حذف الأجزاء غير المرغوبة من string في pandas

يمكنك ببساطة استخدام السطر التالي لحذف علامات الموجي + والسالب - وكذلك الحروف الكبيرة أو الصغيرة التي تريد كالتالي:

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('ABCDE'))

أو يمكنك استخدام الكود التالي أيضا:

df['result'] = df['result'].str.replace(r'\D', '')
df

    time result
1  01:00     52
2  02:00     62
3  03:00     72
4  04:00     82
5  05:00     92

ليكن لدينا الفريم التالي:

import pandas as pd
#Map
df = pd.DataFrame({'time':['09:00','10:00','11:00','12:00','13:00'], 'result':['+52A','+62B','+44a','+30b','-110a']})
df
"""
time 	result
0 	09:00 	+52A
1 	10:00 	+62B
2 	11:00 	+44a
3 	12:00 	+30b
4 	13:00 	-110a
"""

1. استخدام التعابير المنطقية والدالة re.sub و re.compile من مكتبة regex:

   import re
   df['result'] = [re.compile(r'\D').sub('', x) for x in df['result']]
   df
   """
   time 	result
   0 	09:00 	52
   1 	10:00 	62
   2 	11:00 	44
   3 	12:00 	30
   4 	13:00 	110
   """
   # يفضل كتابة التعبير المنتظم مسبقاُ لتجنب الحسابات المكررة 
   reg=re.compile(r'\D')
   df['result'] = [reg.sub('', x) for x in df['result']]

   كما ويمكنك استخدام الدالة re.search بدلاً من re.sub:

   reg = re.compile(r'\d+')
   df['result'] = [reg.search(x)[0] for x in df['result']]

    

2. استخدام الدالة lstrip:

   df['result'] = [x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC') for x in df['result']]
   df
   """
   time 	result
   0 	09:00 	52
   1 	10:00 	62
   2 	11:00 	44
   3 	12:00 	30
   4 	13:00 	110
   """

    

3. وإذا كنت تريد حلاً بايثونياً (أقصد بدون توابع مساعدة):

   df['result'] = [x[1:-1] for x in df['result']]