بخصوص مراجعة فيديوهات دورة الذكاء الاصطناعي :

الفكرة ليس في التطبيق على كل ساعة، بل في التطبيق على مفهوم معين تعلمته، مثلاً تعلمت أساسيات حلقات التكرار في بايثون، هنا تتوقف وتقوم بتنفيذ تمرين للتطبيق على ذلك المفهوم، وربط التمرين بما تعلمته سابقًا أي القوائم والمتغيرات والجمل الشرطية وهكذا.

في حال كان الدرس طويل أو به مفاهيم مختلفة، أرجو قراءة التالي:

وكل شخص له أسلوب يُناسبه في الدراسة، لكن المهم هو تجنب المشاهدة السلبية وتخصيص وقت أكبر للتطبيق العملي، فالبرمجة عبارة عن تفكير منطقي لحل مشكلة ثم تنفيذ ذلك من خلال كتابة الكود.

بالنسبة لطريقة الدراسة البعض يُفضل كتابة مُلخصات لكل شيء، لكن لا أنصحك بذلك، اكتفي فقط بكتابة ملاحظات ومُلخصات ورسومات للأمور النظرية أو معلومة معينة تريد الإحتفاظ بها للعودة إليها للمراجعة.

بينما البرمجة نفسها اكتفي بالتطبيق العملي فهو الأهم وبدونه فلا معنى للمُلخصات النظرية مهما كتبت، ببساطة لن تستطيع قيادة سيارة بمشاهدة فيديو صحيح؟

وحاول تجنب الإنقطاعات المتكررة خاصًة في البداية، حاول الدراسة بإنتظام بحد أدنى ساعتين يوميًا أو شبه يومي.

 في بعض الدروس ستجد شرح نظري، هنا يتعين عليك الاستيعاب قدر الإمكان والسؤال عن الأمور الغير واضحة لك لتفصيلها وتبسيط، وبعد فترة من التطبيق العملي سيتضح لك الأمر أكثر.

ولا يوجد مدة محددة للتطبيق، الأمر كله يعود للوقت المتوفر لك وتحتاج إلى إدارته، عامًة عليك تخصيص 50% من وقتك للتطبيق العملي.

وللعلم مجال الذكاء الاصطناعي يعتبر ضمن أكثر مجالات البرمجة تعقيدًا وبحاجة إلى مجهود واستيعاب أكثر من باقي المجالات.

لذا يجب دراسة الدورة بهدف الاستيعاب وليس بهدف إنهائها في أسرع وقت، البحث والمشاهدة بجانب ما يتم شرحه أمر لابد منه وذلك حال أي دورة في أي مكان، فلا توجد تلك الدورة التي تقدم لك كل شيء.

وإدارة مجهودك بذكاء من خلال معرفة ما يجب عليك تعلمه في البداية وما تحتاجه لاحقًا، فبطبيعة الحال توجد أساسيات ثم أمور خاصة بالمستوى المتوسط ويليها المستوى المتقدم.

اتبع قاعدة 20 - 80 وهو مبدأ باريتو، الفكرة الأساسية هي أن 20% من المجهود تغطي 80% من النتائج أو المهام المطلوبة.

وبالتطبيق على الدورة، ركز على تعلم أساسيات البرمجة كالمتغيرات، الحلقات، الدوال، والهياكل البيانية (القوائم والمصفوفات) لحل 80% من المشكلات البرمجية البسيطة إلى المتوسطة.

وفي التطبيق العملي عليك قضاء 20% من وقتك في تعلم النظريات و80% في كتابة الكود وحل المشكلات العملية يساعد على تثبيت المعرفة.

بعد فترة من الوقت لن تصلح تلك القاعدة بسبب تعقيد مجال الذكاء الاصطناعي، ويجب تعميق الفهم لما يتجاوز استيعاب الأساسيات، أي قاعدة 20% لن تجدي نفعًا بعد فترة لكن ستفيدك في البداية.