اذهب إلى المحتوى
  • 0

كيف يتم تحويل مصفوفة من نوع string إلى مصفوفة من نوع float في numpy؟

Amer Abdallah

السؤال

Recommended Posts

  • 1

يمكن استخدام  numpy.asarray مع تمرير نمط البيانات المراد التحويل له  dtype = np.float64

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

الوسيط orderاختياري, C يمثل بيانات Raw.

كما يمكن استخدام np.fromstring

x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

حيث تم تحويل x لسلسلة نصية ثم تم إعادة بنائها، وتم استخدام , كمعامل فصل بين العناصر، تفيد هذه الطريقة في حال استخدام ملفات، حيث أنه لكل قراءة سطر سيتم قراءة سلسلة نصية و التي تمثل مصفوفة يسهل تحويلها..

كما يمكن استخدام:

np.asfarray

x=np.asfarray(x,float)

 

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

  • 0
import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

يمكنك استعمال الدالة (np.float)astype مباشرة و ستقوم بتحويل الارقام الموجودة على شكل string الى float.

تم التعديل في بواسطة Walid K
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

  • 0

يمكنك استخدام العديد من الدوال السابقة كما في التعليقات ولكن إذا كنت تريد تحويلها إلى نوع float فهناك دالة لذلك np.asfarray حيث ترجع المصفوفة المطلوبة إلى نوع float 

import numpy as np

stringArray = np.array(["1.000", "1.235", "0.000125", "2", "55", "-12.35", "0", "-0.00025"])
floatArray = np.asfarray(stringArray, dtype = float)
print(stringArray)
print(floatArray)

الناتج يكون كالتالي

['1.000' '1.235' '0.000125' '2' '55' '-12.35' '0' '-0.00025']
[ 1.000e+00  1.235e+00  1.250e-04  2.000e+00  5.500e+01 -1.235e+01
  0.000e+00 -2.500e-04]

 

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...