إضافة نصوص توضيحية ضمن خلايا ال Heatmap باستخدام Seaborn في بايثون

لإضافة نصوص توضيحية نستخدم الوسيط annot ونمرر له قائمة تحتوي العبارات التوضيحية للخلايا بالترتيب كما يلي:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
				['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(data, annot=text, fmt="")

الخرج:

الآن للدمج بين data و ال text يمكنك استخدام الطريقة التالية:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10],
				[11, 12, 13, 14, 15]])
text = np.array([['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
				['F', 'G', 'H', 'I', 'J'], ['K', 'L', 'M', 'N', 'O']])
# نقوم بدمجهم يدوياً
formatted_text = (np.asarray(["{0}\n{1:.2f}".format(
	text, data) for text, data in zip(text.flatten(), data.flatten())])).reshape(3, 5)
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(data, annot=formatted_text, fmt="")

الخرج:

عوضا عن اضافة القيم بشكل يدوي وهو ما لم يتم استخدامه عادة في التطبيقات العملية، يمكنك كذلك اظهار  قيمة كل خلية بشكل تلقائي كالتالي:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
 
# قاعدة البيانات
df = pd.DataFrame(np.random.random((10,10)), columns=["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j"])

# رسم الخريطة
sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7})

وتظهر كالتالي:

بعدذلك تستطيع دمجها مع أي رموز أخرى كما في الإجابة السابقة.