هل في فرق مابين مجال تحليل البيانات وبين مجال علم البيانات ؟

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته،

نعم هناك فرق واضح ومهم بين تحليل البيانات وعلم البيانات، رغم التشابه بينهما في التعامل مع البيانات، فتحليل البيانات يركز بشكل أساسي على فحص البيانات الحالية واستخلاص رؤى محددة للإجابة عن أسئلة واضحة مثل ما الذي حدث ولماذا؟ ويعتمد غالبا على الإحصاءات الوصفية، الرسوم البيانية، والجداول المحورية، وهو مجال أبسط نسبيا ويتطلب مهارات إحصائية وبرمجية أساسية إلى متوسطة.

أما علم البيانات فهو مجال أوسع وأكثر شمولا يجمع بين الإحصاء، البرمجة، تعلم الآلة، وتنقيب البيانات ويهدف إلى اكتشاف أنماط وتوقعات مستقبلية وحلول ذكية، أي لا يكتفي بفهم الماضي بل يسعى للتنبؤ بالمستقبل واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

لتوضيح الفرق أكثر لنأخذ مثال شركة تجارة إلكترونية . محلل البيانات في هذه الشركة سيقوم بدراسة بيانات المبيعات خلال الأشهر الماضية، وسينشئ تقارير توضح أن مبيعات الإلكترونيات ارتفعت بنسبة ثلاثين بالمئة في شهر رمضان، وأن معظم العملاء يشترون في أوقات المساء، وأن هناك منتجات معينة يتم إرجاعها بكثرة. هذه التحليلات تساعد الإدارة على فهم أداء المتجر واتخاذ قرارات مثل زيادة المخزون أو تحسين خدمة العملاء.

أما عالم البيانات في نفس الشركة فسيبني نظام توصيات ذكي يتعلم من سلوك كل عميل على حدة ويقترح له منتجات قد تعجبه قبل أن يبحث عنها. سيطور أيضاً نموذجاً يتنبأ بالطلب على المنتجات في الأسابيع القادمة بناءً على عوامل معقدة مثل الطقس، والمناسبات، وسلوك المستخدمين، واتجاهات السوشيال ميديا. قد يبني كذلك نظاماً لاكتشاف عمليات الاحتيال تلقائياً عبر تحليل أنماط الشراء غير الطبيعية.

ولذلك المهارات لمحلل البيانات أدوات مثل Excel و SQL و Power BI و Tableau، ويركز على الإحصاءات الوصفية والاستنتاجية. مهاراته تتمحور حول فهم البيانات، تنظيفها، وتقديمها بطريقة مرئية واضحة تساعد صناع القرار.

أما عالم البيانات يحتاج لمهارات برمجية أعمق في Python أو R، ويستخدم مكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow و Scikit-learn، ويفهم الرياضيات المتقدمة والخوارزميات المعقدة. عمله يتطلب فهماً أعمق للنماذج الرياضية وهندسة البيانات.

الف شكراا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير 

محلل البيانات يعمل في دورة سريعة وتكرارية بحيث يبحث عن تفسير لسؤال معين مثل تحليل معدلات الشفاء في الأشهر الماضية في قطاع ما، ثم يستخرج البيانات ويحلل ويقدم التقرير ثم ينتقل للسؤال التالي، والعملية تستغرق أيام أو أسابيع، و يتعامل مع بيانات منظمة أي جداول وقواعد بيانات حجمها متوسط.

بينما عالم البيانات يعمل في دورة بحثية طويلة، يُحدد المشكلة مثل يعمل بناء نموذج يتنبأ باحتمالية إصابة مريض بمضاعفات، عن طريق جمع وتنظيف بيانات ضخمة ثم هندسة الميزات، ثم يبني ويختبر نماذج متعددة ثم ينشر النموذج ويراقب الأداء، وما سبق يستغرق شهور، وبالتالي هو يتعامل مع بيانات غير منظمة كالنصوص، صور، فيديو، صوت وبيانات ضخمة Big Data تصل إلى TeraByte أو PetaByte، ويستخدم أدوات مثل Spark أو Hadoop.

وعامًة يتم التخصص كمحلل بيانات في البداية ثم تعلم المزيد من المهارات للوصول لمرحلة عالم بيانات، عبر تعلم:

• البرمجة المتقدمة
• الرياضيات المتقدمة ومنها الجبر الخطي وحساب التفاضل.
• هندسة الميزات والنماذج
• MLOps وهي نشر وصيانة نماذج ML.

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير