وصلنا الآن إلى نهاية سلسلة مقالات NumPy، ونأمل أن تكون أدركت أهمية مكتبة NumPy وأنها مكتبة قوية ومتعددة الاستخدامات. وبنفس الوقت تذكر أن لغة بايثون هي لغة قوية جدًا، وقد تكون في بعض الحالات المحددة أقوى من NumPy. لنفكر على سبيل المثال، في تمرين مثير للاهتمام على النحو التالي: جُمعت إجابات مختلفة من المجتمع، وأسفرت الحلول المقترحة عن نتائج مفاجئة. لكن لنبدأ بكتابة التعليمات البرمجية بلغة بايثون لحل هذا التمرين: def solution_1(): # Brute force # 14641 (=11*11*11*11) iterati