ظهور الخطأ AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session في تنسرفلو Tensorflow

بدءاً من نسخة تنسرفلو Tensorflow2.0 أصبح التنفيذ الافتراضي في تنسرفلو "Eager Execution" وهو مصطلح يشير إلى عملية تقييم العمليات على الفور، دون الانتظار لتشكيل ال Graph. أي يمكنك معرفة قيمة أي متغير أو ناتج أي عملية على الفور أما في النسخ السابقة لهذه النسخة كان التنفيذ الافتراضي للعمليات في تنسرفلو هو "Graph Execution" أي أن العمليات لايتم تقييمها حتى يتم إنشاء الجلسة بواسطة:

tf.Session().run()

أي لانكون قادرين على معرفة قيم المتغيرات حتى يتم تنفيذ ال Graph من أول عقدة فيه لآخر عقدة من خلال هذا الكود.
الآن أنت لديك نسخة 2.4 وتحاول استخدام Session التي لم يعد هناك حاجة لها فهي غير موجودة بعد الآن في تنسرفلو (بدءاً من 2.0). لذا لاداعي لاستخدام session ويمكنك عرض ناتج أي عملية مباشرةً كالتالي:

import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)
# Hello, TensorFlow!

أما إذا كنت تريد أن تستخدم Session واعتماد ال Graph Execution فيمكنك تعطيل Eager Execution من خلال السطر التالي:

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

وبالتالي يصبح الكود:

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

أو من خلال with:

import tensorflow as tf
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    hello = tf.constant('hello world')
    print(sess.run(hello))

هذا الخطأ يظهر بسبب انك تستخدم tensorflow2 واللتى لها طريقة مختلفة عن tensorflow1 فى انشاء الsession

غير السطر اللذى يحمل الخطأ الى التالى:

sess=tf.compat.v1.Session()