بخصوص مسار Data analysis

أولا بعد الإنتهاء من هذا المسار ستستطيع التعامل مع البيانات الضخمة ومعالجة البيانات وإجراء التحليلات الإحصائية باستخدام مكتبات Python مثل pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn .

وهنا الدورة تركز بشكل كبير على الجانب العملي من خلال مشاريع واقعية وهو أمر جيد وقوي للتعامل مع مشاريع حقيقية.

ولكن بالطبع للعمل  بوظيفة محلل بيانات Data Analyst ستحتاج إلى تعلم أمور أخرى بجانب الدورة مثل :

• الإحصاء والاحتمالات المتقدمة.
• نماذج الانحدار (Regression).
• تقنيات تصور البيانات المتقدمة.
• فهم أعمق لهندسة البيانات.
• Advanced SQL for Data Analysis
• تصميم قواعد البيانات Database Design
• أدوات ETL مثل Apache Airflow.
• أدوات معالجة البيانات الضخمة: Hadoop, Spark.

وهذا المسار سيضعك في بداية الطريق لذلك .

ويمكنك الإطلاع أكثر من خلال المقال التالي :

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.

ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.

ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة.

الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI  أو Tableau أو Google Looker Studio، وأنصحك ببرنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل.

كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov.

للتبسيط الصورة التالية جيدة:

وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات.

ستجد هنا تفصيل لما تحتاجه:

• https://roadmap.sh/data-analyst

بتاريخ On 8‏/5‏/2025 at 20:22 قال Mustafa Suleiman:

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.

ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.

ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة.

الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI  أو Tableau أو Google Looker Studio، وأنصحك ببرنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل.

كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov.

للتبسيط الصورة التالية جيدة:

وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات.

ستجد هنا تفصيل لما تحتاجه:

• https://roadmap.sh/data-analyst

طب عايز افهم هي الدوره ايه الحاجه اللي بتتعمق فيها لان لحد دلوقتي اللي هو مسار data analysis اقصد حاسس بدرس المواضيع من خلال اساسيات 

بتاريخ 2 ساعة قال Amr Hatem Taweila:

طب عايز افهم هي الدوره ايه الحاجه اللي بتتعمق فيها لان لحد دلوقتي اللي هو مسار data analysis اقصد حاسس بدرس المواضيع من خلال اساسيات 

التخصص هو الذكاء الاصطناعي ذلك هو ما يتم التعمق به.

بتاريخ On 9‏/5‏/2025 at 21:02 قال Amr Hatem Taweila:

طب عايز افهم هي الدوره ايه الحاجه اللي بتتعمق فيها لان لحد دلوقتي اللي هو مسار data analysis اقصد حاسس بدرس المواضيع من خلال اساسيات 

مسار تحليل البيانات هو بداية جيدة ولكن هذه الدورة مصممة تأخذك من المبتدئ إلى المستوى المتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي عن طريق

تعلم الآلة والتعلم العميق والعديد من التخصصات الأخرى.

كما ستتعلم كيفية استخدام نماذج مثل GPT من OpenAI وLLaMA 2 من Meta، وتطبيقها في مشاريع حقيقية.

وتنفيذ مشروعات متكاملًا مثل متجر إلكتروني يستخدم الذكاء الاصطناعي في التوصيات وخدمة العملاء.

ويفضل الإطلاع على الصفحة الرئيسية للدورة التعليمية للمزيد من المعلومات

https://academy.hsoub.com/learn/artificial-intelligence/