تحويل قائمة بايثون إلى مصفوفة numpy وملئ الفراغات

يمكنك أن تقوم بملئ الفراغات في المصفوفة من خلال دالة zip_longest من مكتبة itertools كالتالي:

import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T

"""
Output:

array([[1, 0],
       [1, 2]])
       
"""

بهذه الطريقة يمكنك أن تقوم بمليء المصفوفة بقيمة إفتراضية (صفر في هذه الحالة) في الأجزاء الناقصة.

ملاحظة: إن كنت تستعمل Python الإصدار 2 فسيكون اسم الدالة هو izip_longest وليس zip_longest

حسب اعتقادي فإن مصفوفات نمباي تتعامل مع بيانات المصفوفات الغير متجانسة ك "object" ولايمكنها التعامل معها ك int أو أي نمط آخر، لذا فالحل الوحيد هو حشر قيم في مصفوفتك (أصفار مثلاً)، ويمكنك القيام بذلك من خلال التابع pad_sequences كالتالي:

import numpy as np
v = [[1], [1, 2]]
from keras import preprocessing
maxlen=2
v=preprocessing.sequence.pad_sequences(v, maxlen=maxlen)
print(v.dtype) # int32
v
"""
array([[0, 1],
       [1, 2]])
"""