إياد أحمد نشر 23 ديسمبر 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 23 ديسمبر 2021 لدي الكود التالي الذي يقوم بتمثيل البيانات من خلال boxplot: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({ 'Corn': np.random.normal(40, 15, 100), 'Rice': np.random.normal(60, 10,100), 'Wheat': np.random.normal(80, 5, 100), 'Peas': np.random.normal(30, 13, 100), }) data_df = df.melt(var_name='Pulses', value_name='Tons Consumed') sns.boxplot(x="Pulses", y="Tons Consumed", data=data_df) الخرج: ما أحتاجه هو تغيير الألوان المرسومة، أعرف أن seaborn تحتوي العديد من لوحات التلوين لكن كيف يمكن أن نستخدمها؟ 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 Ali Haidar Ahmad نشر 23 ديسمبر 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 23 ديسمبر 2021 نعم تحتوي seaborn على العديد من لوحات التلوين: CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral, Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r, cividis, cividis_r, cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, copper, copper_r, cubehelix Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, ويمكنك استخدام أيّاً منها من خلال الوسيط palette كما يلي: data_df = df.melt(var_name='Pulses', value_name='Tons Consumed') sns.boxplot(x="Pulses", y="Tons Consumed", data=data_df, palette="Set1") كما يمكنك إنشاء لوحة ألوان خاصة بك لتلوين ال boxplot كما يلي: # تعريف قائمة تحتوي الألوان بالترتيب my_colors = [ "#3498db","#9b59b6","#2ecc71", "#006a4e"] # ونمرر لها قائمة الألوان set_palette نستخدم الدالة sns.set_palette( my_colors ) # boxplot الآن نستدعي ال sns.boxplot( x = "Pulses", y = "Tons Consumed", data = data_df) 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 Ahmed Sharshar نشر 26 ديسمبر 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 26 ديسمبر 2021 بناء على التوضيح في الإجابة السابقة دعنا نأخذ مثالا على كيفية تطبيق هذا في الرسم: # استدعاء المكتبات import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # استخدام اللون الرمادي كخلفية) sns.set(style="darkgrid") df = sns.load_dataset('iris') #ضبط اللون الخاص بكل رسمة my_pal = {"versicolor": "g", "setosa": "b", "virginica":"m"} sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette=my_pal) plt.show() وتكون شكل الرسمة كالتالي: لاحظ أننا نستطيع تغيير سواء الوان الرسمة أو الخلفية باستخدام اختصارات الألوان التي تم شرحها مسبقا. اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
إياد أحمد
لدي الكود التالي الذي يقوم بتمثيل البيانات من خلال boxplot:
الخرج:
ما أحتاجه هو تغيير الألوان المرسومة، أعرف أن seaborn تحتوي العديد من لوحات التلوين لكن كيف يمكن أن نستخدمها؟
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.