تعديل الهوامش margins بين ال subplots في matplotlib | بايثون

يمكنك استخدام الدالة tight_layout:

matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08)

حيث تقوم هذه الدالة بضبط المساحة المتروكة بين ال subplots. حيث أن الوسيط الأول يمثل المسافة (الحشو) بين حدود ال figure وبين ال subplots.:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(data)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(data)
fig.tight_layout(pad=3.0)
plt.show()

الخرج:

والطريقة الثانية من خلال subplots_adjust حيث تمنحك هذه الدالة إمكانية التعديل بشكل أكثر حرية وبكل الاتجاهات، كما في الكود التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(data)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(data)
fig.subplots_adjust(
    top=0.981,
    bottom=0.049,
    left=0.042,
    right=0.981,
    hspace=0.2,
    wspace=0.2
)
plt.show()

هناك طريقة سهلة للغاية باستخدام subplots_tool والتي توفر طريقة سهلة لضبط أبعاد الصورة ، الكود التالي يوضح كيفية  استخدامها:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(data)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(data)
plt.subplot_tool()
plt.show()

تظهرلك هذه الشاشة:

من هنا تستطيع ضبط أبعاد الصورة كما تشاء دون الحاجة لمزيد من الكود.

أو استخدام constrained_layout = True كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(data, constrained_layout = True)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(data, constrained_layout = True)
plt.show()

وفي كلتا الطريقتين يمكن ضبطهمها ليكونوا بالمسافة التي تريد هكذا: