Arabic Language

هل هذه العمليات تنفذ على X او y ؟

شكرا جزيلا ولكن هل لا بد من تحويل النصوص لأرقام ؟ لأن البيانات عندي نصية

مرحبا عندي نصين كل نص في عمود والعمودين متساويين في الطول العمودين متشابهين في بعض الكلمات نسبة التشابه طلعتها بالبايثون أرغب في تمثيل هذا التشابه بأي رسم بياني ممكن مع الشكر

جهازي يعمل على ويندوز 10 الرام فيه 16 قيقا والمستهلكة 15,8 ولا أعرف السبب حقيقة كل شي سويته ودي اعرف وش اللي مستهلك الرام !! كيف أعرف هذا التطبيق؟

انحلت المشكلة عندي باستعمال سبايدر الحمد لله

استعملي cosine similarity

أنا قمت بهذه الخطوات كما ذكرت في السؤال ولم تحل المشكلة للأسف

تظهر لي هذه الرسالة عند تنفيذ أحد الأوامر IOPub data rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs) بحثت عن المشكلة في المواقع ووجدتها في تعديل ملف التعريف إلى أقصى حد ممكن عدلته وما زالت المشكلة بل إن إن اللميت يظهر لي limit=1000000.0 (bytes/sec) وكأني ما عدلته ! أرجو المساعدة أو إعطائي طريقة بديلة لحفظ النتائج في الجهاز دون شرط عرضها وشكرا لكم

تمام التمام أخي يعني سواء أسميتها خوارزمية أو مقياس فالأمر سيان خصوصا أني سأستعمل البايثون في إجراء العملية. شكرا مليون

مرحبا أعمل على مجموعتي بيانات لأجل استخراج الكلمات المتطابقة وأستعمل جاكارد JACCARD في الجانب النظري أود أن أعرف بجاكارد ولكني وجدته يعرف مرة بوصفه مقياس رياضي ومرة أخرى بوصفه خوارزمية فهل هو خوارزمية أو مقياس ؟ ولماذا تختلف تسميته ؟ شكرا لكم

نعم أخي الكريم ولكن لو جربت تطبيقها على نص لم تدرب عليه سيحدث هناك أخطاء في بعض أقسام الكلام بسبب وجود كلمات غير معروفة لم يدرب عليها النموذج، ومن ثم التشابه التوزيعي سيساعد في التخلص من وقوع النموذج في هذه الأخطاء ولكن السؤال كيف؟

مرحبا للجميع يستعمل التشابه التوزيعي لحل مشكلات تصنيف الكلام إلى اسم وفعل وحرف إذا كانت البيانات قليلة وتكرارات الحرف مثلا صفرية أو منخفضة هل أحد لديه فكرة عن آلية ذلك فقط الآلية دون الكود ؟

أخي الكريم المودل قيمته وانتهيت وكان على اللغة العربية خليط فصحى تراث ومعاصرة الآن أريد أن أجرب هذا المودل على بيانات تراث فقط وليس عندي نسخة test لذلك ما زال سؤال هل الأكيورسي والمراجعة اليدوية هي الحل الوحيد؟ المشروع عبارة عن part of speech tagger بالبايثون

طيب أستاذي إذا كانت البياناتضخمة فهل يعقل أن أقوم بمراجعتها يدويا حتى أظهر قيمة الاكيورسي ؟ ألا تستعمل منهجية أخرى هنا؟ عندي آلاف الكلمات لا بد أن أمر عليها

الحقيقة بعد شكري لك أن الهدف ليس قياس المودل وإنما تطبيقه على نصوص أخرى وتقديمها للمهتم لكني أود تصحيحها وأود أيضا حساب نسبة الخطأ فهل حساب الخطأ يكون بالاكيورسي فقط؟