اذهب إلى المحتوى
  • 0

كيفية زيادة حجم التعليقات التوضيحية annotations  لل Heatmap باستخدام Seaborn في بايثون؟

إياد أحمد

السؤال

لدي ال Heatmap التالية:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
				['F', 'G', 'H', 'I', 'J'], ['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])
# نقوم بدمجهم يدوياً
formatted_text = (np.asarray(["{0}\n{1:.2f}".format(
	text, data) for text, data in zip(text.flatten(), data.flatten())])).reshape(3, 5)
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(data, annot=formatted_text, fmt="")

وأحتاج إلى طريقة لزيادة حجم ال annotations، كيف نفعل ذلك؟

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

Recommended Posts

  • 1

هناك Kwargs (وسيط إضافي) هو  annot_kws، ويقبل قاموساً أحد مفاتيحه هو 'size' الذي يتيح لك القدرة على تغيير حجم ال annotations كما يلي:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
				['F', 'G', 'H', 'I', 'J'], ['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])
formatted_text = (np.asarray(["{0}\n{1:.2f}".format(
	text, data) for text, data in zip(text.flatten(), data.flatten())])).reshape(3, 5)
fig, ax = plt.subplots()
# annot_kws هنا نمرر الوسيطة الإضافية
ax = sns.heatmap(data, annot=formatted_text,
                 fmt="", annot_kws={'size': 15})

الخرج:
index.png.8180262164ec49a3600ab6bbb40b7f21.png

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...