('Accounting'),('Marketing'),('Sales'); CREATE TABLE employees( id serial PRIMARY KEY, last_name VARCHAR (50) NOT NULL, salary int NOT NULL ); INSERT INTO employees (last_name,salary) VALUES ('Jones',45000),('Adams',50000),('Johnson',40000),('Williams',37000),('Smith',55000); CREATE TABLE employee_departments( employee_id int NOT NULL, department_id int NOT NULL ); INSERT INTO employee_departments VALUES (1,1),(2,3),(3,2),(4,1),(5,3); وللتأكد من أن الجداول أُنشئت على الوجه الصحيح وأُدخلت البيانات كما هو مخطط، فسنستعرض الجداول كما يلي: hsoubguide=# SELECT * FROM departments; id | department ----+------------ 1 | Accounting 2 | Marketing 3 | Sales (3 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM employees; id | last_name | salary ----+-----------+-------- 1 | Jones | 45000 2 | Adams | 50000 3 | Johnson | 40000 4 | Williams | 37000 5 | Smith | 55000 (5 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM employee_departments ; employee_id | department_id -------------+--------------- 1 | 1 2 | 3 3 | 2 4 | 1 5 | 3 (5 rows) نهدف في المثال التالي إلى عرض أسماء الموظفين مع رواتبهم والقسم الذي ينتمون إليه، وللقيام بذلك سنكتب الاستعلام التالي: SELECT employees.last_name, employees.salary, departments.department FROM employees, employee_departments, departments WHERE employees.id = employee_departments.employee_id AND departments.id = employee_departments.department_id; وتكون المخرجات كما يلي: last_name | salary | department -----------+--------+------------ Jones | 45000 | Accounting Adams | 50000 | Sales Johnson | 40000 | Marketing Williams | 37000 | Accounting Smith | 55000 | Sales (5 rows) إذا أمعنت النظر في الجدول السابق في المخرجات، قد تتمنى لو أنه مخزّن في الذاكرة بالفعل، فبدلًا من القيام بالعديد من عمليات الربط من هذا الجدول أو ذاك، كان يمكن أن نتعامل مع هذا الجدول مباشرةً بدلًا من كتابة الاستعلام الطويل ذاك في كل مرة نريد استعراض الموظفين مع رواتبهم وأقسامهم، ولكن في الحقيقة، يمكننا إنشاء جدول وهمي عن طريق العرض View لتحقيق هذه الأمنية، كما يلي: CREATE OR REPLACE VIEW employee_view AS SELECT employees.last_name, employees.salary, departments.department FROM employees, employee_departments, departments WHERE employees.id = employee_departments.employee_id AND departments.id = employee_departments.department_id; يمكن الآن القيام باستعلام على الجدول الافتراضي الجديد مباشرًة: SELECT * FROM employee_view; وستظهر البيانات بشكل مشابه لعملية الربط التي قمنا بها سابقًأ كما يلي: last_name | salary | department -----------+--------+------------ Jones | 45000 | Accounting Adams | 50000 | Sales Johnson | 40000 | Marketing Williams | 37000 | Accounting Smith | 55000 | Sales (5 rows) كما يمكننا التعامل مع هذا الجدول المنطقي وكأنه جدول حقيقي، فمثلًا يمكننا الاستعلام عن أسطر هذا الجدول مع ترشيحها أو القيام بأي عملية أخرى تتم على الجداول العادية المخزنة كما في المثال التالي: hsoubguide=# SELECT * FROM employee_view WHERE salary > 40000; last_name | salary | department -----------+--------+------------ Jones | 45000 | Accounting Adams | 50000 | Sales Smith | 55000 | Sales (3 rows) والآن صار بالإمكان تبسيط الاستعلامات الطويلة المتكررة والمتداخلة عن طريق استخدام العرض. عبارات الجداول الشائعة (CTE) تشبه عبارات الجداول الشائعة CTE العرض View في بعض النواحي، فهي نتيجة مؤقتة لاستعلام سابق، يمكننا القيام بعمليات استعلام عليها مرة آخرى دون أن يكون لها وجود دائم في الذاكرة. فهي تشكل جدولًا افتراضيًّا جديدًا ناتجًا عن الاستعلام الأول، ويمكننا القيام بعمليات على هذا الجدول، دون أن يكون له تخزين دائم في الذاكرة. الاستخدام الأساسي لها هو تبسيط الاستعلامات المعقدة، أو الاستعلامات التي تربط عدة جداول معًا، وذلك بعمل هذا الجدول الافتراضي الوسيط أولًا، ثم القيام بالعمليات عليه بعد ذلك أو عمل جدول وسيط آخر حتى الوصول إلى النتائج المطلوبة. سنبدأ باستعلام بسيط من الجدول products عن المنتجات التي توجد ضمن تصنيف Book أو TV كما يلي: hsoubguide=# SELECT title,price hsoubguide-# FROM products hsoubguide-# WHERE tags[1]='Book' OR tags[2]='TV'; title | price ---------------+-------- Dictionary | 9.99 Python Book | 29.99 Ruby Book | 27.99 Baby Book | 7.99 Coloring Book | 5.99 42" LCD TV | 499.00 42" Plasma TV | 529.00 Python Book | 29.99 (8 rows) والآن، لنفترض أننا لما نظرنا إلى الجدول الناتج عن الاستعلام، شعرنا بالحاجة إلى المزيد من التصفية، فأردنا مثلًا الاستعلام عن العناصر التي سعرها أكبر من 10 مع ترتيبها حسب الاسم، وإظهار 5 عناصر فقط. عندها سنضيف العبارة التالية إلى الاستعلام السابق: AND price>10 ORDER BY title LIMIT 5; ليصبح الاستعلام الكامل: hsoubguide=# SELECT title,price hsoubguide=# FROM products hsoubguide=# WHERE (tags[1]='Book' OR tags[2]='TV') hsoubguide=# AND price>10 hsoubguide=# ORDER BY title hsoubguide=# LIMIT 5; title | price ---------------+-------- 42" LCD TV | 499.00 42" Plasma TV | 529.00 Python Book | 29.99 Python Book | 29.99 Ruby Book | 27.99 (5 rows) يمكننا تحويل الاستعلام السابق إلى مرحلتين، الأولى هي عبارة جداول شائعة CTE، والثانية هي استعلام من الجدول الناتج عن عبارة الجداول الشائعة، وذلك كما يلي: hsoubguide=# WITH small_cte AS( hsoubguide-# SELECT title,price hsoubguide-# FROM products hsoubguide-# WHERE (tags[1]='Book' OR tags[2]='TV') hsoubguide-# ) hsoubguide-# SELECT * FROM small_cte hsoubguide-# WHERE price>10 hsoubguide-# ORDER BY title hsoubguide-# LIMIT 5; title | price ---------------+-------- 42" LCD TV | 499.00 42" Plasma TV | 529.00 Python Book | 29.99 Python Book | 29.99 Ruby Book | 27.99 (5 rows) بعد أن فهمنا طريقة استخدام تعابير الجداول الشائعة، لا بد أن سؤالًا مهمًا يخطر لنا، وهو الفرق بينها وبين العرض View، والفرق بسيط، فتعابير الجداول الشائعة تُنشأ أثناء الاستعلام، بينما تُنشأ العروض مسبقًا، وتُخزّن ككائنات في قاعدة البيانات (دون تخزين الجدول الناتج عنها بالطبع كما ذكرنا من قبل) حيث يمكن استخدامها مرات عديدة، لذلك يُطلق على تعابير الجداول الشائعة أحيانًا العروض المؤقتة أو العروض الآنية. استخدام عدة تعابير شائعة معًا سننشئ جدولين بسيطين لتوضيح هذه الفكرة كما يلي: hsoubguide=# CREATE TABLE test_1( hsoubguide(# id INT, hsoubguide(# value varchar(20) hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# CREATE TABLE test_2( hsoubguide(# id INT, hsoubguide(# test_1_id INT, hsoubguide(# value varchar(20) hsoubguide(# ); CREATE TABLE في كل من الجدولين، عمود رقم معرف، وعمود للقيمة، وفي الجدول الثاني عمود فيه ربط مع أحد أسطر الجدول الأول من خلال الرقم المعرف الخاص به. hsoubguide=# INSERT INTO test_1 hsoubguide-# VALUES(1,'aaa'),(2,'bbb'),(3,'ccc'); INSERT 0 3 hsoubguide=# INSERT INTO test_2 hsoubguide-# VALUES(1,3,'AAA'),(2,1,'BBB'),(3,3,'CCC'); INSERT 0 3 hsoubguide=# SELECT test_1.value as v1,test_2.value as v2 hsoubguide-# FROM test_1,test_2 hsoubguide-# WHERE test_1.id=test_2.test_1_id; v1 | v2 -----+----- aaa | BBB ccc | CCC ccc | AAA (3 rows) يمكن ربط التعابير الشائعة مع بعضها كما، بحيث يكون التعبير الثاني مستخدمًا للجدول الناتج عن التعبير الأول كما في المثال التالي: hsoubguide=# WITH cte1 AS( hsoubguide-# SELECT test_1.value AS V1,test_2.value AS v2 hsoubguide-# FROM test_1,test_2 hsoubguide-# WHERE test_1.id=test_2.test_1_id) hsoubguide-# ,cte2 AS( Hsoubguide-# SELECT * FROM cte1 hsoubguide-# WHERE v1='ccc') hsoubguide-# SELECT * FROM cte2 ORDER BY v2 DESC; v1 | v2 -----+----- ccc | CCC ccc | AAA (2 rows) هناك الكثير مما يمكن الاستفادة منه باستخدام تعابير الجداول الشائعة عند استخدامها مع الربط أو دوال النوافذ التي سنتعرف عليها في الفقرة التالية. دوال النوافذ تقوم دوال النوافذ (Window Functions) بإجراء عملية حسابية على مجموعة من أسطر الجدول التي لها علاقة محددة مع السطر الحالي، وهذا يشابه إلى حد ما العمليات الحسابية التي قمنا بها باستخدام العمليات التجميعية COUNT و SUM وغيرها، إلا أن استخدام دوال النوافذ لا يسبب تجميع النتيجة في سطر واحد، بل تحافظ الأسطر على ذاتها، وخلف الكواليس تقوم دوال النوافذ بالوصول إلى الأسطر اللازمة للقيام بالعملية الحسابية. لا بد أن الشرح السابق سيتضح أكثر مع الأمثلة على أي حال. فلنلقِ نظرة على الجدول التالي: للحصول على جدول مماثل للجدول السابق، يمكنك تطبيق العرض الذي استخدمناه في الفقرة السابقة: CREATE OR REPLACE VIEW employee_view AS SELECT employees.last_name, employees.salary, departments.department FROM employees, employee_departments, departments WHERE employees.id = employee_departments.employee_id AND departments.id = employee_departments.department_id; ثم الاستعلام عنه كما تعلمنا سابقًا: hsoubguide=# SELECT * hsoubguide-# FROM employee_view; last_name | salary | department -----------+--------+------------ Jones | 45000 | Accounting Adams | 50000 | Sales Johnson | 40000 | Marketing Williams | 37000 | Accounting Smith | 55000 | Sales (5 rows) في المثال التالي، سنحاول استخراج مجموع الرواتب التي تُصرف في كل قسم وذلك باستخدام دالة التجميع SUM والتوجيه GROUP BY: SELECT department ,sum(salary) AS department_salary_sum FROM employee_view GROUP BY department; وستكون المخرجات كما يلي: department | department_salary_sum ------------+----------------------- Accounting | 82000 Sales | 105000 Marketing | 40000 (3 rows) ولكن ماذا لو أردنا استعراض الجدول الأساسي هذا : last_name | salary | department -----------+--------+------------ Jones | 45000 | Accounting Adams | 50000 | Sales Johnson | 40000 | Marketing Williams | 37000 | Accounting Smith | 55000 | Sales (5 rows) مع إضافة عمودٍ جديد، فيه مجموع الرواتب في القسم الخاص بالموظف المذكور في ذلك السطر، هل يمكننا كتابة الاستعلام التالي: SELECT last_name,salary,department,SUM(salary) FROM employee_view GROUP BY department; للأسف، لا يمكننا القيام بذلك، وسيظهر الخطأ التالي: ERROR: column "employee_view.last_name" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function LINE 1: SELECT last_name,salary,department,SUM(salary) ينص الخطأ على أن أي عمود غير مذكور ضمن عبارة GROUP BY أو ضمن دالة التجميع فإنه لا يمكن عرضه، وهذا منطقي، لأن دالة التجميع والعبارة GROUP BY هدفها التجميع، أي اختصار الأسطر وإظهار نتائج الاختصار. وهنا تأتي أهمية دوال النوافذ، فالآن سنستخدم التابع SUM ولكن لن نقوم بكتابة GROUP BY، بل سنستبدلها بالعبارة OVER (PARTITION BY department)‎ وتعني أن عملية الجمع ستتم على جزء من الجدول مقسّم حسب قيمة العمود department كما يلي : hsoubguide2=# SELECT hsoubguide2-# last_name, hsoubguide2-# salary, hsoubguide2-# department, hsoubguide2-# SUM(salary) hsoubguide2-# OVER (PARTITION BY department) hsoubguide2-# FROM employee_view; last_name | salary | department | sum -----------+--------+------------+-------- Jones | 45000 | Accounting | 82000 Williams | 37000 | Accounting | 82000 Johnson | 40000 | Marketing | 40000 Adams | 50000 | Sales | 105000 Smith | 55000 | Sales | 105000 (5 rows) تقوم العبارة PARTITION BY بتقسيم الجدول إلى مجموعات حسب العمود المذكور ضمن هذه العبارة، ثم يتم تنفيذ الدالة المذكورة على هذه المجموعات، وحفظ الناتج لعرضه في العمود الخاص بالدالة. عدة دوال نوافذ في استعلام واحد يمكننا استخدام العديد من توابع النوافذ، ولكن يجب إضافة عبارة OVERخاصة بكل استدعاء من الاستدعاءات، كما في المثال التالي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# AVG(salary) OVER (PARTITION BY department), hsoubguide2=# SUM(salary) OVER (PARTITION BY salary/10000) hsoubguide2=# FROM employee_view; last_name | salary | department | avg | sum -----------+--------+------------+--------------------+-------- Jones | 45000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Williams | 37000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Johnson | 40000 | Marketing | 40000.000000000000 | 40000 Adams | 50000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 Smith | 55000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 (5 rows) ولكن في حال كنا نرغب في استخدام نفس النافذة لتنفيذ عدة دوال عليها، فيمكننا تعريف النافذة في نهاية الاستعلام لمرة واحدة، واستخدامها عن طريق اسمٍ مستعارٍ لها، كما في المثال التالي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# AVG(salary) OVER my_window, hsoubguide2=# SUM(salary) OVER my_window hsoubguide2=# FROM employee_view hsoubguide2=# WINDOW my_window AS (PARTITION BY department); last_name | salary | department | avg | sum -----------+--------+------------+--------------------+-------- Jones | 45000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Williams | 37000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Johnson | 40000 | Marketing | 40000.000000000000 | 40000 Adams | 50000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 Smith | 55000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 (5 rows) ملاحظة: في حال أردنا إعطاء العمود الحاوي على نتائج دالة النافذة اسمًا مستعارًا باستخدام AS فيجب وضعها بعد عبارة OVER كما يلي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_department_salary, hsoubguide2=# SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS sum_department_salary hsoubguide2=# FROM employee_view; last_name | salary | department | avg_department_salary | sum_department_salary -----------+--------+------------+-----------------------+----------------------- Jones | 45000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Williams | 37000 | Accounting | 41000.000000000000 | 82000 Johnson | 40000 | Marketing | 40000.000000000000 | 40000 Adams | 50000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 Smith | 55000 | Sales | 52500.000000000000 | 105000 (5 rows) مثال ممتع باستخدام دوال النافذة سنقوم في هذا المثال بإضافة عمود إلى الجدول، فيه مجموع رواتب الموظفين مجزّأة حسب الحرف الأول من أسمائهم الأخيرة. فإذا كان هناك موظفان اسماهما الأخيرة بالحرف J سيكونان في نفس النافذة، ويتم حساب مجموع رواتبهما وإخراجه إلى جانب اسميهما. وللقيام بذلك، سنستخدم التابع LEFT الذي يأخذ وسيطين، الأول هو اسم العمود والثاني هو عدد الحروف بدءًا من اليسار التي نريد اقتطاعها. وستكون عبارة تجزئة النوافذ كما يلي: OVER (PARTITION BY LEFT(last_name,1)) ولكننا نريد أيضًا أن تكون المخرجات ليست فقط مجموع رواتب الأشخاص المتشابهين في الحرف الأول من اسمهم الأخير، بل نريد إضافة هذا الحرف قبل مجموع الرواتب، كي تكون المخرجات واضحة، فبدلًا من أن يظهر لنا العدد 50000 مثلًا، نريد أن يخرج A:50000. وللقيام بذلك، سنستخدم عملية وصل النصوص || وبدلًا من أن نطلب في الاستعلام إخراج ناتج العملية SUM(salary)‎ سنطلب في الاستعلام العبارة التالية: LEFT(last_name,1) || ':' || SUM(salary) وبذلك يكون لدينا الاستعلام التالي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# LEFT(last_name,1) || ':' || SUM(salary) hsoubguide2=# OVER (PARTITION BY LEFT(last_name,1)) hsoubguide2=# AS Salary_sum_by_letter hsoubguide2=# FROM employee_view; last_name | salary | department | salary_sum_by_letter -----------+--------+------------+---------------------- Adams | 50000 | Sales | A:50000 Jones | 45000 | Accounting | J:85000 Johnson | 40000 | Marketing | J:85000 Smith | 55000 | Sales | S:55000 Williams | 37000 | Accounting | W:37000 (5 rows) دالة النافذة rank يمكننا استخدام دالة النافذة rank لإنتاج رقم ترتيبي للأسطر ضمن التقسيم الذي قمنا به، فلو أردنا مثلًا إنتاج رقم لترتيب الموظفين حسب رواتبهم تصاعديًّا، نكتب الاستعلام التالي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# rank() OVER (ORDER BY salary) hsoubguide2=# FROM employee_view; last_name | salary | department | rank -----------+--------+------------+------ Williams | 37000 | Accounting | 1 Johnson | 40000 | Marketing | 2 Jones | 45000 | Accounting | 3 Adams | 50000 | Sales | 4 Smith | 55000 | Sales | 5 (5 rows) ويمكننا إنتاج رقم ترتيبي للموظفين حسب رواتبهم، ولكن لكل قسم على حدة، وذلك باستخدام العبارة PARTITION BY كما يلي: hsoubguide2=# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2=# rank() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) hsoubguide2=# FROM employee_view; last_name | salary | department | rank -----------+--------+------------+------ Williams | 37000 | Accounting | 1 Jones | 45000 | Accounting | 2 Johnson | 40000 | Marketing | 1 Adams | 50000 | Sales | 1 Smith | 55000 | Sales | 2 (5 rows) نريد الآن إيجاد الموظفين الأعلى راتبًا في كل قسم، ولذلك سنقوم بإنشاء عرض جديد، للحفاظ على الجدول الناتج عن الاستعلام السابق ولكن سنخزّنه بترتيب معكوس، بحيث يكون الموظف الأعلى راتبًا له قيمة rank تساوي 1 كما يلي: hsoubguide2=# CREATE OR REPLACE VIEW employee_rank AS hsoubguide2-# SELECT last_name,salary,department, hsoubguide2-# rank() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) hsoubguide2-# FROM employee_view; CREATE VIEW أصبح بإمكاننا الآن تنفيذ استعلامات على الجدول الافتراضي الجديد employee_rank كما يلي: hsoubguide2=# SELECT * FROM employee_rank WHERE rank=1; last_name | salary | department | rank -----------+--------+------------+------ Jones | 45000 | Accounting | 1 Johnson | 40000 | Marketing | 1 Smith | 55000 | Sales | 1 (3 rows) يمكن استعراض وثائق Postgres للمزيد من التعمق في دوال النوافذ. الفهارس Indexes الفهرس Index هو بنية محددة تنظّم مرجعًا للبيانات مما يجعلها أسهل في البحث، وبكون الفهرس في Postgres نسخةً من العنصر المُراد فهرسته مع مرجع إلى موقع البيانات الفعلي. تقوم Postgres عند استعلام البيانات باستخدام الفهارس إن كانت متاحة وإلا فهي تقوم بمسحٍ متتالٍ (sequential scan)، حيث يتم فيه البحث عبر جميع البيانات قبل إرجاع نتيجة. يحقق استخدام الفهارس سرعة كبيرة في البحث والاستعلام، فإضافة عمود فهرس إلى الجدول ستسرّع غالبًا الوصول إلى البيانات، إلا أنّه بالمقابل سيؤدي إلى تبطيئ إدخال البيانات، وذلك لأن عملية الإدخال ستتضمن كتابة بيانات في مكانين مختلفين مع المحافظة على ترتيب الفهرس ضمن البيانات السابقة. يجب الانتباه إلى نوع البيانات المستخدمة كفهرس، فالفهرسة على أساس الأرقام أو الطابع الزمني فعالة، بينما يُعدّ استخدام النصوص كفهارس غير فعّال. لنأخذ مثالا عمليًّا بوضع فهرس للجدول employees (الذي عرضناه في بداية المقال): CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary); يُمكن استخدام عدة أعمدة كفهارس في الوقت نفسه، فإن كنت تقوم بتصفية نتائج الجداول باستخدام أعمدة محددة، فيمكنك إنشاء فهارس منها كما يلي: CREATE INDEX idx_salary ON employees(last_name, salary); نصائح عند استخدام الفهارس إنشاء الفهارس آنيًّا عندما تقوم Postgres بإنشاء الفهارس (كما في أنظمة قواعد البيانات الأخرى) فإنها تقوم بقفل الجدول أثناء بناء الفهرس، وهذا يمنع إضافة المزيد من البيانات إلى الجدول. فإن كانت كمية البيانات صغيرة فإن العملية لن تستغرق الكثير من الوقت، ولكنّها ستسبب إعاقةً كبيرة للعمل على هذا الجدول إن كانت كمية البيانات كبيرة جدًا ومن ثمّ فستكون مدة قفل الجدول أطول. وهذا يعني أنه للحصول على تحسين في كفاءة قاعدة البيانات لا بدّ من إيقاف العمل على قاعدة البيانات لمدة محددة، على الأقل للجدول الذي يتم إنشاء الفهرس له. إلا أن Postgres تتيح إمكانية إنشاء الفهرس دون قفل الجدول، وذلك باستخدام CREATE INDEX CONCURRENTLY كما في المثال التالي: CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_salary ON employees(last_name, salary); عندما يكون الفهرس أذكى منك إن استخدام الفهرس ليس هو الحل الأسرع دومًا، فمثلًا إن كانت نتيجة الاستعلام ستعيد نسبة كبيرة من بيانات الجدول، فإن المرور على جميع بيانات الجدول أسرع في هذه الحال من استخدام الفهرس، لذا عليك الوثوق بأن Postgres ستقوم بالأمر الصحيح فيما يتعلق بسرعة الاستعلام سواء كان استخدام الفهرس أو غيره. فهرسة النوع JSONB إن طريقة الفهرسة الأكثر مرونة وقوة هي استخدام فهرس GIN، حيث يقوم GIN بفهرسة كل عمود ومفتاح ضمن مستند JSONB، ويمكن إضافته كما في المثال التالي: CREATE INDEX idx_products_attributes ON products USING GIN (attributes); المفاتيح الخارجية والفهارس في بعض أنظمة الربط العلائقي للكائنات Object relational mapping، يؤدي إنشاء مفتاح خارجي (Foreign Key) إلى إنشاء فهرس (index) أيضًا، وننوه هنا إلى أن Postgres لا تقوم تلقائيا بإنشاء فهرس عند إنشاء مفتاح خارجي، فهي خطوة منفصلة عليك الانتباه إليها عندما لا تستخدم ORM. الخلاصة نجحنا في هذا الفصل بجعل استعلاماتنا أقصر وأسهل قراءةً بفضل العرض View وتعابير الجداول الشائعة CTE، كما تعرفنا على دوال النوافذ Window Functions التي تسمح بالقيام بعمليات تجميعية تحتاج إلى لغة برمجة في العادة، كما تطرقنا إلى الفهارس وكيفية إنشائها. اقرأ أيضًا المقال التالي: أنواع بيانات خاصة في قواعد بيانات Postgres المقال السابق: استخدام أساسيات SQL في Postgres النسخة الكاملة لكتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL كيفيّة حماية PostgreSQL من الهجمات المُؤتمتة (Automated Attacks)
  6. يتناول هذا القسم الطرق الأساسية للاستعلام عن البيانات وعرض الجداول، وربط البيانات بين عدة جداول، كما نتعرف فيه على كيفية تعديل البيانات ضمن الجدول أو حذفها، والعديد من التعليمات والتوابع الأكثر أهمية في Postgres. إنشاء الجداول سنشرح في هذه الفقرة كيفية إنشاء الجداول المذكورة في المثال السابق يدويًّا. ملاحظة: إن كنت قمت بتنزيل قاعدة البيانات من المقال السابق، تثبيت Postgres والتعرف على أساسيات إدارتها لقواعد البيانات، فيمكنك الاطلاع على التعليمات الحقيقية التي تم من خلالها إنشاء الجداول، وذلك من خلال الأوامر التالية في صدفة bash: pg_dump -st products hsoubguide pg_dump -st purchases hsoubguide pg_dump -st purchase_items hsoubguide pg_dump -st users hsoubguide تقوم التعليمة السابقة بإظهار جميع التعليمات اللازمة لإنشاء الجدول المذكور بالحالة التي هو عليها الآن، إلا أننا سنركّز في هذه الفقرة على التعليمات الأساسية فقط. في حال قمت بتنزيل النسخة الكاملة من قاعدة البيانات كما ورد سابقًا، وترغب في إنشاء الجداول من الصفر أيضًا، فسنقوم لذلك بإنشاء قاعدة بيانات جديدة كي لا تتعارض مع الجداول السابقة. CREATE DATABASE hsoubguide2; يمكننا إنشاء جدول جديد في قاعدة البيانات عن طريق التعليمة CREATE TABLE حيث نقوم بتحديد اسم الجدول، وتفصيل أسماء الأعمدة ونوع البيانات المحتواة في كل منها، إلى جانب الصفات الخاصة بكل عمود، كما في الأمثلة التالية التي تشرح نفسها بنفسها: CREATE TABLE products ( id integer NOT NULL, title character varying(255), price numeric, created_at timestamp with time zone, deleted_at timestamp with time zone, tags character varying(255)[] ); في التعليمة السابقة، أُنشئ جدول اسمه products وحُدّد فيه الأعمدة التالية: العمود id، يحتوي بيانات نوعها integer أي أعداد صحيحة، وله المواصفة NOT NULL، أي أنه يُمنع إنشاء سطر دون تحديد قيمة لهذا العمود. العمود title، يحتوي بيانات محرفية، طولها متغير، يمكن أن يصل إلى 255 حرفًا، ولذلك نستخدم النوع character varying مع وضع الطول الأكبر بين قوسين. العمود price، يحوي بيانات عددية من النوع numeric وهو نوع عددي مميز، يمكن تخزين أعداد يصل عدد منازلها إلى 131072 منزلة قبل الفاصلة العشرية، و 16383 منزلة بعد الفاصلة! إلا أن العمليات الحسابية عليه تكون أبطأ من النوع integer والسعة التخزينية التي يحتاجها أكبر أيضًا. العمود created_at و العمود deleted_at يحتويان على بيانات التاريخ والوقت مع حفظ المنطقة الزمنية، فهما من النوع timestamp with time zone العمود tags يحتوي بيانات محرفية من النوع character varying إلا أن وجود الرمز [] في تعريف هذا العمود، يعني أنه سيحتفظ بمصفوفة من العبارات المحرفية (أي أنه لن يحتوي عبارة واحدة، بل قائمة من العبارات) يمكنك الاطلاع على المزيد من التفاصيل عن الأنواع العددية من توثيق Postgres الرسمي. يمكننا رؤية تفاصيل الجدول الذي أُنشئ كما يلي: hsoubguide2=# \d products Table "public.products" Column | Type | Collation | Nullable | Default ------------+--------------------------+-----------+----------+--------- id | integer | | not null | title | character varying(255) | | | price | numeric | | | created_at | timestamp with time zone | | | deleted_at | timestamp with time zone | | | tags | character varying(255)[] | | | بعد أن قُمنا بإنشاء الجدول وتحديد أنواع الأعمدة، سنقوم بتحديد مواصفة هامّة للعمود id هي PRIMARY KEY وتعني أن القيمة المخزنة ضمن هذا العمود ستكون فريدة UNIQUE لا تتكرر في أي سطر من الأسطر، ولا يمكن أن تكون NULL، وستكون القيمة المخزنة في هذا العمود هي التي تميّز الأسطر عن بعضها. سنتعرف من خلال هذه الخطوة على التعليمة التي تقوم بتعديل تعريف الجداول ALTER TABLE، والتعديل الذي سنقوم به سيكون ADD CONSTRAINT كما يلي: ALTER TABLE ONLY public.products ADD CONSTRAINT products_pkey PRIMARY KEY (id); حيث قمنا بإضافة CONSTRAINT أسميناه products_pkey ينصّ على جعل العمود id بالمواصفة PRIMARY KEY، وذلك في الجدول products. يمكننا استخدام التعليمة ALTER لتغيير أي شيء من خصائص الجدول، كتغيير اسمه، أو تغيير اسم أحد الأعمدة، أو إضافة أعمدة جديدة أو حذف أعمدة، ويمكنك الاطلاع على المزيد عن هذه التعلمية من توثيق Postgres الرسمي. أصبح لديك الآن المعرفة الكافية لفهم كيفية إنشاء الجداول، ويمكنك قراءة التعليمات التالية وتنفيذها بوضوح لإنشاء الجداول التي نحتاجها في أمثلتنا. CREATE TABLE purchases ( id integer NOT NULL, created_at timestamp with time zone, name character varying(255), address character varying(255), state character varying(2), zipcode integer, user_id integer ); CREATE TABLE purchase_items ( id integer NOT NULL, purchase_id integer, product_id integer, price numeric, quantity integer, state character varying(255) ); CREATE TABLE users ( id integer NOT NULL PRIMARY KEY, email character varying(255), password character varying(255), details public.hstore, created_at timestamp with time zone, deleted_at timestamp with time zone ); ملاحظة: في الجدول الأخير، يوجد العمود details يحوي بيانات من النوع hstore، وسنتحدث عن هذا النوع الخاص في الفصل التالي، أنواع بيانات خاصة في قواعد بيانات Postgres. والآن، إذا أردت حذف جدولٍ من الجداول، فاستخدم التعليمة DROP TABLE كما يلي: DROP TABLE users تعديل الجداول يمكننا التعديل على الجدول بعد إنشائه باستخدام التعليمة الأساسية ALTER، حيث يمكننا من خلالها القيام بتعديل جميع خصائص الجداول، نذكر منها أهم عمليات التعديل التالية: 1- تعديل اسم الجدول: ALTER TABLE users RENAME TO our_lovely_users; 2- تعديل اسم عمود ما: ALTER TABLE products RENAME COLUMN title TO product_name; 3- إضافة عمود إلى الجدول: ALTER TABLE users ADD COLUMN image_url character varying(1024); 4- حذف عمود من الجدول: ALTER TABLE users DROP COLUMN IF EXISTS image_url 5- تعديل نوع البيانات في عمود ما من الجدول: ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DATA TYPE float; يمكنك التوسع في إمكانية التعديل على الجداول بالاطلاع على وثائق Postgres الرسمية. إدخال البيانات بعد أن قمنا بإنشاء الجداول، علينا إدخال البيانات فيها، ويتم ذلك عن طريق التعليمة INSERT INTO ، وسنقوم في المثال بإدخال سطر في الجدول products كما يلي: INSERT INTO products( id, title, price, created_at, tags ) VALUES ( 1, 'Python Book', 29.99, NOW(), ARRAY['Book','Programming','Python'] ); توضّح التعليمة السابقة كيفية إدخال سطر في جدول ما، وذلك عن طريق ذكر اسم الجدول، ثم ترتيب الأعمدة التي سنحدد قيمتها بين قوسين، وبعد ذلك نكتب الكلمة المفتاحية VALUES ثم نذكر قيمة كل عمود في السطر الجديد بالترتيب نفسه. لاحظ استخدامنا للتابع NOW الذي يعطي التاريخ والوقت في لحظة تنفيذ التعليمة. لاحظ أيضًا كيف قمنا بإدخال مصفوفة في العمود tags، وسنتحدث عن ذلك أكثر لاحقًا في هذا الدليل. للتأكد من أن السطر تم إدخاله، يمكنك استخدام التعليمة SELECT وهي تعليمة الاستعلام الأساسية، وسنستخدمها هنا دون أي شروط كما يلي: SELECT * FROM products; حيث تشير * إلى اختيار جميع الأعمدة لعرضها من الجدول products، وسنحصل على المخرجات التالية: hsoubguide2=# SELECT * FROM products; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+------------------+--------+-------------------------------+------------+--------------------------- 1 | Python Book | 29.99 | 2020-06-22 12:22:02.281079+03 | | {Book,Programming,Python} (1 row) يمكننا أيضًا إدخال عدة أسطر في تعليمة INSERT واحدة، وذلك بوضع قوسين () حول البيانات الخاصة بكل سطر، وفصل الأسطر بفاصلة كما يلي: INSERT INTO products(id,title,price,created_at,tags) VALUES ( 2,'Book2',1.99,NOW(),ARRAY['a1','b','q'] ), ( 3,'Book3',2.99,NOW(),ARRAY['a2','c','w'] ), ( 4,'Book4',3.99,NOW(),ARRAY['a3','d','e'] ), ( 5,'Book5',4.99,NOW(),ARRAY['a4','e','r'] ); ملاحظة: سنتحدث عن كيفية التعديل على الأسطر المخزّنة أو حذف أسطر من الجدول في فقرات لاحقة. كانت هذه بداية سريعة في كيفية إنشاء جدول وإدخال البيانات إليه، ثم الاستعلام عنها، وسنتوسع في الفقرات التالية في أنواع الاستعلامات وكيفية القيام بها، وذلك على اعتبار وجود الجداول والبيانات مُسبقًا، واعتبار أن إدخال البيانات يتم تلقائيًّا عن طريق ربط قاعدة البيانات بموقع ويب، أو بواجهة مستخدم ما. استعراض الجداول نستعرض في المثال التالي، كيفية عرض جميع الجداول المخزنة في قاعدة البيانات باستخدام التعليمة ‎\dt كما يلي: hsoubguide=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+----------------+-------+---------- public | products | table | postgres public | purchase_items | table | postgres public | purchases | table | postgres public | users | table | postgres (4 rows) ملاحظة: العبارة hsoubguide‎=#‎ مولّدة تلقائيًّا من psql وتحوي اسم قاعدة البيانات التي نحن بداخلها، لذلك لا تقم بنسخها في حال كنت ترغب بنسخ التعليمات في هذا الدليل. الاستعلام عن البيانات كلمة "استعلام" تعني طلب الحصول على أسطر محددة من قاعدة البيانات، ولكننا قد نرغب في تحديد أعمدة محددة من جداول محددة، وقد نحتاج إلى تحديد شروط على الأسطر التي نرغب بالحصول عليها، كأن نطلب الحصول على المستخدمين الذين لم يقوموا بأي تفاعل منذ سنة، أو الحصول على بيانات عن المنتجات التي يتجاوز عدد مبيعاتها قيمة محددة. ولذلك فالخطوة الأولى في بناء الاستعلامات هي معرفة مصدر البيانات التي تتعامل معها، ثم معرفة البيانات التي يمكننا الحصول عليها، وهي الأعمدة التي يحتويها الجدول. في مثالنا التالي، سنحاول معرفة بعض المعلومات عن المستخدمين المخزّنين في قاعدة البيانات. سنستخدم التعليمة ‎\d يليها اسم الجدول لاستعراض أسماء الأعمدة ضمن الجدول كما يلي: hsoubguide=# \d users Table "public.users" Column | Type | Collation | Nullable | Default ------------+--------------------------+-----------+----------+----------------------------------- id | integer | | not null | nextval('users_id_seq'::regclass) email | character varying(255) | | | password | character varying(255) | | | details | hstore | | | created_at | timestamp with time zone | | | deleted_at | timestamp with time zone | | | Indexes: "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) Referenced by: TABLE "purchases" CONSTRAINT "purchases_user_id_fkey" FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ظهر لدينا الآن مجموعة متنوعة من البيانات، سنختار منها المعلومات الثلاث التالية الخاصة بالمستخدمين وهي id و email و created_at. والآن أصبحنا نعرف المعلومات الأساسية لبناء الاستعلام وهي: الجدول الذي نريد استعلام البيانات منه البيانات التي نريدها من ذاك الجدول يبين المثال التالي التركيب النحوي للقيام بالاستعلام المطلوب، وهو يحوي البيانات المُراد الحصول عليها، يليها اسم الجدول الحاوي عليها، ثم فاصلة منقوطة للدلالة على انتهاء الاستعلام: hsoubguide=# SELECT id,email,created_at hsoubguide-# FROM users; id | email | created_at ----+-------------------------------+------------------------ 1 | Earlean.Bonacci@yahoo.com | 2009-12-20 22:36:00+02 2 | Evelyn.Patnode@gmail.com | 2010-11-12 23:27:00+02 3 | Derek.Crenshaw@gmail.com | 2009-03-08 05:06:00+02 4 | Shari.Julian@yahoo.com | 2010-11-20 12:58:00+02 5 | Zita.Breeding@gmail.com | 2009-08-12 01:33:00+03 6 | Samatha.Hedgpeth@yahoo.com | 2010-07-18 13:40:00+03 7 | Quinton.Gilpatrick@yahoo.com | 2010-09-03 00:56:00+03 8 | Vivian.Westmoreland@yahoo.com | 2009-10-01 14:34:00+03 9 | Danny.Crays@gmail.com | 2009-04-22 10:30:00+03 10 | Edmund.Roles@yahoo.com | 2009-07-08 00:01:00+03 11 | Shanell.Lichtenstein@aol.com | 2009-05-22 03:18:00+03 12 | Romaine.Birdsell@aol.com | 2009-01-14 07:07:00+02 13 | Zita.Luman@yahoo.com | 2009-02-04 16:49:00+02 14 | Claud.Cousineau@gmail.com | 2009-08-17 21:48:00+03 15 | Kali.Damore@yahoo.com | 2010-07-07 13:28:00+03 16 | Graciela.Kubala@yahoo.com | 2010-08-19 08:42:00+03 17 | Theresia.Edwin@yahoo.com | 2010-08-11 11:21:00+03 18 | Ozella.Yoshimura@gmail.com | 2010-07-23 19:03:00+03 19 | Wynona.Greening@aol.com | 2009-05-24 17:25:00+03 20 | Kimi.Mcqueeney@gmail.com | 2010-06-22 18:16:00+03 21 | Cherryl.Tarnowski@gmail.com | 2009-01-26 11:56:00+02 22 | Isabel.Breeding@gmail.com | 2010-07-11 16:28:00+03 23 | Ivana.Kurth@yahoo.com | 2010-06-25 11:36:00+03 24 | Humberto.Jonson@yahoo.com | 2009-09-23 16:09:00+03 25 | Ivana.Sosnowski@aol.com | 2009-01-16 13:55:00+02 26 | Cortney.Strayer@gmail.com | 2009-07-19 09:08:00+03 27 | Williams.Upson@gmail.com | 2010-08-10 08:48:00+03 28 | Jeremiah.Buonocore@yahoo.com | 2009-03-19 09:49:00+02 29 | Ozella.Roles@gmail.com | 2009-10-09 12:44:00+03 30 | Salvatore.Arends@aol.com | 2009-09-05 04:55:00+03 31 | Layne.Sarver@aol.com | 2010-09-26 11:00:00+03 32 | Takako.Gilpatrick@aol.com | 2009-02-22 17:46:00+02 33 | Russ.Mcclain@yahoo.com | 2010-01-12 19:27:00+02 34 | Claud.Westmoreland@aol.com | 2010-06-11 20:21:00+03 35 | Derek.Knittel@gmail.com | 2010-08-17 00:09:00+03 36 | Eleanor.Patnode@yahoo.com | 2010-06-06 04:27:00+03 37 | Carmel.Bulfer@aol.com | 2009-06-06 23:13:00+03 38 | Mauro.Pung@yahoo.com | 2009-08-20 05:34:00+03 39 | Sherilyn.Hamill@gmail.com | 2010-04-02 02:39:00+03 40 | Glen.Lanphear@yahoo.com | 2010-08-06 18:14:00+03 41 | Stacia.Schrack@aol.com | 2010-06-14 22:28:00+03 42 | Tonette.Alba@gmail.com | 2009-12-28 12:21:00+02 43 | Eve.Kump@yahoo.com | 2009-08-20 12:45:00+03 44 | Shanell.Maxson@gmail.com | 2009-11-21 08:28:00+02 45 | Gudrun.Arends@gmail.com | 2010-06-30 15:30:00+03 46 | Angel.Lessley@yahoo.com | 2009-08-21 20:06:00+03 47 | Harrison.Puett@yahoo.com | 2009-07-21 18:20:00+03 48 | Granville.Hedgpeth@gmail.com | 2009-08-03 17:54:00+03 49 | Samatha.Pellegrin@yahoo.com | 2009-03-25 22:17:00+02 50 | Wan.Dilks@gmail.com | 2009-10-09 01:43:00+03 (50 rows) ملاحظة: يجب إنهاء تعليمات postgres بفاصلة منقوطة، وفي حال عدم القيام بذلك، فعند الضغط على enter لا تعتبر psql أن التعليمة قد انتهت، وتنتظر كتابة الفاصلة المنقوطة في السطر الجديد. يسمح لنا الأمر السابق بعرض جميع بيانات الجدول، إلا أن هذا لا يناسب عرض الجداول الحاوية على كمية كبيرة من البيانات، ولذلك يتوجب علينا الحد من كمية البيانات وتصفيتها. الحد من البيانات المعروضة باستخدام LIMIT يمكننا إضافة التوجيه LIMIT يليه عدد الأسطر الأكبر الذي نسمح بعرضه عند الاستعلام، وذلك للحد من الأسطر المعروضة، كما يلي: hsoubguide=# SELECT id,email,created_at hsoubguide-# FROM users hsoubguide-# LIMIT 5; id | email | created_at ----+---------------------------+------------------------ 1 | Earlean.Bonacci@yahoo.com | 2009-12-20 22:36:00+02 2 | Evelyn.Patnode@gmail.com | 2010-11-12 23:27:00+02 3 | Derek.Crenshaw@gmail.com | 2009-03-08 05:06:00+02 4 | Shari.Julian@yahoo.com | 2010-11-20 12:58:00+02 5 | Zita.Breeding@gmail.com | 2009-08-12 01:33:00+03 (5 rows) ترتيب البيانات باستخدام ORDER BY بعد أن تعرفنا على كيفية الحد من البيانات، قد نرغب بإظهار عدد محدود من البيانات ولكن وفق ترتيب معيّن، فمثلًا نريد الاستعلام عن 5 مستخدمين ولكن بعد ترتيبهم حسب البريد الإلكتروني الخاص بهم، وللقيام بذلك سنستخدم التوجيه ORDER BY كما يلي: hsoubguide=# SELECT id,email,created_at hsoubguide-# FROM users hsoubguide-# ORDER BY email hsoubguide-# LIMIT 5; id | email | created_at ----+-----------------------------+------------------------ 46 | Angel.Lessley@yahoo.com | 2009-08-21 20:06:00+03 37 | Carmel.Bulfer@aol.com | 2009-06-06 23:13:00+03 21 | Cherryl.Tarnowski@gmail.com | 2009-01-26 11:56:00+02 14 | Claud.Cousineau@gmail.com | 2009-08-17 21:48:00+03 34 | Claud.Westmoreland@aol.com | 2010-06-11 20:21:00+03 (5 rows) ماذا لو أردنا القيام بترتيب تنازلي؟ يمكننا استخدام DESC اختصارًا لكلمة "descending" كما يلي: hsoubguide=# SELECT id,email,created_at hsoubguide-# FROM users hsoubguide-# ORDER BY email DESC hsoubguide-# LIMIT 5; id | email | created_at ----+--------------------------+------------------------ 13 | Zita.Luman@yahoo.com | 2009-02-04 16:49:00+02 5 | Zita.Breeding@gmail.com | 2009-08-12 01:33:00+03 19 | Wynona.Greening@aol.com | 2009-05-24 17:25:00+03 27 | Williams.Upson@gmail.com | 2010-08-10 08:48:00+03 50 | Wan.Dilks@gmail.com | 2009-10-09 01:43:00+03 (5 rows) فلنلقِ نظرةً على جدول المنتجات كي نحظى بفرصة الحصول على مثالٍ جديد: hsoubguide=# SELECT title,price hsoubguide-# FROM products hsoubguide-# LIMIT 8; title | price ------------------+-------- Dictionary | 9.99 Python Book | 29.99 Ruby Book | 27.99 Baby Book | 7.99 Coloring Book | 5.99 Desktop Computer | 499.99 Laptop Computer | 899.99 MP3 Player | 108.00 (8 rows) سنقوم في المثال التالي بترتيب الجدول السابق حسب السعر، ثمّ سنقوم بترتيب المنتجات المتشابهة بالسعر بعكس الترتيب الأبجدي لأسماء المنتجات، وذلك كما يلي: hsoubguide=# SELECT title,price hsoubguide-# FROM products hsoubguide-# ORDER BY price ASC, title DESC hsoubguide-# LIMIT 10; title | price ---------------+------- Coloring Book | 5.99 Baby Book | 7.99 Pop CD | 9.99 Holiday CD | 9.99 Electronic CD | 9.99 Dictionary | 9.99 Country CD | 9.99 Classical CD | 9.99 Romantic | 14.99 Drama | 14.99 (10 rows) عمليات التجميع Aggregation Functions سنتعرف في هذه الفقرة على توابع يمكنها القيام بتجميع قيم الأعمدة في قيمة واحدة، فمثلًا يمكننا الحصول على متوسط أسعار المنتجات في جدول المنتجات، أو عدد المنتجات الموجودة، أو السعر الأكبر أو اﻷصغر، وذلك كما يلي: hsoubguide=# SELECT MAX(price),MIN(price),AVG(price),SUM(price),COUNT(price) hsoubguide-# FROM products; max | min | avg | sum | count --------+------+----------------------+---------+------- 899.99 | 5.99 | 132.0390476190476190 | 2772.82 | 21 (1 row) لاحظ كيف اختلفت المخرجات فلم يعد هناك أسماء الأعمدة المعتادة، بل استُبدلت بأسماء التوابع المستخدمة. تقوم عملية التجميع COUNT بإرجاع عدد الأسطر التي تحتوي قيمة غير خالية، وسيوضّح المثال التالي ما نرمي إليه: hsoubguide=# SELECT COUNT(*), hsoubguide-# COUNT(email), hsoubguide-# COUNT(details) hsoubguide-# FROM users; count | count | count -------+-------+------- 50 | 50 | 34 (1 row) لاحظ كيف أرجع استدعاء العملية COUNT على العمود details القيمة 34، رغم أنها أرجعت القيمة 50 للعمود email، وقد استخدمنا كذلك ‎‎COUNT‎(*)‎ لإظهار عدد جميع الأسطر في الجدول بغض النظر عن قيم الأعمدة. ولكن هل لاحظت أسماء الأعمدة في المخرجات؟ إنها جميعًا count، ولا يبدو ذلك مفيدًا لمن سيطّلع على هذه المخرجات، ولذلك سنستخدم التوجيه AS. للمزيد عن عمليات التجميع، يمكنك الرجوع إلى توثيق Postgres الرسمي. التوجيه AS يسمح لنا هذا التوجيه بإعادة تسمية أعمدة جدول الخرج، وذلك ليتناسب مع الهدف الذي قُمنا بالاستعلام لأجله. رأينا في المثال السابق كيف قمنا بثلاث عمليات COUNT مختلفة، ولكن الجدول في المخرجات كانت جميع أعمدته بالاسم count دون تمييز، ولذلك سنستخدم التوجيه AS لتغيير أسماء هذه الأعمدة كما يلي: hsoubguide=# SELECT COUNT(*) AS TOTAL_COUNT, hsoubguide-# COUNT(email) AS EMAIL_COUNT, hsoubguide-# COUNT(details) AS DETAILS_COUNT hsoubguide-# FROM users; total_count | email_count | details_count -------------+-------------+--------------- 50 | 50 | 34 (1 row) الآن أصبحت المخرجات مقروءة ومفهومة أكثر، ولكن تجدر بنا الإشارة إلى أن ذكر التوجيه AS هو أمر اختياريّ، فيمكننا تسمية جداول الخرج بدون الحاجة إلى كتابة التوجيه AS كما يلي: hsoubguide=# SELECT COUNT(*) TOTAL_COUNT, hsoubguide-# COUNT(email) EMAIL_COUNT, hsoubguide-# COUNT(details) DETAILS_COUNT hsoubguide-# FROM users; total_count | email_count | details_count -------------+-------------+--------------- 50 | 50 | 34 (1 row) حافظ دومًا على مقروئية الجدول في المخرجات، فقد يكون لديك في العمود عمليات حسابية أو عدة توابع في عبارة واحدة، وهنا سيكون لزامًا استخدام الأسماء المستعارة للأعمدة وإلا ستبدو الجداول في المخرجات غير مفهومة. ترشيح البيانات (Filtering) قًمنا حتى الآن باستعلام جميع البيانات في الجدول، وأكثر ما استطعنا تحديده هو تقليل عدد الأسطر في المخرجات، وترتيبها بشرط محدد، ولكننا ماذا لو أردنا استعراض جميع الأسطر التي تحقق شرطًا ما؟ كيف يمكننا استعراض المنتجات التي يتجاوز سعرها قيمة محددة؟ أو المستخدمين الذين أنشئت حساباتهم بعد تاريخ محدد؟ يمكننا ترشيح البيانات باستخدام الشرط WHERE، ويبين المثال التالي عملية ترشيح للحصول على المستخدمين الذين أُنشئ حسابهم في تاريخ 30/6/2010 فصاعدًا: SELECT email, created_at FROM users WHERE created_at >= '2010-06-30'; كما يمكننا دمج شروط أخرى باستخدام AND أو OR، ويبين المثال التالي استخدام AND للاستعلام عن جميع المستخدمين الذين قاموا بإنشاء حسابات في شهر تموز عام 2010: hsoubguide=# SELECT email, created_at hsoubguide-# FROM users hsoubguide-# WHERE created_at >= '2010-07-01' hsoubguide-# AND created_at < '2010-08-01'; email | created_at ----------------------------+------------------------ Samatha.Hedgpeth@yahoo.com | 2010-07-18 13:40:00+03 Kali.Damore@yahoo.com | 2010-07-07 13:28:00+03 Ozella.Yoshimura@gmail.com | 2010-07-23 19:03:00+03 Isabel.Breeding@gmail.com | 2010-07-11 16:28:00+03 (4 rows) ملاحظة: لاحظ كيف يتغيّر محثّ الأوامر من ‎‎hsoubguide=#‎ إلى hsoubguide-#‎ عندما تتوزع التعليمة على عدة أسطر، وتكون الفاصلة المنقوطة هي نهاية التعليمة. والآن ما رأيك باستخدام بعض أوامر التجميع مثل SUM و AVG وغيرها للحصول على بعض المعلومات المفيدة! سنبدأ بالاطلاع على جدول المنتجات المشتراة، لنرى ماذا بإمكاننا أن نستخلص منه من المعلومات: hsoubguide=# SELECT * hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# LIMIT 20; id | purchase_id | product_id | price | quantity | state ----+-------------+------------+--------+----------+----------- 2 | 1 | 3 | 27.99 | 1 | Delivered 3 | 1 | 8 | 108.00 | 1 | Delivered 4 | 2 | 1 | 9.99 | 2 | Delivered 5 | 3 | 12 | 9.99 | 1 | Delivered 6 | 3 | 17 | 14.99 | 4 | Delivered 7 | 3 | 11 | 9.99 | 1 | Delivered 8 | 4 | 4 | 7.99 | 3 | Delivered 9 | 5 | 18 | 14.99 | 1 | Delivered 10 | 5 | 2 | 29.99 | 4 | Delivered 11 | 6 | 5 | 5.99 | 1 | Delivered 12 | 7 | 6 | 499.99 | 3 | Returned 13 | 8 | 10 | 529.00 | 1 | Delivered 14 | 8 | 7 | 899.99 | 1 | Delivered 15 | 9 | 15 | 9.99 | 2 | Delivered 16 | 10 | 2 | 29.99 | 1 | Delivered 17 | 11 | 9 | 499.00 | 2 | Delivered 18 | 12 | 14 | 9.99 | 5 | Delivered 19 | 12 | 10 | 529.00 | 1 | Delivered 20 | 13 | 8 | 108.00 | 1 | Delivered 21 | 14 | 20 | 14.99 | 1 | Delivered (20 rows) هذا الجدول فيه الكثير من المعلومات الهامة، وسنعود إليه في الفقرة التالية، ولكن الآن يمكننا رؤية أن بعض عمليات الشراء يتم إيصالها "Delivered" وبعضها تُرجع للمتجر "Returned"، وسنقوم في المثال التالي بعدّها، وإيجاد مجموع المشتريات التي تم إيصالها بالفعل. hsoubguide=# SELECT COUNT(*) hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# WHERE state='Delivered'; count ------- 3888 (1 row) hsoubguide=# SELECT COUNT(*) hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# WHERE state='Returned'; count ------- 246 (1 row) hsoubguide=# SELECT COUNT(*) hsoubguide-# FROM purchase_items; count ------- 4371 (1 row) سنوجد مجموع المشتريات التي سُلِّمَت بالفعل، وتلك التي أُعيدَت: hsoubguide=# SELECT SUM(price) hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# WHERE state='Delivered'; sum ----------- 517787.85 (1 row) hsoubguide=# SELECT SUM(price) hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# WHERE state='Returned'; sum ---------- 36456.87 (1 row) استخدام عبارة CASE الشرطية تسمح لنا عبارة CASE بعمل بنية مشابهة للبنية البرمجية switch الموجودة في معظم لغات البرمجة، أو يمكن تشبيهها أكثر بعبارات if متتابعة، حيث يمكننا إنتاج قِيَم محددة بناءً على اختبارات على قيم أُخرى، ولا بد أنه المثال سيوضّح المقال. ننشئ جدولًا بسيطًا فيه عمود واحد يحوي أعدادًا صحيحة. hsoubguide=# CREATE TABLE case_example( hsoubguide(# number INT hsoubguide(# ); CREATE TABLE وسنقوم بإدخال 5 أعداد في هذا الجدول كما يلي: hsoubguide=# INSERT INTO case_example VALUES(1),(2),(3),(4),(5),(6); INSERT 0 6 hsoubguide=# SELECT * FROM case_example ; number -------- 1 2 3 4 5 6 (6 rows) والآن سنقوم بالاستعلام عن عناصر هذا العمود، ولكن بدلًا من طباعة العنصر كما هو، سنطبع عبارات حسوبية بناءً على قيمة هذا العمود. hsoubguide=# SELECT (CASE WHEN number=1 THEN 'Hsoub' WHEN number=2 OR number=3 THEN 'Khamsat' WHEN number<5 THEN 'Mostaql' WHEN number>=5 AND number<=6 THEN 'ANA' WHEN number=7 THEN 'IO' ELSE '.com' END) FROM case_example ; case --------- Hsoub Khamsat Khamsat Mostaql ANA ANA (6 rows) التعديل UPDATE والحذف DELETE بعد أن تعرّفنا على كيفية ترشيح البيانات في الاستعلامات، سنستخدم تعليمة الترشيح نفسها WHERE لتحديد الأسطر التي نرغب بالتعديل على محتوياتها أو حذفها. انتبه: في هذه الفقرة نقوم بالتعديل على محتويات الجدول من البيانات، أو حذف سطر ما من أسطر الجدول، أما لو أردت التعديل على الجدول نفسه بإضافة عمود أو حذف عمود، أو التعديل على اسم عمود ما أو نوع بياناته، فعليك استخدام التعليمة ALTER المذكورة في فقرة تعديل الجداول. سننشئ أولًا جدولًا جديدًا، كيف لا تؤثر على جداولنا السابقة التي تحوي معلومات مهمة: hsoubguide=# CREATE TABLE test_table( hsoubguide(# id integer PRIMARY KEY, hsoubguide(# number integer, hsoubguide(# name character varying(5) hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# INSERT INTO test_table VALUES hsoubguide-# (1,10,'hello'), hsoubguide-# (2,13,'mosta'), hsoubguide-# (3,-5,'test2'), hsoubguide-# (4,22,'hel..'), hsoubguide-# (5,-9,'test1'); INSERT 0 5 وهذه هي محتويات الجدول الجديد: hsoubguide=# SELECT * from test_table; id | number | name ----+--------+------- 1 | 10 | hello 2 | 13 | mosta 3 | -5 | test2 4 | 22 | hel.. 5 | -9 | test1 (5 rows) التعديل على الأسطر يمكننا باستخدام الأمر UPDATE مع إضافة التوجيه SET تعديل الأسطر التي تحقق الشرط المذكور في تعليمة الترشيح WHERE كما في المثال التالي: hsoubguide=# UPDATE test_table SET name = 'O_O' WHERE id =1; UPDATE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM test_table ; id | number | name ----+--------+------- 2 | 13 | mosta 4 | 22 | hel.. 3 | -50 | test2 5 | -90 | test1 1 | 10 | O_O (5 rows) كما يمكن تعديل عدة أعمدة معًا حسب شرط محدد، كما يلي: hsoubguide=# UPDATE test_table hsoubguide=# SET name = ('WOW' || id ), hsoubguide=# number = id*10 hsoubguide=# WHERE id > 3; UPDATE 2 hsoubguide=# SELECT * from test_table ; id | number | name ----+--------+------- 2 | 13 | mosta 3 | -50 | test2 1 | 10 | O_O 4 | 40 | WOW4 5 | 50 | WOW5 (5 rows) عدَّلنَا في المثال السابق القيمة في العمود name لتحتوي كلمة WOW موصولة بالرقم المحتوى في العمود id للسطر نفسه. وعدَّلنا القيمة في العمود number لتكون ناتج ضرب الرقم الموجود في العمود id مضروبًا بـ10. وهذه التعديلات تتم على الأسطر التي يتحقق فيها الشرط id>3. في حال لم نضع أي شرط على القيام بالتعديل، فإن التعديل ينفّذ على جميع الأسطر، كما يلي: hsoubguide=# UPDATE test_table hsoubguide=# SET number = LENGTH(name); UPDATE 5 hsoubguide=# SELECT * from test_table ; id | number | name ----+--------+------- 2 | 5 | mosta 3 | 5 | test2 1 | 3 | O_O 4 | 4 | WOW4 5 | 4 | WOW5 (5 rows) استخدمنا التابع LENGTH الذي يُرجع عدد الحروف للوسيط المُمرَّر له، ثم أسندناها للعمود number، وذلك دون استخدام أي شرط، لذلك تم تنفيذ التعديلات على جميع الأسطر. إجراء عمليات حسابية على الأعمدة يمكننا استخدام تعليمة التعديل UPDATE لتعديل قيم عمود ما عن طريق عملية حسابية أو أي عملية أخرى، كما في المثال التالي: hsoubguide=# UPDATE test_table hsoubguide-# SET number = number*10 hsoubguide-# WHERE number >3 hsoubguide-# ; UPDATE 4 hsoubguide=# SELECT * from test_table hsoubguide-# ; id | number | name ----+--------+------- 1 | 3 | O_O 2 | 50 | mosta 3 | 50 | test2 4 | 40 | WOW4 5 | 40 | WOW5 (5 rows) تعديل أسطر الجدول مع إظهار التعديلات يمكن استخدام الكلمة المفتاحية RETURNING بشكل مشابه للاستعلام SELECT في نهاية عبارة التعديل، بحيث يتم التعديل ثم الاستعلام عن بعض الأعمدة في الجدول المعدّل وعرضها، وذلك كما في المثال التالي: hsoubguide=# UPDATE test_table hsoubguide=# SET name=number hsoubguide=# WHERE id<3 hsoubguide=# RETURNING id,number,name; id | number | name ----+--------+------ 1 | 10 | 10 2 | 13 | 13 (2 rows) UPDATE 2 حذف الأسطر يمكننا حذف سطر ما عن طريق تحديد شرط ما يشير إلى ذلك السطر بالذات دون سواه، ويُعد المعرّف الخاص بالسطر أفضل ما يمكن تحديده لحذف سطرٍ ما مع ضمان عدم حذف سواه، وذلك لأن له المواصفة PRIMARY KEY التي تمنع إنشاء سطرين بنفس القيمة في العمود id. أوًلًا سنسترجع الجدول الخاص بنا قبل إجراء عمليات التعديل في الفقرة السابقة، وذلك عن طريق حذف جميع الأسطر، ثم إدخالها مرةً أخرى. يمكنك حذف جميع محتويات الجدول كما يلي: hsoubguide=# DELETE FROM test_table; DELETE 5 hsoubguide=# SELECT * FROM test_table; id | number | name ----+--------+------ (0 rows) ثم سنعيد إدخال الأسطر كما سبق: hsoubguide=# INSERT INTO test_table VALUES hsoubguide-# (1,10,'hello'), hsoubguide-# (2,13,'mosta'), hsoubguide-# (3,-5,'test2'), hsoubguide-# (4,22,'hel..'), hsoubguide-# (5,-9,'test1'); INSERT 0 5 سنحذف الآن السطر ذا المُعرّف id بقيمة 5: hsoubguide=# DELETE FROM test_table hsoubguide-# WHERE id=5; DELETE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM test_table; id | number | name ----+--------+------- 1 | 10 | hello 2 | 13 | mosta 3 | -5 | test2 4 | 22 | hel.. (4 rows) تحذير: تُعد تعليمة DELETE من التعليمات الخطيرة، فالسطر المحذوف لا يمكن استعادته إلا في حال وجود نسخة احتياطية عن قاعدة البيانات، فاستخدم هذه التعليمة بحذر. يمكننا طبعًا استخدام تعليمة الترشيح WHERE لتحديد أكثر من سطر، ومن ثمّ سيتم حذف جميع الأسطر التي تحقق الشرط المحدد، فمثلًا يمكننا حذف جميع الأسطر التي تكون قيمة العمود number فيها موجبة كما يلي: hsoubguide=# DELETE FROM test_table hsoubguide=# WHERE number>0; DELETE 3 hsoubguide=# SELECT * from test_table; id | number | name ----+--------+------- 3 | -5 | test2 (1 row) الربط Join سنتعرف في هذه الفقرة على أسلوب أساسي في استخراج البيانات المرتبطة من عدة جداول، وطريقتها الرئيسية ببساطة، هي طلب البيانات من عدة جداول ثم تصفيتها، وسنبدأ بأبسط طرق الربط على الإطلاق، ونتدرج فيها إلى الوصول إلى أنواع الربط المتعددة. الاستعلام من عدة جداول معًا سننشئ جدولين للاختبار وإدخال بيانات إليهما، كي نتمكن من استعراض المثال الخاص بنا: الجدول الأول اسمه names فيه عمودان، الأول رقم معرّف للشخص، والثاني فيه اسمه. hsoubguide=# CREATE TABLE names( hsoubguide(# id integer PRIMARY KEY, hsoubguide(# name character varying(255) hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# INSERT INTO names VALUES hsoubguide-# (1,'mostafa'), hsoubguide-# (2,'ali'), hsoubguide-# (3,'fares'); INSERT 0 3 hsoubguide=# SELECT * FROM names; id | name ----+--------- 1 | mostafa 2 | ali 3 | fares (3 rows) أما الجدول الثاني، ففيه أرقام هواتف نفس الأشخاص، ولكن لن نضع فيه أسماءهم، ففيه الرقم المعرّف بالشخص، ورقم هاتفه: hsoubguide=# CREATE TABLE phones( hsoubguide(# id integer PRIMARY KEY, hsoubguide(# phone character varying(15) hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# INSERT INTO phones VALUES hsoubguide-# (1,'+966123456789'), hsoubguide-# (2,'+961111111111'), hsoubguide-# (3,'+962333333333'); INSERT 0 3 hsoubguide=# SELECT * FROM phones; id | phone ----+--------------- 1 | +966123456789 2 | +961111111111 3 | +962333333333 (3 rows) فلنبدأ بالاستعلام عن البيانات من الجدولين معًا: hsoubguide=# SELECT * FROM names, phones; id | name | id | phone ----+---------+----+--------------- 1 | mostafa | 1 | +966123456789 2 | ali | 1 | +966123456789 3 | fares | 1 | +966123456789 1 | mostafa | 2 | +961111111111 2 | ali | 2 | +961111111111 3 | fares | 2 | +961111111111 1 | mostafa | 3 | +962333333333 2 | ali | 3 | +962333333333 3 | fares | 3 | +962333333333 (9 rows) لاحظ كيف تم إظهار جميع أسطر الجدول الأول مرتبطة بسطر واحد من الجدول الثاني، ثم مرةً أخرى، جميع أسطر الجدول الأول مرتبطة بالسطر الثاني من الجدول الثاني وهكذا. ماذا لو أردنا عرض اسم الشخص مع رقم هاتفه؟ يكفي أن نختار الأسطر التي يتوافق فيها العمود id من الجدول names مع العمود id من الجدول phones، ولكن علينا كتابة اسم الجدول تليه نقطة . ثم اسم العمود id كي نتمكن من تمييز العمود الموجود في الجدول الأول عن الآخر في الجدول الثاني، كما يلي: hsoubguide=# SELECT * FROM phones, names hsoubguide-# WHERE phones.id = names.id; id | phone | id | name ----+---------------+----+--------- 1 | +966123456789 | 1 | mostafa 2 | +961111111111 | 2 | ali 3 | +962333333333 | 3 | fares (3 rows) قمنا لتوّنا بالربط بين جدولين، وسنقوم بتحسين المخرجات الآن قليلًا، بعرض العمود id مرة واحدة: hsoubguide=# SELECT phones.id,phone,name hsoubguide-# FROM phones,names hsoubguide-# WHERE phones.id = names.id; id | phone | name ----+---------------+--------- 1 | +966123456789 | mostafa 2 | +961111111111 | ali 3 | +962333333333 | fares (3 rows) والآن يمكننا أن نتّجه إلى تطبيق الربط على مثالنا الخاص بالمنتجات المشتراة، هل تتذكر جدول المنتجات المُشتراة: hsoubguide=# SELECT * hsoubguide-# FROM purchase_items hsoubguide-# LIMIT 6; id | purchase_id | product_id | price | quantity | state ----+-------------+------------+--------+----------+----------- 2 | 1 | 3 | 27.99 | 1 | Delivered 3 | 1 | 8 | 108.00 | 1 | Delivered 4 | 2 | 1 | 9.99 | 2 | Delivered 5 | 3 | 12 | 9.99 | 1 | Delivered 6 | 3 | 17 | 14.99 | 4 | Delivered (6 rows) لاحظ الأعمدة الأولى، purchase_id يدل على المعرّف الخاص بعملية الشراء كاملة (التي يقوم بها زبون ما في وقت محدد)، والعمود product_id الذي يحدد المعرف الخاص بالمنتج الذي تم شراؤه. هذه الأعمدة لا تحتوي بيانات عن المنتجات أو عن عملية الشراء، بل هي تشير إلى المعرّف الخاص بها في الجداول الخاصة بها، فهل يمكننا استخدام هذا المعرّف لجلب تلك البيانات من جداولها ثم دمج تلك البيانات مع بيانات الجدول الحالي؟ ما نحاول الوصول إليه في هذه الفقرة، هو ربط عدة جداول مع بعضها، للحصول على معلومات متكاملة في جدول الخرج، فبدلًا من عرض المعرّف الخاص بالمنتج، نريد عرض اسمه مثلًا، وبدلًا من عرض المعرّف الخاص بعملية الشراء نريد عرض المستخدم الذي قام بالشراء. فلنلقِ نظرة على مخطط قاعدة البيانات الخاصة بنا: hsoubguide=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+----------------+-------+---------- public | products | table | postgres public | purchase_items | table | postgres public | purchases | table | postgres public | users | table | postgres (4 rows) وسنقوم في مثالنا التالي بالاستعلام عن المنتجات التي تم شراؤها مؤخرًا، ونحتاج للقيام بذلك إلى بيانات من جدولي المنتجات والمشتريات معًا، وسنبدأ بأخذ نظرة إلى الجدولين لمعرفة الأعمدة التي سنتحتاج إليها: يحوي الجدول products على تفاصيل المنتجات، كاسم المنتج وسعره: hsoubguide=# SELECT * from products; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+------------------+--------+------------------------+------------+--------------------------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} 2 | Python Book | 29.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Python} 3 | Ruby Book | 27.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Programming,Ruby} 4 | Baby Book | 7.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Children,Baby} 5 | Coloring Book | 5.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book,Children} 6 | Desktop Computer | 499.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Technology} 7 | Laptop Computer | 899.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Technology} 8 | MP3 Player | 108.00 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Technology,Music} 9 | 42" LCD TV | 499.00 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Technology,TV} 10 | 42" Plasma TV | 529.00 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Technology,TV} 11 | Classical CD | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Music} 12 | Holiday CD | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Music} 13 | Country CD | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Music} 14 | Pop CD | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Music} 15 | Electronic CD | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Music} 16 | Comedy Movie | 14.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Movie,Comedy} 17 | Documentary | 14.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Movie} 18 | Romantic | 14.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Movie} 19 | Drama | 14.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Movie} 20 | Action | 14.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Movie} (20 rows) بينما يحوي الجدول purchase_items على تفاصيل عمليات الشراء، ففي كل عملية شراء، يمكن أن يكون هناك عدة منتجات مُشتراة، حيث يحوي السطر الواحد في هذا الجدول على عملية شراء لمنتج واحد، ويخزن العمود purchase_id رقمًا تسلسليًّا لعملية الشراء الكاملة، ويشير العمود product_id إلى الرقم المعرّف للمنتج، وهو نفسه الموجود في الجدول السابق products وبفضل وجوده يمكننا الربط بين الجدولين. hsoubguide=# SELECT * from purchase_items LIMIT 12; id | purchase_id | product_id | price | quantity | state ----+-------------+------------+--------+----------+----------- 2 | 1 | 3 | 27.99 | 1 | Delivered 3 | 1 | 8 | 108.00 | 1 | Delivered 4 | 2 | 1 | 9.99 | 2 | Delivered 5 | 3 | 12 | 9.99 | 1 | Delivered 6 | 3 | 17 | 14.99 | 4 | Delivered 7 | 3 | 11 | 9.99 | 1 | Delivered 8 | 4 | 4 | 7.99 | 3 | Delivered 9 | 5 | 18 | 14.99 | 1 | Delivered 10 | 5 | 2 | 29.99 | 4 | Delivered 11 | 6 | 5 | 5.99 | 1 | Delivered 12 | 7 | 6 | 499.99 | 3 | Returned 13 | 8 | 10 | 529.00 | 1 | Delivered (12 rows) الطريقة الأساسية لربط الجداول هي المفاتيح (keys) وسنشرح عنها لاحقًا باستفاضة أكثر، أما ما يهمنا الآن هو معرفة أن العمود product_id في جدول المشتريات يشير إلى العمود id في جدول المنتجات. والآن يمكننا إنشاء الاستعلام كما يلي: SELECT products.title, purchase_items.quantity FROM products, purchase_items WHERE products.id = purchase_items.product_id LIMIT 12; لاحظ كيف يتم طلب عمودين من جدولين مختلفين عن طريق كتابة اسم الجدول تتبعه نقطة . ثم اسم العمود المطلوب. وستكون المخرجات بالشكل التالي: title | quantity ------------------+---------- Ruby Book | 1 MP3 Player | 1 Dictionary | 2 Holiday CD | 1 Documentary | 4 Classical CD | 1 Baby Book | 3 Romantic | 1 Python Book | 4 Coloring Book | 1 Desktop Computer | 3 42" Plasma TV | 1 (12 rows) نلاحظ في المثال السابق، أنه ليس لدينا تفاصيل عن عملية الشراء، سوى عن الكمية المشتراة من كل منتج، وسنحاول في المثال التالي استعراض المنتج والكمية المشتراة، مع ذكر اسم المشتري وتاريخ الشراء، كي تكون المعلومات المعروضة مفيدة أكثر. نستعرض أولًا الجدول purchases: hsoubguide=# SELECT * FROM purchases LIMIT 7; id | created_at | name | address | state | zipcode | user_id ----+------------------------+--------------------+----------------+-------+---------+--------- 1 | 2011-03-16 17:03:00+02 | Harrison Jonson | 6425 43rd St. | FL | 50382 | 7 2 | 2011-09-14 08:00:00+03 | Cortney Fontanilla | 321 MLK Ave. | WA | 43895 | 30 3 | 2011-09-11 08:54:00+03 | Ruthie Vashon | 2307 45th St. | GA | 98937 | 18 4 | 2011-02-27 22:53:00+02 | Isabel Wynn | 7046 10th Ave. | NY | 57243 | 11 5 | 2011-12-20 14:45:00+02 | Shari Dutra | 4046 8th Ave. | FL | 61539 | 34 6 | 2011-12-10 15:29:00+02 | Kristofer Galvez | 2545 8th Ave. | WA | 83868 | 39 7 | 2011-06-19 06:42:00+03 | Maudie Medlen | 2049 44th Ave. | FL | 52107 | 8 (7 rows) وجدنا الأعمدة التي كنا نبحث عنها في ما أردنا الوصول إليه قبل قليل، إنها الأعمدة name و created_at، ويمكننا الآن ربط هذين العمودين بالاستعلام السابق للحصول على مخرجات أكثر فائدة: SELECT products.title, purchase_items.quantity, purchases.name, purchases.created_at FROM products, purchase_items, purchases WHERE products.id = purchase_items.product_id AND purchases.id = purchase_items.purchase_id LIMIT 12; لاحظ في المثال السابق عبارة WHERE المرشِّحة، حيث وضعنا فيها شرطين. وسنحصل على المخرجات التالية: title | quantity | name | created_at ------------------+----------+--------------------+------------------------ Ruby Book | 1 | Harrison Jonson | 2011-03-16 17:03:00+02 MP3 Player | 1 | Harrison Jonson | 2011-03-16 17:03:00+02 Dictionary | 2 | Cortney Fontanilla | 2011-09-14 08:00:00+03 Holiday CD | 1 | Ruthie Vashon | 2011-09-11 08:54:00+03 Documentary | 4 | Ruthie Vashon | 2011-09-11 08:54:00+03 Classical CD | 1 | Ruthie Vashon | 2011-09-11 08:54:00+03 Baby Book | 3 | Isabel Wynn | 2011-02-27 22:53:00+02 Romantic | 1 | Shari Dutra | 2011-12-20 14:45:00+02 Python Book | 4 | Shari Dutra | 2011-12-20 14:45:00+02 Coloring Book | 1 | Kristofer Galvez | 2011-12-10 15:29:00+02 Desktop Computer | 3 | Maudie Medlen | 2011-06-19 06:42:00+03 42" Plasma TV | 1 | Isabel Crissman | 2011-05-28 04:19:00+03 (12 rows) في المثال السابق، ربطنا ثلاثة جداول للحصول على معلومات مترابطة وإظهارها في جدول مخرجات واحد، ولكن ربما لاحظت كيف أصبح الاستعلام طويلًا، ومعقّدًا بعض الشيء، ولذلك وُجد العرض View كطريقة لحفظ الاستعلام كجدول منطقي جديد، لا يُخزّن في الذاكرة، ولكن يمكننا التعامل معه كأنه كذلك، وهو ما سنتحدث عنه بعد استعراض أنواع الربط المختلفة. أنواع الربط سنستعرض أنواعًا أخرى من الربط الذي قمنا به في الفقرات السابقة، وسنستخدم لذلك مثالًا جديدًا، ننشئ فيه جدولين، الأول لتخزين اسم الطالب وكنيته، والثاني نخزّن فيه اسم الطالب وعلامته في مادة الرياضيات. ملاحظة: للاستفادة الكاملة من هذا الدليل، نتمنّى أن تطبِّق عزيزي القارئ الأمثلة بنفسك، كي يحصل على الخبرة العملية إلى جانب الفهم النظري للمحتوى. hsoubguide=# CREATE TABLE student( hsoubguide(# id integer PRIMARY KEY, hsoubguide(# name character varying(255), hsoubguide(# last_name character varying (255) hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# CREATE TABLE marks( hsoubguide(# id integer PRIMARY KEY, hsoubguide(# name character varying(255), hsoubguide(# marks integer hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# INSERT INTO student VALUES hsoubguide-# (1,'mostafa','ayesh'), hsoubguide-# (2,'ali','badawi'), hsoubguide-# (3,'samer','khateeb'), hsoubguide-# (4,'amer','masre'); INSERT 0 4 hsoubguide=# INSERT INTO marks VALUES hsoubguide-# (1,'ali',14), hsoubguide-# (2,'ramez',20), hsoubguide-# (3,'amer',16), hsoubguide-# (4,'fadi',18); INSERT 0 4 لاحظ أن جدول العلامات لا يحتوي جميع الطلاب المذكورة أسمائهم في جدول الطلاب، وكذلك يحتوى طلابًا غير مذكورين في جدول الطلاب، ولاحظ كذلك أن المعرّف id لطالب ما، ليس من الضروري أن يطابق المعرّف الخاص به في جدول العلامات ! ولذلك فلن نتمكن من ربط الجدولين عن طريق المعرّف الخاص بالسطر. الربط الداخلي INNER JOIN نستعرض فيه التقاطع بين جدولين دون أي معلومات إضافية: hsoubguide=# SELECT student.name,marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# INNER JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name; name | mark ------+------ ali | 14 amer | 16 (2 rows) يبدو ذلك مشابهًا لما رأيناه في الفقرة السابقة: hsoubguide=# SELECT student.name,marks.mark hsoubguide-# FROM student,marks hsoubguide-# WHERE student.name = marks.name; name | mark ------+------ ali | 14 amer | 16 (2 rows) الربط اليساري LEFT JOIN في هذا الربط، يتم عرض جميع أسطر الجدول اليساري (أي الجدول المرتبط بالتوجيه FROM) ويتم عرض الأسطر التي تقابلها أو NULL في حال عدم وجود ما يقابلها: hsoubguide=# SELECT student.name,marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# LEFT JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name; name | mark ---------+------ ali | 14 amer | 16 samer | mostafa | (4 rows) الربط اليساري الخرجي LEFT OUTER JOIN نستخدمه للحصول على الأسطر التي ليس لها ما يقابلها في الجدول اليميني كما يلي: hsoubguide=# SELECT student.name,marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# LEFT JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name hsoubguide-# WHERE mark IS NULL; name | mark ---------+------ samer | mostafa | (2 rows) الربط اليميني RIGHT JOIN كما في الربط اليساري، إلا أن الربط اليميني يظهر جميع أسطر الجدول المرتبط بالتعليمة JOIN (في مثالنا هو الجدول marks)، بينما يظهر الأسطر التي لها مقابل فقط من الجدول الأول (اليساري) أو NULL في حال عدم وجود تقابل، كما يلي: hsoubguide=# SELECT student.name,marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# RIGHT JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name; name | mark ------+------ ali | 14 | 20 amer | 16 | 18 (4 rows) من الواضح في المثال السابق أن العبارة SELECT student.name, marks.mark غير مناسبة لهذا النوع من الربط، وذلك لأن العلامات التي ليس لها مقابل لأسماء أصحابها في الجدول names ستظهر بلا أسماء، وهذا أمر غير منطقي في العرض، لذلك سنضيف إضافةً بسيطة لحل هذه المشكلة: hsoubguide=# SELECT COALESCE(student.name,marks.name) AS student_name, hsoubguide=# marks.mark hsoubguide=# FROM student hsoubguide=# RIGHT JOIN marks hsoubguide=# ON student.name = marks.name; student_name | mark --------------+------ ali | 14 ramez | 20 amer | 16 fadi | 18 (4 rows) استخدمنا التابع COALESCE الذي يؤدي إلى عرض قيمة السطر من الجدول الأول له إن لم يكن قيمته NULL، وإلا فإنه يعرض قيمة السطر من الجدول الثاني، كما استخدمنا التوجيه AS كي لا يظهر اسم التابع في جدول المخرجات، ويظهر بدلًا منه العبارة student_name. الربط اليميني الخارجي RIGHT OUTER JOIN هنا يتم استثناء الأسطر التي لها مقابل في الجدول الأول، ونستعرض الأسطر التي ليس لها مقابل من الجدول الأول فقط. hsoubguide=# SELECT COALESCE(student.name,marks.name) AS Student_name, hsoubguide-# marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# RIGHT JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name hsoubguide-# WHERE student.name IS NULL; student_name | mark --------------+------ ramez | 20 fadi | 18 (2 rows) الربط الخارجي الكامل FULL OUTER JOIN يتم فيه إظهار جميع الأسطر من جميع الجداول، سواء كان لها مقابل (عندها تُعرض قيمته) أو لم يكن لها مقابل (يُعرض NULL). hsoubguide=# SELECT COALESCE(student.name,marks.name) AS Student_name, hsoubguide-# marks.mark hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# FULL OUTER JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name; student_name | mark --------------+------ ali | 14 ramez | 20 amer | 16 fadi | 18 samer | mostafa | (6 rows) ما رأيكم لو نضع علامة الصفر لكل من لم يقدم الامتحان؟ نترك لكم تنفيذ الاستعلام التالي: SELECT COALESCE(student.name,marks.name) AS Student_name, COALESCE(marks.mark,0) AS mark FROM student FULL OUTER JOIN marks ON student.name = marks.name; الربط الخارجي الكامل حصًرا FULL OUTER JOIN-only نستخدم هذا الربط لاستعراض جميع الأسطر من الجدولين باستثناء الأسطر المرتبطة ببعضها من الجدولين معًا حسب شرط الربط، فهو بذلك يعطي نتائج الربط الخارجي الكامل، مستثنى منها نتائج الربط الداخلي: hsoubguide=# SELECT COALESCE(student.name,marks.name) AS Student_name, hsoubguide-# COALESCE(marks.mark,0) hsoubguide-# FROM student hsoubguide-# FULL OUTER JOIN marks hsoubguide-# ON student.name = marks.name hsoubguide-# WHERE student.name IS NULL OR marks.name IS NULL; student_name | coalesce --------------+---------- ramez | 20 fadi | 18 samer | 0 mostafa | 0 (4 rows) خلاصة تعرفنا في هذا الفصل على كيفية إنشاء وتعديل وحذف الجداول، وكذلك تعرفنا على كيفية إدخال البيانات فيها ثم الاستعلام عنها مع ترشيحها والاستفادة من العديد من الأوامر للحصول على المخرجات المطلوبة، كما تعرفنا على عمليات التجميع وعلى طرق ربط الجداول للحصول على النتائج المستخلصة من عدة مصادر. ومع ازدياد خبرتك في التعامل مع الاستعلامات، وخصوصًا بعد تعرفك على طرق ربط الجداول في هذا الفصل، ربما تكون قد لاحظت أن بعض الاستعلامات قد أصبحت طويلة، وصعبة القراءة، وبعضها يتكرر كثيرًا مع بعض التعديلات، ولذا فقد آن الأوان أن نتعرف إلى العرض View وبعض المزايا المتقدمة في Postgres في الفصل التالي، ليسهل علينا استخدام الاستعلامات الطويلة. اقرأ أيضًا المقال التالي: مزايا متقدمة في Postgres المقال السابق: أساسيات استخدام صدفة psql النسخة الكاملة من كتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL المرجع المتقدم إلى لغة SQL
  7. سنتعرف في هذا الفصل على طريقة تثبيت Postgres على مختلف أنظمة التشغيل، كما سنهيئ قاعدة البيانات للعمل، ونتعلم كيفية إعطاء الصلاحيات للمستخدمين، ثم نبدأ باستخدام قاعدة البيانات الخاصة بنا. تثبيت Postgres سنذكر في هذه الفقرة الخطوات الأساسية لتثبيت Postgres على أنظمة التشغيل المختلفة. التثبيت على لينكس تختلف طريقة التثبيت حسب نوع التوزيعة، ولذلك سنذكر طريق التثبيت في التوزيعات الرئيسية. التثبيت باستخدام أداة yum (فيدورا، ريد هات، سنتوس، لينكس العلمي …) يشرح المثال التالي كيفية تثبيت PostgreSQL 12 على نظام CentOS 7.6 x64: توجه إلى PostgresSQL Yum Repository واختر إصدار PostgreSQL الذي تريد تثبيته ومن ثم حدد نظام التشغيل الخاص بك وإصداره والمعمارية، في هذا الدليل قمنا باستخدام نظام centos/redhat الإصدار 7، والمعمارية x86_64. نزّل حزمة RPM للمنصة الخاصة بك من الموقع أو نفّذ الأمر التالي من الطرفية Terminal: curl -O https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm ثبّت الحزمة كما يلي: rpm -ivh pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm ملاحظة: قد تحتاج إلى استخدام sudo لتنفيذ الأمر السابق. ابحث سريعًا لعرض الحزم المتاحة لـ postgres باستخدام الأمر التالي: yum list postgres* ملاحظة: من الممكن أن يُظهر لك الأمر السابق إصدارات قديمة، لذا تأكد من اختيار النسخة المناسبة التي تريد تثبيتها ومن توافق جميع الحزم في رقم الإصدار للخادوم والعميل وأداة contrib (قد لا يكون ذلك ضروريًّا دومًا ولكن لأخذ الاحتياط من المشاكل التي قد تظهر). ثبّت الحزمة التي تختارها بشكل مشابه للأمر التالي: sudo yum install postgresql12 postgresql12-devel postgresql12-libs postgresql12-server postgresql12-contrib ثبَّتنا في الأمر السابق عدة حزم مرتبطة بالإصدار 12، ففيها كلا برنامجي الخادم والعميل، وكذلك المكاتب والملفات الرأسية headers، وكذلك المكاتب والإضافات للمساهمين في هذا المشروع مفتوح المصدر، إذ فضّلنا تثبيتها جميعًا كي تتمكن لاحقًا من استخدام أي منها. نصيحة: في حال ظهور خطأ ما أثناء التثبيت فلا تيأس، ابحث عن الخطأ الذي قد يظهر لك ولا شك أنك ستجد إجابة لسؤالك. الأنظمة التي تستخدم apt (أوبنتو، ديبيان، مينت…) يمكنك تطبيق الأمر التالي باستخدام apt-get: sudo apt-get install postgresql في نظام Arch Linux نستخدم الأمر pacman كما يلي: sudo pacman -S postgresql يمكنك أيضًا الرجوع إلى هذا الفيديو، تثبيت وإعداد قاعدة بيانات PostgreSQL لمزيد من التفاصيل حول عملية التثبيت على أنظمة لينكس. التثبيت على نظام ويندوز يمكنك استخدام أداة التثبيت لنظام ويندوز (ستحتاج إلى VPN إذا كنت في سوريا أو السودان، كالعادة)، وبعد أن تحمّل أداة التثبيت اتبع خطوات التثبيت المعروفة. التثبيت على نظام ماك يمكنك تحميل أداة التثبيت لنظام ماك من هذا الرابط. واتباع خطوات التثبيت المعروفة كذلك. أساسيات إدارة قواعد بيانات Postgres بعد تثبيت Postgres، سنبدأ العمل عليها مباشرةً وإنشاء أول قاعدة بيانات لنا بوساطتها، فهل أنت مستعد؟ لننطلق! إنشاء عنقود جديد لقواعد بيانات Postgres بعد أن ثبَّت خادم قواعد بيانات Postgres على جهازك، يمكننا الآن البدء باستخدامه، ولكن يجب إنشاء ما يُسمّى بعنقود قواعد البيانات (Database Cluster) أولًا. عنقود قواعد البيانات هو مجموعة من قواعد البيانات المُدارة عبر خادوم واحد، ولإنشائه علينا إنشاء المسارات التي ستُخزّن فيها بيانات قاعدة البيانات، كما علينا توليد جداول الإعدادات المشتركة وإنشاء قاعدتي البيانات template1 و postgres، يتم ذلك بشكل تلقائي كما سنرى بعد قليل، فلا تقلق. قاعدة البيانات template1 تُمثّل قالبًا يتم استخدامه عند إنشاء أي قاعدة بيانات جديدة، أما قاعدة البيانات postgres` فهي قاعدة بيانات افتراضية مصممة ليتم استخدامها من المستخدمين والأدوات والتطبيقات الأخرى. أولًا نقوم بإنشاء عنقود قاعدة بيانات باستخدام التوجيه initdb ضمن صدفة bash كما يلي: sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb ملحوظة: قمنا بكتابة المسار الكامل لبرمجية الإعداد والتهيئة (postgres-setup ) الخاصة بقواعد بيانات Postgres، ففي حال لم يتم العثور عليها في جهازك، فتأكد من أنك قمت بتثبيتها بطريقة صحيحة، ثم تأكد من أن مسار التثبيت الخاص بها. يُظهر تنفيذ الأمر السابق المخرجات التالية: Initializing database ... OK ثم يمكنك بدء وتفعيل PostgreSQL باستخدام الأمرين التاليين: sudo systemctl start postgresql-12 sudo systemctl enable postgresql-12 سنحصل من الأمر السابق على المخرجات التالية: Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/postgresql-12.service to /usr/lib/systemd/system/postgresql-12.service. والآن أصبح خادم قاعدة بيانات PostgreSQL مفعّلًا ويمكننا استخدامه. إدارة المستخدمين وإنشاء قاعدة بيانات بدائية بعد أن قُمنا بتثبيت قواعد بيانات Postgres وإنشاء عنقود قواعد البيانات، ستكون الخطوة القادمة هي إضافة وإدارة صلاحيات مستخدمي قواعد البيانات المخزنة، حيث يمكن إنشاء مستخدمين والسماح لهم باستخدام قاعدة بيانات محددة دون الأخرى، أو السماح لهم بتنفيذ أوامر معيّنة، ومنعهم من تنفيذ غيرها. للدخول إلى الصَّدَفَة (shell) الرئيسية الخاصة بPostgres نشغّل برنامج الصدفة بالأمر psql، ولكن علينا أولا الانتقال من حساب المستخدم العادي إلى الحساب postgres وذلك عن طريق الأمر التالي: sudo -i -u postgres لتتأكد من المستخدم الذي تعمل عليه، استخدم الأمر whoami وقد تظهر لك مخرجات مشابهة لما يلي: [mostafa@hsoub ~]$ whoami mostafa وعندما تُبدّل المستخدم نعود وننفّذ الأمر whoami مرة أخرى كما يلي: [mayesh@hsoub ~]$ sudo -i -u postgres [sudo] password for mostafa: -bash-4.2$ whoami postgres يمكنك الآن الدخول إلى قاعدة البيانات بتنفيذ الأمر psql للبدء بالعمل، ثم سنقوم بإنشاء حساب مستخدم لك، باستخدام الأمر التالي: CREATE USER mostafa WITH PASSWORD 'password'; أُنشئ الآن حساب جديد باسم mostafa وبكلمة مرور password، والخطوة التالية هي إنشاء قاعدة بيانات ومنح المستخدم mostafa صلاحية الوصول لها. CREATE DATABASE hsoubguide; أُنشئت الآن قاعدة بيانات اسمها hsoubguide، وسنقوم الآن بمنح الوصول إليها للمستخدم mostafa بالأمر التالي: GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE hsoubguide TO mostafa; مُنح الآن المستخدم mostafa كل الصلاحيات في قاعدة البيانات، حيث أن هنالك عدة أنواع مختلفة من الصلاحيات: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, RULE, REFERENCES, TRIGGER, CREATE, TEMPORARY, EXECUTE, USAGE. أما إذا أردنا منح واحدة منها فقط، فيمكننا تنفيذ الأمر التالي: GRANT SELECT ON DATABASE hsoubguide TO mostafa; تسمح GRANT SELECT في هذا الأمر للمستخدم mostafa باستخدام استعلامات SELECT فقط في قاعدة البيانات hsoubguide. مثال عن قاعدة بيانات قد يكون اهتمام بعض قرّاء هذا الدليل في Postgres منصبًّا على الاستعلامات أكثر من اهتمامهم بتصميم الجداول الخاصة بهم، ولذلك فقد قدّمنا مثالًا عن قاعدة بيانات جاهزة يمكنك تحميلها، لتتمكن من المتابعة مع هذا الدليل دون الحاجة إلى إنشاء الجداول الخاصة بك وإدراج البيانات الواردة ضمنها. التثبيت المحلي سيتعيّن عليك أوّلًا تنزيل البيانات، ثم تحميلها في قاعدة البيانات. ملاحظة: تُنفّذ التعليمات التالية في صَدَفة bash المُعتادة، وليس ضمن psql. curl -L -O http://cl.ly/173L141n3402/download/example.dump createdb hsoubguide pg_restore --no-owner --dbname hsoubguide example.dump سنتحدث عن الأمر pg_restore في فقرة لاحقة، وهو مسؤول عن استرجاع قاعدة بيانات من ملف، أما الأمر createdb فهو يُنشئ قاعدة بيانات في Postgres اسمها hsoubguide. الاتصال بقاعدة البيانات بعد أن أنشأت قاعدة البيانات الخاصة بك hsoubguide فعليك الآن الدخول إلى psql والاتصال بقاعدة البيانات هذه، ويمكنك القيام بذلك بطريقتين: تحديد قاعدة البيانات عن عن طريق التوجيه dbname كما يلي: psql --dbname hsoubguide تحديد قاعدة البيانات من داخل صَدفة psql باستخدام الأمر ‎\c كما يلي: postgres=# \c hsoubguide You are now connected to database "hsoubguide" as user "postgres". الخلاصة ثبَّتنا في هذا الفصل Postgres، وتعرفنا على كيفية الدخول إلى صدفة psql ثم أنشأنا قاعدة بيانات بدائية، وتعرفنا على كيفية تحديد صلاحية المستخدمين، وسنتعرف في الفصل التالي على بعض الأوامر التي يمكننا تنفيذها داخل صدفةpsql. اقرأ أيضًا المقال التالي: أساسيات استخدام صدفة psql المقال السابق: نظرة عامة على Postgres وتاريخها النسخة الكاملة لكتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL فيديو - تثبيت وإعداد قاعدة بيانات PostgreSQL كيف تثبت PostgreSQL وتستخدمه على Ubuntu 14.04
  8. سنتعرف في هذا الفصل على الملفات التي تُخزّن فيها قواعد البيانات في Postgres، وكيف نستعرض المساحات التخزينية التي تحجزها الجداول والفهارس. مسارات تخزين البيانات لعله من البديهي أنه لا بد من وجود مكان لتخزين البيانات لأي قواعد بيانات، وهذا المكان هو ملفات موجودة في مكان ما من الخادوم الذي يشغّل عملية postgres. لمعرفة مكان تخزين البيانات من داخل صدفة psql نستخدم التعليمة التالية: hsoubguide=# SELECT name, setting FROM pg_settings WHERE category = 'File Locations'; + name | setting -------------------+---------------------------------------- config_file | /var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf data_directory | /var/lib/pgsql/12/data external_pid_file | hba_file | /var/lib/pgsql/12/data/pg_hba.conf ident_file | /var/lib/pgsql/12/data/pg_ident.conf (5 rows) تبيّن مخرجات التعليمة السابقة مسارات ملفات الإعدادات، كما تشير إلى المسار الخاص بالبيانات data_directory فإذا انتقلنا إلى هذا المسار واستعرضنا محتوياته سنجد ما يلي: -bash-4.2$ cd /var/lib/pgsql/12/data -bash-4.2$ ls -l total 64 drwx------. 6 postgres postgres 54 Jun 30 00:16 base -rw------- 1 postgres postgres 30 Aug 14 14:01 current_logfiles drwx------. 2 postgres postgres 4096 Aug 14 15:23 global drwx------. 2 postgres postgres 188 Jun 15 00:30 log drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_commit_ts drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_dynshmem -rw-------. 1 postgres postgres 4269 Jun 5 16:10 pg_hba.conf -rw-------. 1 postgres postgres 1636 Jun 5 16:10 pg_ident.conf drwx------. 4 postgres postgres 68 Aug 14 14:06 pg_logical drwx------. 4 postgres postgres 36 Jun 5 16:10 pg_multixact drwx------. 2 postgres postgres 18 Aug 14 14:01 pg_notify drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_replslot drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_serial drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_snapshots drwx------. 2 postgres postgres 6 Aug 14 14:01 pg_stat drwx------. 2 postgres postgres 63 Aug 14 15:28 pg_stat_tmp drwx------. 2 postgres postgres 18 Jun 5 16:10 pg_subtrans drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_tblspc drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 5 16:10 pg_twophase -rw-------. 1 postgres postgres 3 Jun 5 16:10 PG_VERSION drwx------. 3 postgres postgres 92 Jun 29 23:21 pg_wal drwx------. 2 postgres postgres 18 Jun 5 16:10 pg_xact -rw-------. 1 postgres postgres 88 Jun 5 16:10 postgresql.auto.conf -rw-------. 1 postgres postgres 26632 Jun 5 16:10 postgresql.conf -rw-------. 1 postgres postgres 58 Aug 14 14:01 postmaster.opts -rw------- 1 postgres postgres 102 Aug 14 14:01 postmaster.pid يمكنك اكتشاف الكثير عن آلية عمل postgres من الداخل في هذا المسار، ولكننا مهتمون بمعرفة مساحتها في الذاكرة، ولذا سنقوم بكتابة الأمر التالي: -bash-4.2$ du -sh /var/lib/pgsql/12/data 66M /var/lib/pgsql/12/data يُخبرنا ذلك بأن حجم جميع بيانات postgres هي 66 ميغا بايت. ولكننا قد نحتاج إلى معرفة حجم قاعدة بيانات أو جدول أو فهرس على حدة، ولذلك توفر Postgres طريقة مناسبة لمعرفة هذه المعلومات عن طريق الاستعلام من داخل صدفة psql أو عن طريق تعليمات الصدفة psql أيضًا. معرفة حجم قاعدة البيانات يمكن معرفة حجم قاعدة البيانات بشكل سهل عن طريق التوجيه ‎\l+‎ الذي يعرض قائمة لقواعد البيانات مع أحجامها في العمود Size ; hsoubguide=# \l+ List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges | Size | Tablespace | Description ------------+----------+----------+-------------+-------------+-----------------------+---------+------------+---------------------------------------- ---- hsoubguide | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | | 9353 kB | pg_default | postgres | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | | 8201 kB | pg_default | default administrative connection datab ase template0 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres +| 8049 kB | pg_default | unmodifiable empty database | | | | | postgres=CTc/postgres | | | template1 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres +| 8049 kB | pg_default | default template for new databases | | | | | postgres=CTc/postgres | | | (4 rows) كما يمكننا تنفيذ الاستعلام التالي للحصول على حجم قاعدة بيانات محددة، وواحدة هذا الحجم هي البايت: hsoubguide=# SELECT pg_database_size('hsoubguide'); pg_database_size ------------------ 9577327 (1 row) كما يمكننا استخدام التابع pg_size_pretty لإظهار الحجم بواحدة مقروءة للمستخدم مثل kB أو MB كما يلي: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('hsoubguide')); pg_size_pretty ---------------- 9353 kB (1 row) معرفة حجم الجدول يمكن استخدام التعليمة ‎\dt+‎ من صَدَفة psql لتظهر لك كل الجداول مع أحجامها: hsoubguide=# \dt+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+----------------------+-------+----------+------------+------------- public | basket_a | table | postgres | 8192 bytes | public | basket_b | table | postgres | 8192 bytes | public | departments | table | postgres | 8192 bytes | public | employee_departments | table | postgres | 8192 bytes | public | employees | table | postgres | 8192 bytes | public | marks | table | postgres | 8192 bytes | public | names | table | postgres | 8192 bytes | public | phones | table | postgres | 8192 bytes | public | products | table | postgres | 16 kB | public | purchase_items | table | postgres | 328 kB | public | purchases | table | postgres | 120 kB | public | student | table | postgres | 16 kB | public | table1 | table | postgres | 8192 bytes | public | table2 | table | postgres | 8192 bytes | public | test_table | table | postgres | 8192 bytes | public | users | table | postgres | 16 kB | public | users2 | table | postgres | 8192 bytes | (17 rows) أو يمكنك استخدام الاستعلام التالي للحصول على حجم جدول محدد: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('users')); pg_size_pretty ---------------- 8192 bytes (1 row) معرفة حجم الفهرس (index) يمكن تطبيق التعليمة السابقة لمعرفة حجم الفهرس كما يلي: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('users_pkey')); pg_size_pretty ---------------- 16 kB (1 row) قياس حجم الجدول مع الفهارس تُخزّن الفهارس بمعزل عن الجداول، لكن يمكنك معرفة الحجم الكلي للجدول بالإضافة للفهارس بالتعليمة التالية: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('users')); pg_size_pretty ---------------- 32 kB (1 row) ماذا تعني هذه الأرقام؟ عندما تُخبرنا Postgres بأن حجم الجدول 32KB فإن هذا الرقم ليس هو بالفعل حجم البيانات المخزنة فيه، ولكنه الحجم الذي يحجزه الجدول في الذاكرة. ولفهم ذلك، سنقوم بإنشاء جدول بسيط ومراقبة تغير حجمه مع زيادة البيانات فيه أو نقصها: hsoubguide=# CREATE TABLE size_calc(msg VARCHAR(255)); CREATE TABLE حجم الجدول الآن في الذاكرة، هو 0 بايت : hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('size_calc')); pg_size_pretty ---------------- 0 bytes (1 row) سنقوم بإضافة نص من 64 حرفًا: hsoubguide=# INSERT INTO size_calc(msg) VALUES ('0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ..'); INSERT 0 1 وسنجد أن حجم الجدول قفز إلى 8kB فورًا: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('size_calc')); pg_size_pretty ---------------- 8192 bytes (1 row) ولكن ماذا لو قمنا بحذف محتويات الجدول؟ hsoubguide=# SELECT * FROM size_calc; msg ------------------------------------------------------------------ 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.. (1 row) hsoubguide=# DELETE FROM size_calc; DELETE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM size_calc; msg ----- (0 rows) رأينا أن الجدول فارغٌ الآن من المحتوى، ولكن حجمه في الذاكرة لا زال 8kB كما نرى في الاستعلام التالي: hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('size_calc')); pg_size_pretty ---------------- 8192 bytes (1 row) إلا أنه يمكننا استخدام المكنسة الكهربائية لقواعد البيانات، التعليمة VACUUM FULL التي تنظّف الذاكرة من الملفات الفارغة، أو تلك التي تمددت في وقت ما، ثم لم يعد هناك حاجة إلى حجمها الكبير، كما في المثال التالي: hsoubguide=# VACUUM FULL; VACUUM hsoubguide=# SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('size_calc')); pg_size_pretty ---------------- 0 bytes (1 row) خلاصة لا شك أن هذا الفصل قد ساعدك في التعرف إلى كيفية تتبع استخدام الذاكرة في قاعدة بياناتك، وقد أصبح بإمكانك معرفة الحجم الذي تستهلكه الفهارس، والحجم الذي تستهلكه الجداول عمومًا، مما سيساعدك لاحقًا في إدارة ذاكرة التخزين لقاعدة البيانات ككل. اقرأ أيضًا المقال التالي: كيفية إدارة الأداء في قواعد بيانات Postgres المقال السابق: إدارة النسخ الاحتياطي في قواعد بيانات Postgres النسخة الكاملة من كتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL
  9. تتميز Postgres بإضافة عدة أنواع بيانات مميزة، نتحدث عنها في هذا الفصل، وهي المصفوفات Arrays والنوع Hstore والنوع JSONB وهي تساهم بشكل أساسي بالسماح بتخزين هيكل بيانات أكبر من مجرد قيمة واحدة في العمود في الجدول، كما سنستخدم الأنواع التعدادية ENUM لتحديد قيم مخصصة في أعمدة جداولنا. المصفوفات (Arrays) تتيح Postgres تخزين بيانات على شكل مصفوفات متغيرة الطول ضمن عمود واحد، حيث يمكن أن يكون نوع المصفوفات من الأنواع الأساسية، أو نوعًا جديدًا يحدده المستخدم أو من الأنواع التعدادية (enumerated). لتحديد عمود ما لتخزين مصفوفة، نقوم بوضع قوسين [] بعد اسم النوع كما يلي: hsoubguide=# CREATE TABLE hsoub_team hsoubguide-# ( hsoubguide(# team_name text, hsoubguide(# team_members text[] hsoubguide(# ); CREATE TABLE يُنشئ الأمر السابق جدولًا اسمه hsoub_team له عمودان، أحدهما نص نخزّن فيه اسم الفريق، وعمود آخر team_members يخزن مصفوفة أحادية البعد لتخزين أسماء أعضاء الفريق. إدخال قيم المصفوفات hsoubguide=# INSERT INTO hsoub_team hsoubguide-# VALUES hsoubguide-# ('postgres_team', hsoubguide(# '{"mostafa","jamil","abood"}' hsoubguide(# ); INSERT 0 1 لاحظ أن السلاسل النصية بداخل المصفوفة تكون محصورة بعلامات تنصيص مزدوجة، وذلك لأن قيمة المصفوفة كاملة هي التي تُكتب بين علامات تنصيص مفردة. سيُظهر استعلام الجدول ما يلي: hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+----------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,abood} (1 row) كما يمكن بناء المصفوفات بطريقة ثانية، عن طريق استخدام باني المصفوفات (Constructor) كما يلي: hsoubguide=# INSERT INTO hsoub_team hsoubguide-# VALUES hsoubguide-# ('C++ team', hsoubguide(# ARRAY['mostafa','yougharta'] hsoubguide(# ); INSERT 0 1 عند استخدام باني المصفوفات يتم حصر السلاسل النصية بعلامات تنصيص مفردة، ولا شك أن هذه الطريقة أكثر وضوحًا وأسهل مقروئيّة. يُعطي استعلام الجدول الآن ما يلي: hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+----------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,abood} C++ team | {mostafa,yougharta} (2 rows) ولكن لماذا نستخدم المصفوفات؟ ألم يكن بإمكاننا تخزين محتويات المصفوفة كلها كنص عادي؟ إن ميزة المصفوفات تأتي من القدرة على اختيار عنصر محدد من المصفوفة والوصول إليه، كما سنرى في الفقرة التالية. الوصول إلى عناصر من المصفوفة يمكن اختيار عناصر المصفوفة عن طريق رقم العنصر للوصول إلى عنصر مفرد، أو باستخدام المجال (من العنصر: إلى العنصر) كما يلي: hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team WHERE team_members[2] = 'jamil'; team_name | team_members ---------------+----------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,abood} (1 row) hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team WHERE team_members[2:3] = ARRAY['jamil','abood']; team_name | team_members ---------------+----------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,abood} (1 row) hsoubguide=# SELECT team_members[2:3] FROM hsoub_team ; team_members --------------- {jamil,abood} {yougharta} (2 rows) ملاحظة: يجب الانتباه إلى أن ترقيم عناصر المصفوفة يبدأ من 1 وليس من 0 كما في بعض لغات البرمجة. تعديل قيم عناصر المصفوفات يمكن تعديل قيمة عنصر واحد في المصفوفة، كما يمكن تعديل المصفوفة كاملةً، أو مجالًا محدّدًا منها. فلتعديل عنصر واحد في المصفوفة، نستخدم الوصول إلى العنصر المُراد تعديله كما يلي: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members[3]='new_member'; UPDATE 2 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+-------------------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,new_member} C++ team | {mostafa,yougharta,new_member} (2 rows) يمكن الوصول إلى عنصر خارج حدود المصفوفة كما في المثال السابق، ولكن يمكن كذلك تجاوز هذا الحد لتعديل العنصر رقم 5 مثلًا في مصفوفة من 3 عناصر فقط، عندها يتم ملء العناصر الفارغة بقيمة NULL كما في المثال التالي: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members[5]='new_member2'; UPDATE 2 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+------------------------------------------------ postgres_team | {mostafa,jamil,new_member,NULL,new_member2} C++ team | {mostafa,yougharta,new_member,NULL,new_member2} (2 rows) أما لتعديل المصفوفة كاملةً فلا نستخدم الوصول إلى عنصر مفرد، بل نقوم بتغيير قيمة العمود كاملةً: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members = ARRAY ['a','b'] WHERE team_name ='C++ team'; UPDATE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+-------------------------------------------- postgres_team | {mostafa,jamil,new_member,NULL,new_member} C++ team | {a,b} (2 rows) كما يمكن تغيير قيمة مجالٍ من المصفوفة كما يلي: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members[2:3] = ARRAY['x','y'] WHERE team_name LIKE 'postgres%'; UPDATE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+------------------------------- C++ team | {a,b} postgres_team | {mostafa,x,y,NULL,new_member} (2 rows) ملاحظة: يجب أن يكون حجم المجال المُستبدل مساويًا أو أصغر من طول المصفوفة الجديدة، فلو حاولنا استبدال مجالٍ بمجالٍ أصغر منها سيظهر الخطأ التالي: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members[2:4] = ARRAY['one_member'] WHERE team_name LIKE 'postgres%'; ERROR: source array too small أما إن كان حجم المصفوفة الجديدة أكبر من الأصلية، فيتم أخذ عدد من العناصر مساوٍ للمجال الأصلي، كما يلي: hsoubguide=# UPDATE hsoub_team SET team_members[2:4] = ARRAY['one_member','a','b','c','d','e'] WHERE team_name LIKE 'postgres%'; UPDATE 1 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team ; team_name | team_members ---------------+------------------------------------- C++ team | {a,b} postgres_team | {mostafa,one_member,a,b,new_member} (2 rows) البحث ضمن المصفوفات للبحث عن عنصر معين ضمن المصفوفة نستخدم الكلمة المفتاحية ANY كما يوضح المثال التالي: hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team WHERE 'mostafa' = ANY(team_members); team_name | team_members ---------------+------------------------------------- postgres_team | {mostafa,one_member,a,b,new_member} (1 row) ويمكن البحث للتحقق من كون كل قيم المصفوفة تطابق قيمة معينة باستخدام الكلمة ALL. hsoubguide=# INSERT INTO hsoub_team hsoubguide-# VALUES hsoubguide-# ('team1', hsoubguide(# ARRAY['programmer1','programmer1','programmer1'] hsoubguide(# ); INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team WHERE 'programmer1' = ALL(team_members); team_name | team_members -----------+--------------------------------------- team1 | {programmer1,programmer1,programmer1} (1 row) كما يمكن استخدام ALL مع تحديد المجال ضمن المصفوفة كما يلي: hsoubguide=# INSERT INTO hsoub_team VALUES ('team7', ARRAY['programmer1','programmer1','another_programmer'] ); INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM hsoub_team WHERE 'programmer1' = ALL(team_members[1:2]); team_name | team_members -----------+---------------------------------------------- team1 | {programmer1,programmer1,programmer1} team7 | {programmer1,programmer1,another_programmer} (2 rows) أنواع البيانات التعدادية (Enumerated Data Types) توفر Postgres نوع بيانات تعدادية enums تُستخدم لحصر قيم عمود ما في مجموعة قيم محددة مسبقًا من القيم. سنقوم في المثال التالي بحصر قيم العمود contact_method بمجموعة القيم Email و SMS و Phone، وذلك عن طريق تعريف التعداد كما يلي: hsoubguide=# CREATE TYPE e_contact_method AS ENUM ( hsoubguide(# 'Email', hsoubguide(# 'Sms', hsoubguide(# 'Phone'); CREATE TYPE ومن ثم نرفق نوع التعداد الجديد بالعمود الذي نريد حصر قيمه كما يلي: hsoubguide=# CREATE TABLE contact_method_info ( hsoubguide(# contact_name text, hsoubguide(# contact_method e_contact_method, hsoubguide(# value text hsoubguide(# ); CREATE TABLE استخدام الأنواع التعدادية سنحاول في هذا المثال إدخال قيم في العمود الذي يستخدم النوع التعدادي، لنرى ما يحصل عند الخروج عن القيم المحددة مسبقًا: hsoubguide=# INSERT INTO contact_method_info hsoubguide-# VALUES ('Jamil', 'Email', 'jamil@mail.com'); INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM contact_method_info ; contact_name | contact_method | value --------------+----------------+---------------- Jamil | Email | jamil@mail.com (1 row) لا يمكن إدراج قيمة للعمود contact_method غير موجودة سلفًا ضمن التعداد e_contact_method وسيظهر خطأ كما في المثال التالي: hsoubguide=# INSERT INTO contact_method_info VALUES ('Jamil', 'Fax', '4563456'); ERROR: invalid input value for enum e_contact_method: "Fax" LINE 1: INSERT INTO contact_method_info VALUES ('Jamil', 'Fax', '456... عرض وتعديل قيم التعداد يمكننا عرض قائمة القيم في التعداد بالاستعانة بالجداول pg_type و pg_enum التي تُخزّن إعدادات الأنواع والتعدادات، وذلك كما يلي: hsoubguide=# SELECT pg_type.typname, pg_enum.enumlabel hsoubguide-# FROM pg_type,pg_enum hsoubguide-# WHERE pg_type.oid = pg_enum.enumtypid; typname | enumlabel ------------------+----------- e_contact_method | Email e_contact_method | Sms e_contact_method | Phone (3 rows) كما يمكن إضافة قيم للتعدادات الموجودة مسبقًا كما يلي: hsoubguide=# ALTER TYPE e_contact_method hsoubguide-# ADD VALUE 'Facebook' AFTER 'Phone'; ALTER TYPE hsoubguide=# SELECT pg_type.typname, pg_enum.enumlabel hsoubguide-# FROM pg_type,pg_enum hsoubguide-# WHERE pg_type.oid = pg_enum.enumtypid; typname | enumlabel ------------------+----------- e_contact_method | Email e_contact_method | Sms e_contact_method | Phone e_contact_method | Facebook (4 rows) يتم حفظ ترتيب القيم داخل التعدادات بنفس الترتيب الذي تم إدخال القيم به، ولكن يمكن إدخال قيم جديدة وتحديد مكانها قبل قيمة معينة أو بعدها، كما في المثال التالي: hsoubguide=# ALTER TYPE e_contact_method hsoubguide-# ADD VALUE 'Twitter' BEFORE 'Sms'; ALTER TYPE hsoubguide=# SELECT pg_type.typname,pg_enum.enumlabel,pg_enum.enumsortorder hsoubguide-# FROM pg_type, pg_enum hsoubguide-# WHERE pg_type.oid = pg_enum.enumtypid hsoubguide-# ORDER BY pg_enum.enumsortorder; typname | enumlabel | enumsortorder ------------------+-----------+--------------- e_contact_method | Email | 1 e_contact_method | Twitter | 1.5 e_contact_method | Sms | 2 e_contact_method | Phone | 3 e_contact_method | Facebook | 4 (5 rows) لا تسمح Postgres بإزالة قيم من التعدادات ولا بتغيير ترتيبها، وللقيام بذلك علينا حذف التعداد عن طريق التعليمة DROP TYPE، ولكن انتبه إلى أنه لا يمكنك حذف التعداد إذا كان هناك أعمدة تستخدم هذا النوع، لكن يمكنك حذف التعداد مع جميع الأعمدة المرتبطة به باستخدام الكلمة المفتاحية CASCADE، ولتوضيح ذلك لدينا المثال التالي: hsoubguide=# DROP TYPE e_contact_method CASCADE; NOTICE: drop cascades to column contact_method of table contact_method_info DROP TYPE hsoubguide=# SELECT pg_type.typname, pg_enum.enumlabel FROM pg_type,pg_enum WHERE pg_type.oid = pg_enum.enumtypid; typname | enumlabel ---------+----------- (0 rows) hsoubguide=# SELECT * FROM contact_method_info ; contact_name | value --------------+---------------- Jamil | jamil@mail.com (1 row) نوع البيانات HStore HStore هو أسلوب تخزين (مفتاح، قيمة) ضمن Postgres يُستخدم مثل القاموس، لكنه مخصص لعمود في سطر ما. تفعيل HStore لتفعيل HStore في قاعدة البيانات قم بتنفيذ الأمر التالي: hsoubguide=# CREATE EXTENSION hstore; CREATE EXTENSION إنشاء عمود HStore لإنشاء حقل في جدول ذو نوع بيانات HStore استخدم HStore كنوع للعمود ببساطة كما يلي: hsoubguide=# CREATE TABLE students ( hsoubguide-# id serial PRIMARY KEY, hsoubguide-# name varchar, hsoubguide-# attributes hstore hsoubguide-# ); CREATE TABLE إدخال بيانات من نوع HStore لإدخال البيانات عليك كتابتها ضمن علامات تنصيص مفردة. الفرق في HStore هو بنية إضافية لتوضيح كيفية إنشاء القاموس: hsoubguide=# INSERT INTO students (name,attributes) VALUES( hsoubguide(# 'mostafa', hsoubguide(# 'nickname => mayesh, hsoubguide'# grade => 12, hsoubguide'# school => "Hsoub Academy", hsoubguide'# weight => 82' hsoubguide(# ); INSERT 0 1 إن استخدام النوع HStore كان من أوائل المحاولات في الخروج عن هيكلة قواعد البيانات، ومن ثم فهو من أوائل أنواع NoSQL التي ظهرت، فليس هناك محددات للعناصر التي يمكننا تخزينها في HStore. الوصول إلى بيانات من نوع HStore يمكننا استخدام العملية <- للوصول إلى عناصر في داخل العنصر من النوع Hstore، وذلك بتحديد اسم المفتاح كما يلي: hsoubguide=# SELECT name,attributes->'school' hsoubguide=# FROM students hsoubguide=# WHERE attributes->'nickname' = 'mayesh'; name | ?column? ---------+--------------- mostafa | Hsoub Academy (1 row) لتغيير اسم العمود بدلًا من ?column? استخدم AS كما يلي: hsoubguide=# SELECT name,attributes->'school' AS school FROM students WHERE attributes->'nickname' = 'mayesh'; name | school ---------+--------------- mostafa | Hsoub Academy (1 row) بما أنه لا توجد قيود على المفاتيح المخزنة بداخل النوع Hstore فإنه من الممكن أن يوجد مفتاحُ ما في سطر ما، ولا يوجد في سطر آخر، وعندها يُتعامل معه على أنه موجود بقيمة خالية، كما في المثال التالي: hsoubguide=# INSERT INTO students (name,attributes) VALUES( hsoubguide(# 'Jamil', hsoubguide(# 'grade => 13 hsoubguide'# , hsoubguide'# weight => 72'); INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM students; id | name | attributes ----+---------+-------------------------------------------------------------------------------- 1 | mostafa | "grade"=>"12", "school"=>"Hsoub Academy", "weight"=>"82", "nickname"=>"mayesh" 2 | Jamil | "grade"=>"13", "weight"=>"72" (2 rows) hsoubguide=# SELECT name,attributes->'school' AS school FROM students; name | school ---------+--------------- mostafa | Hsoub Academy Jamil | (2 rows) يتيح استخدام Hstore مرونة عالية في قاعدة البيانات، ولكنها أصبحت تقنية قديمة مقارنةً بتقنية النوع JSONB التي سنتحدث عنها في الفقرة التالية. بيانات بصيغة JSON ظهر استخدام JSON في postgres بدءًا من الإصدار 9.2، لكن الإصدار الحقيقي ظهر باسم JSONB في postgres 9.4. JSNOB هي الصيغة الثنائية لتعابير JSON للتخزين الدائم، فهي أكثر كفاءة في التخزين والفهرسة. إنشاء أعمدة JSONB لإنشاء أعمدة من النوع JSONB حدد النوع JSONB ضمن تعليمة CREATE TABLE كما يلي: hsoubguide=# CREATE TABLE school ( hsoubguide(# id serial PRIMARY KEY, hsoubguide(# name varchar, hsoubguide(# attributes JSONB hsoubguide(# ); CREATE TABLE إدخال البيانات من النوع JSONB يُفترض أن يكون إدخال عمود يحتوي على صيغة JSON سهلًا ومباشرًا، ونوضّحه بالمثال التالي: hsoubguide=# INSERT INTO school (name,attributes) VALUES ( hsoubguide(# 'Hsoub', '{ hsoubguide'# "manager" : "Agha", hsoubguide'# "classes" : 7, hsoubguide'# "teachers": 12}' hsoubguide(# ); INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM school; id | name | attributes ----+-------+--------------------------------------------------- 1 | Hsoub | {"classes": 7, "manager": "Agha", "teachers": 12} (1 row) الوصول إلى قيم المفاتيح في JSONB يمكننا استخدام العملية <- للوصول إلى القيم عن طريق أسماء مفاتيحها، كما يلي: hsoubguide=# SELECT name,attributes->'manager' AS manager FROM school; name | manager -------+--------- Hsoub | "Agha" (1 row) ويمكننا استخدامها داخل شروط التصفية كذلك: hsoubguide=# SELECT * FROM school WHERE attributes->'classes' = '7'; id | name | attributes ----+-------+--------------------------------------------------- 1 | Hsoub | {"classes": 7, "manager": "Agha", "teachers": 12} (1 row) هناك العديد من الأمور المتقدمة التي يمكن القيام بها في JSONB، ولكن يجب أن نعرف أنها مخصصة لتخزين العناصر والوصول إليها، ولكنها لم تصمم لتعديل العناصر بعد تخزينها. التعامل مع التاريخ والوقت يمكن تخزين التاريخ والوقت في Postgres باستخدام عدة أنواع، كما تتيح العديد من الطرق للتعامل المرن مع التواريخ والأوقات، النوع الأساسي لتخزين التاريخ هو DATE ولتخزين الوقت TIME، ويمكننا حفظ التاريخ مع الوقت باستخدام النوع TIMESTAMP. سننشئ جدولًا جديدًا لتعلم التعامل مع هذه الأنواع الجديدة: hsoubguide=# CREATE TABLE date_example( hsoubguide(# mydate DATE NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE, hsoubguide(# mytime TIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIME, hsoubguide(# mytimestamp TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW() hsoubguide(# ); CREATE TABLE hsoubguide=# SELECT * FROM date_example; mydate | mytime | mytimestamp --------+--------+------------- (0 rows) أنشأنا في الجدول السابق ثلاث أعمدة، لكل منها قمنا بمنع تخزين القيمة الخالية عن طريق NOT NULL، واستخدمنا القيم الافتراضية التالية: التاريخ الحالي، باستخدام CURRENT_DATE الوقت الحالي، باستخدام CURRENT_TIME التاريخ والوقت الحالي، باستخدام التابع NOW()‎ سندخل الآن سطرًا مميزًا، حيث لن نحدد فيه أي قيمة، بل سنستخدم التوجيه DEFAULT VALUES كي يتم إدخال جميع القيم الافتراضية كما يلي: hsoubguide=# INSERT INTO date_example DEFAULT VALUES; INSERT 0 1 hsoubguide=# SELECT * FROM date_example; mydate | mytime | mytimestamp ------------+-----------------+---------------------------- 2020-08-22 | 01:24:08.241482 | 2020-08-22 01:24:08.241482 (1 row) كما يظهر استعلام الجدول السابق، يتم إظهار التاريخ بالتنسيق yyyy-mm-dd. استخدام لتابع NOW()‎ يمكننا استخدام التابع NOW()‎ للاستعلام عن التاريخ والوقت كما يلي: hsoubguide=# SELECT NOW(); now ------------------------------- 2020-08-22 01:26:48.875054+03 (1 row) hsoubguide=# SELECT NOW()::DATE; now ------------ 2020-08-22 (1 row) hsoubguide=# SELECT NOW()::TIME; now ----------------- 01:26:55.072126 (1 row) استخدام التابع TO_CHAR()‎ كما يمكننا تحديد النسق الذي نرغب بعرض التاريخ فيه من خلال التابع TO_CHAR()‎ كما يلي: hsoubguide=# SELECT TO_CHAR(NOW()::DATE,'dd ++ mm ++ yyyy'); to_char ------------------ 22 ++ 08 ++ 2020 (1 row) hsoubguide=# SELECT TO_CHAR(NOW()::DATE,'Month dd/mm/yyyy'); to_char ---------------------- August 22/08/2020 (1 row) يمكننا استخدام التابع AGE()‎ لحساب فارق التاريخ وإظهاره بنفس تنسيق التاريخ كما يلي: hsoubguide=# SELECT AGE(CURRENT_DATE,'25-07-1993'); age ------------------ 27 years 28 days (1 row) كما يمكننا استخدام عملية الطرح للتواريخ - للحصول على الفرق بالأيام كما يلي: hsoubguide=# SELECT CURRENT_DATE-'25-07-1993' AS days; days ------ 9890 (1 row) للحصول على فارق الوقت كذلك علينا تحديد نوع البيانات التي نقوم بطرحها على أنها بيانات وقت: hsoubguide=# SELECT time '10:57:18' - time '02:17:17' AS result; result ---------- 08:40:01 (1 row) ملاحظة: انتبه إلى إضافة النوع time قبل الوقت المطروح، وإلا سيظهر الخطأ التالي: hsoubguide=# SELECT '10:57:18' - '02:17:17' AS result; ERROR: operator is not unique: unknown - unknown LINE 1: SELECT '10:57:18' - '02:17:17' AS result; ^ HINT: Could not choose a best candidate operator. You might need to add explicit type casts. استخدام التابع EXTRACT()‎ لعل أحد أكثر التوابع فائدةً هو التابع EXTRACT()‎ كما يمكننا استخلاص السنة والشهر واليوم من التاريخ كما يلي: hsoubguide=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 2016 (1 row) hsoubguide=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 12 (1 row) hsoubguide=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 31 (1 row) hsoubguide=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 13 (1 row) hsoubguide=# SELECT EXTRACT(MINUTES FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 30 (1 row) hsoubguide=# SELECT EXTRACT(SECONDS FROM TIMESTAMP '2016-12-31 13:30:15'); date_part ----------- 15 (1 row) تخزين المدد الزمنية INTERVAL تتيح كذلك Postgres استخدام نوع مميز لتخزين المدة الزمنية INTERVAL، وسننشئ جدولًا صغيرًا لتعلّم كيفية استخدامه: hsoubguide=# CREATE TABLE date_example2( hsoubguide(# myinterval INTERVAL hsoubguide(# ); CREATE TABLE يمكننا تخزين مدة زمنية كسنوات كما يلي: hsoubguide=# INSERT INTO date_example2(myinterval) VALUES ('2 years'); INSERT 0 1 أو كسنوات وأشهر: hsoubguide=# INSERT INTO date_example2(myinterval) VALUES ('2 years 3 months'); INSERT 0 1 كما يمكن تخزين مدة زمنية في الماضي باستخدام الكلمة ago: hsoubguide=# INSERT INTO date_example2(myinterval) VALUES ('2 years 3 months ago'); INSERT 0 1 يمكننا كذلك تخزين التاريخ مع الوقت كمدة زمنية: hsoubguide=# INSERT INTO date_example2(myinterval) VALUES ('2 years 3 months 5 days 33 minutes'); INSERT 0 1 hsoubguide=# INSERT INTO date_example2(myinterval) VALUES ('2 years 3 months 5 days 33 minutes ago'); INSERT 0 1 وعند الاستعلام عن كل هذه المدد الزمنية سنجد أنها مخزنة كما أدخلناها، باستثناء المدد التي أضفنا لها كلمة ago قد أضيف لها إشارة السالب: hsoubguide=# SELECT * FROM date_example2; myinterval ------------------------------------ 2 years 2 years 3 mons -2 years -3 mons 2 years 3 mons 5 days 00:33:00 -2 years -3 mons -5 days -00:33:00 (5 rows) تكمن فائدة استخدام المدد الزمنية عند الحاجة إلى الرجوع بتاريخ معين إلى مدة زمنية محددة كما يلي: hsoubguide=# SELECT NOW() - INTERVAL '1 year 2 months 3 days 4 hours 5 minutes 6 seconds' AS "1 year,2 months,3 days,04h:05m:06s ago"; 1 year,2 months,3 days,04h:05m:06s ago ---------------------------------------- 2019-06-18 22:36:02.945923+03 (1 row) خلاصة تتميز Postgres عن الأصل SQL بوجود أنواع البيانات الخاصة Arrays و JSONB و HSTORE التي تسمح بتخزين مجموعات مرتبة من البيانات ضمن عمود واحد، وقد تعرفنا إلى كل منها في هذا الفصل، مما يعطينا القدرة على تخزين البيانات بطريقة أكثر احترافية باستخدام Postgres، وقد تعرفنا كذلك في هذا الفصل إلى النوع ENUM الذي يحدد القيمة المخزنة ضمن العمود بقيم معرفة مسبقًا. اقرأ أيضًا المقال التالي: إدارة النسخ الاحتياطي في قواعد بيانات Postgres المقال السابق: مزايا متقدمة في Postgres النسخة الكاملة لكتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL
  10. سنستخدم صدفة psql طوال الوقت في هذا الدليل، وسنستخدم بعض الرايات فيها أيضًا، لذا سنخصص هذا المقال للتعرف على بعض أهم الأوامر فيها. صدفة psql هي برنامج الواجهة التفاعلية للاتصال بـ Postgres ولها العديد من الرايات للتحكم بالاتصال منها: الراية ‎-h لتحديد المضيف المراد الاتصال به (سواء عن طريق عنوان IP أو عن طريق اسم المضيف إن كان يمكن لخادوم DNS التعرف إليه) الراية ‎-U لتحديد اسم المستخدم المراد الاتصال من خلاله الراية ‎-p المنفَذ port المراد الاتصال عبره (المنفذ الافتراضي هو 5423) psql -h localhost -U username hsoubguide كما يمكن استخدام سلسلة نصية كاملة كوسيط واحد، تحتوي محددات الدخول إلى قاعدة البيانات: psql "dbname=hsoubguide host=10.11.108.107 user=postgres password=pass123456 port=5432 sslmode=require" بعد نجاح الاتصال يمكن البدء بتطبيق الاستعلامات، كما يمكن استخدام أوامر معينة، ويمكن تنفيذ الأمر ‎\?‎ للحصول على قائمة بجميع الأوامر المتاحة، والتي سنشرح بعضًا من أهمها في الفقرات التالية. أوامر استعراض قاعدة البيانات والجداول استعراض جميع قواعد البيانات الموجودة استخدم الأمر '‎\l' لاستعراض قائمة بجميع قواعد البيانات المخزّنة: hsoubguide=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges ------------+----------+----------+-------------+-------------+----------------------- hsoubguide | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | postgres | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | template0 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres + | | | | | postgres=CTc/postgres template1 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres + | | | | | postgres=CTc/postgres (4 rows) استعراض جميع قواعد البيانات مع معلومات إضافية بإضافة الرمز + إلى الأمر ‎\l يمكن عرض قائمة لجميع قواعد البيانات المخزنة مع معلومات إضافية عن كل منها. hsoubguide=# \l+ List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges | Size | Tablespace | Description ------------+----------+----------+-------------+-------------+-----------------------+---------+------------+---------------------------------------- ---- hsoubguide | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | | 8273 kB | pg_default | postgres | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | | 8345 kB | pg_default | default administrative connection datab ase template0 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres +| 8049 kB | pg_default | unmodifiable empty database | | | | | postgres=CTc/postgres | | | template1 | postgres | UTF8 | en_GB.UTF-8 | en_GB.UTF-8 | =c/postgres +| 8049 kB | pg_default | default template for new databases | | | | | postgres=CTc/postgres | | | (4 rows) استعراض الجداول في قاعدة البيانات لاستعراض قائمة بالجداول الموجودة في قاعدة البيانات، نستخدم الأمر ‎\dt كما يلي: hsoubguide=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+----------------------+-------+---------- public | basket_a | table | postgres public | basket_b | table | postgres public | departments | table | postgres public | employee_departments | table | postgres public | employees | table | postgres public | marks | table | postgres public | names | table | postgres public | phones | table | postgres public | products | table | postgres public | purchase_items | table | postgres public | purchases | table | postgres public | size_calc | table | postgres public | student | table | postgres public | table1 | table | postgres public | table2 | table | postgres public | test_explain | table | postgres public | test_table | table | postgres public | users | table | postgres public | users2 | table | postgres (19 rows) وصف جدول لوصف جدول، نستخدم الأمر ‎\d مع اسم الجدول كما يلي: hsoubguide=# \d employees Table "public.employees" Column | Type | Collation | Nullable | Default -----------+-----------------------+-----------+----------+--------- id | integer | | not null | last_name | character varying(55) | | | salary | integer | | | Indexes: "employees_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) استعراض الجداول مع بعض المعلومات الإضافية بإضافة الرمز + إلى أي أمر من أوامر الاستعراض، فإنها تضيف إلى المخرجات المزيد من المعلومات، فعند إضافة الرمز + إلى الأمر ‎\dt يمكننا استعراض المزيد من المعلومات عن الجداول الموجودة في قاعدة البيانات: hsoubguide=# \dt+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+----------------------+-------+----------+------------+------------- public | basket_a | table | postgres | 8192 bytes | public | basket_b | table | postgres | 8192 bytes | public | departments | table | postgres | 8192 bytes | public | employee_departments | table | postgres | 8192 bytes | public | employees | table | postgres | 8192 bytes | public | marks | table | postgres | 8192 bytes | public | names | table | postgres | 8192 bytes | public | phones | table | postgres | 8192 bytes | public | products | table | postgres | 16 kB | public | purchase_items | table | postgres | 304 kB | public | purchases | table | postgres | 96 kB | public | size_calc | table | postgres | 0 bytes | public | student | table | postgres | 16 kB | public | table1 | table | postgres | 8192 bytes | public | table2 | table | postgres | 8192 bytes | public | test_explain | table | postgres | 8192 bytes | public | test_table | table | postgres | 8192 bytes | public | users | table | postgres | 16 kB | public | users2 | table | postgres | 8192 bytes | (19 rows) وصف جدول مع معلومات إضافية للحصول على المزيد من المعلومات عن جدول ما، يمكننا استخدام الرمز + مع الأمر '‎\d' وبعدها اسم الجدول: hsoubguide=# \d+ users Table "public.users" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description ------------+--------------------------+-----------+----------+-----------------------------------+----------+--------------+------------- id | integer | | not null | nextval('users_id_seq'::regclass) | plain | | email | character varying(255) | | | | extended | | password | character varying(255) | | | | extended | | details | hstore | | | | extended | | created_at | timestamp with time zone | | | | plain | | deleted_at | timestamp with time zone | | | | plain | | Indexes: "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) Referenced by: TABLE "purchases" CONSTRAINT "purchases_user_id_fkey" FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) Access method: heap استعراض المستخدمين وخصائصهم بتنفيذ الأمر ‎\dg يمكننا استعراض قائمة الأدوار، وهي قائمة المستخدمين وخصائص كل منهم، كما يلي: hsoubguide=# \dg List of roles Role name | Attributes | Member of -----------+------------------------------------------------------------+----------- mostafa | | {} postgres | Superuser, Create role, Create DB, Replication, Bypass RLS | {} أوامر أخرى أساسية تحرير الاستعلامات في محرر النصوص يمكن فتح مخزن الاستعلامات ضمن محرر النصوص الافتراضي (مثل vi أو nano) داخل صدَفَة psql باستخدام الأمر ‎\e وهو مفيد لكتابة الاستعلامات الطويلة وتحريرها قبل تنفيذها، وعند فتحه سنجده يحوي آخر استعلام تمت كتابته، مما يسمح لنا بتعديله لإعادة تنفيذه. كما يمكن استعراض آخر محتويات هذا المخزن باستخدام الأمر ‎\p. hsoubguide=# SELECT * hsoubguide-# FROM products hsoubguide-# LIMIT hsoubguide-# 1 hsoubguide-# ; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+------------+-------+------------------------+------------+-------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} (1 row) hsoubguide=# \p SELECT * FROM products LIMIT 1 ; تشغيل توقيت الاستعلام في الحالة الافتراضية لا يكون توقيت تنفيذ الاستعلام مُتاحًا للعرض، ولكن يمكننا تفعيله من خلال الأمر التالي: hsoubguide=# SELECT * FROM products LIMIT 1; id | title | price | created_at | deleted_at | tags ----+------------+-------+------------------------+------------+-------- 1 | Dictionary | 9.99 | 2011-01-01 22:00:00+02 | | {Book} (1 row) Time: 0.723 ms حيث سيتيح ذلك الأمر إظهار توقيت الاستعلام بالميلي ثانية. الحصول على مساعدة بخصوص تعليمات SQL يمكن استخدام الأمر '‎\h' يليه اسم التعليمة في SQL لعرض التوثيق الخاص بهذه التعليمة: hsoubguide=# \h VACUUM Command: VACUUM Description: garbage-collect and optionally analyze a database Syntax: VACUUM [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ] VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ ANALYZE ] [ table_and_columns [, ...] ] where option can be one of: FULL [ boolean ] FREEZE [ boolean ] VERBOSE [ boolean ] ANALYZE [ boolean ] DISABLE_PAGE_SKIPPING [ boolean ] SKIP_LOCKED [ boolean ] INDEX_CLEANUP [ boolean ] TRUNCATE [ boolean ] and table_and_columns is: table_name [ ( column_name [, ...] ) ] URL: https://www.postgresql.org/docs/12/sql-vacuum.html الخروج من صدفة postgres قد تقضي وقتًا طويلًا داخل صدفة psql، ليس حبًّا بها، ولكن لعدم معرفة كيفية الخروج منها، لذلك لا تنسَ أن الأمر ‎\q هو الذي يُخرجك من صدفة psql. hsoubguide=# \q bash-4.2$ الخلاصة تعرفنا في هذا الفصل على الأوامر الأكثر استخدامًا في صدفة psql، ولكن لا يزال هناك العديد من الأوامر الأخرى التي يمكنك استعراضها من خلال الأمر ‎\?‎. اقرأ أيضًا المقال التالي: استخدام أساسيات SQL في Postgres المقال السابق: تثبيت Postgres والتعرف على أساسيات إدارتها لقواعد البيانات النسخة الكاملة لكتاب الدليل العملي إلى قواعد بيانات PostgreSQL