إختلاف في أقسام كورس الذكاء الإصطناعي

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

نعم بالفعل تم تغير ترتيب المسارات مؤخرا حيث يتم تعديل ترتيب مسارات الدورات في الأكاديمية أحيانا وذلك لتحسين التسلسل التعليمي وتسهيل الفهم ومساعدة الطلاب في التدرج في التعلم بشكل سهل ومناسب لهم .

ولهذا أنصحك باتباع الترتيب الجديد لأنه الأحدث والأفضل وهذا إذا لم تقم بإتمام مسارات كثرة في الدورة .

وإذا كنت قد أكملت أى مسار سابقا يمكنك تخطيه لا حاجة لإعادته بالكامل في الترتيب الجديد حيث الدروس كما هي فقط الترتيب الذي إختلف.

شكرا لك وهل هذا تغير جيد بالنسبة لنا لأنه مثال تحليل البيانات اصبح مسار قبل التعامل مع البيانات 

بتاريخ 3 دقائق مضت قال محمد_عاطف:

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

نعم بالفعل تم تغير ترتيب المسارات مؤخرا حيث يتم تعديل ترتيب مسارات الدورات في الأكاديمية أحيانا وذلك لتحسين التسلسل التعليمي وتسهيل الفهم ومساعدة الطلاب في التدرج في التعلم بشكل سهل ومناسب لهم .

ولهذا أنصحك باتباع الترتيب الجديد لأنه الأحدث والأفضل وهذا إذا لم تقم بإتمام مسارات كثرة في الدورة .

وإذا كنت قد أكملت أى مسار سابقا يمكنك تخطيه لا حاجة لإعادته بالكامل في الترتيب الجديد حيث الدروس كما هي فقط الترتيب الذي إختلف.

وماهي فائدة في تقديم مسار تحليل البيانات على قسم تعامل مع البيانات 

بتاريخ 3 دقائق مضت قال Abdeljalil Arab:

شكرا لك وهل هذا تغير جيد بالنسبة لنا لأنه مثال تحليل البيانات اصبح مسار قبل التعامل مع البيانات 

وماهي فائدة في تقديم مسار تحليل البيانات على قسم تعامل مع البيانات 

في مسار "تحليل البيانات Data Analysis" يتم شرح مكتبات مهمة في تحليل البيانات والتي سيتم إستخدامها في المسارات التالية في تعلم الآلة وغيرها من التطبيقات العملية . مثل مكتبة Pandas لتمثيل البيانات . ومكتبات مثل Matplotlib و Seaborn وأيضا يتم شرح كيفية تنظيف البيانات والتي سيتم إستخدامها بكثرة في المسارات التالية لمسار تحليل البيانات .

أما مسار التعامل مع البيانات فهو منفصل عن مسار تحليل البيانات . حيث في مسار التعامل مع البيانات يتم شرح قواعد البيانات وكيفية التعامل معها ومع البيانات الموجودة بها وأيضا كيفية التعامل معل ملفات ال Excel و ال CSV وكيفية إحضار البيانات منها وقرائتها والتي سيتم إستخدامها بكثرة في مسار تعلم الآلة والمسارات التي تليه مثل مسار "تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمتجر إلكتروني" والذي يتعامل مع قواعد البيانات وال API لإحضار البيانات .

لهذا تم وضع مسار تحليل البيانات قبل المسارات التي تعتمد عليه و مسار التعامل مع البيانات قبل المسارات التي تعتمد عليه وهكذا يصبح لديك المعرفة المسبقة وتستطيع فهم ما يستخدمه المدرب لأنه تم شرح أساسياته في المسارات السابقة.

مرحباً،

لماذا تم نقل مسار  تطبيقات عملية باستخدام المحولات (Transformers) لبعد مسار تحليل البيانات Data Analysis وأصبحت قبل مسار  Deep Learning ؟

أليست المحولات نوع معين من الشبكات العصبية و بالتالي من المنطقي أن تبقى كما كانت في الأول أي  بعد مسار Deep Learning ليتعرف الطالب أولاً على الشبكات العصبية ثم ينتقل لدراسة المحولات؟

بتاريخ On 5‏/7‏/2025 at 22:43 قال Zeina Mahfouz:

مرحباً،

لماذا تم نقل مسار  تطبيقات عملية باستخدام المحولات (Transformers) لبعد مسار تحليل البيانات Data Analysis وأصبحت قبل مسار  Deep Learning ؟

أليست المحولات نوع معين من الشبكات العصبية و بالتالي من المنطقي أن تبقى كما كانت في الأول أي  بعد مسار Deep Learning ليتعرف الطالب أولاً على الشبكات العصبية ثم ينتقل لدراسة المحولات؟

لا مشكلة في تدريس الأساسيات النظرية أولاً أي التعلم العميق والشبكات العصبية، ثم الانتقال إلى البنى المتقدمة المبنية عليها كالـ Transformers.

لكن الفكرة من إعادة الترتيب هو إتباع منهجية حديثة  وهي من الأعلى إلى الأسفل أو التطبيق أولاً، وذلك بدلاً من المنهجية التقليدية من الأسفل إلى الأعلى أو النظرية أولاً.

وذلك لتعلم كيفية قيادة السيارة وتحقيق بها نتائج ملموسة تطبيقات المحولات، ثم بعد أن يدرك الطلبة أهميتها وقوتها، سيتعلمون كيف يعمل محركها الداخلي أي التعلم العميق.

بمعنى المحولات هي نوع من الشبكات العصبية، لكن استخدامها كأداة لا يتطلب بالضرورة فهم كل تفاصيلها النظرية المعقدة مسبقًا، تمامًا كما أنك تستخدم هاتفك الذكي كل يوم دون الحاجة لمعرفة تصميم أشباه الموصلات في معالجه.

لذا الترتيب الجديد غرضه، تعليمك المهارات التطبيقية الأكثر طلبًا أولاً، وإبقائك متحفزة عبر بناء مشاريع حقيقية مبكرًا، وتأهيلك بشكل عملي لفهم النظرية لاحقًا بشكل أسهل وأكثر جدوى.