اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      19701


  2. صالح قريشه

    صالح قريشه

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      308


  3. Zen Eddin Allaham

    Zen Eddin Allaham

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      943


  4. Ilyas Mahboub

    Ilyas Mahboub

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      2


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 11/02/25 في كل الموقع

  1. السلام عليكم هل أُركّز على بناء شبكة عصبية عميقة وتطويرها، أم أُجرّب عدة خوارزميات تقليدية في تعلّم الآلة بدلاً من الاعتماد على التعلم العميق فقط؟
    1 نقطة
  2. الحمدلله وبفضل الله تعالى حصلت على شهادة دورة تطوير تطبيقات باستخدام لغة جافا سكريبت كيف يمكنني العثور على عمل أو اول عميل بعد ما حصلت على شهادة
    1 نقطة
  3. احتاج الكود مكتوب لان ان كفيف اعطوني كل الاكواد التي تمت كتابها في الدرس رقم 10 قسم الاساسييات جافا اسكربت
    1 نقطة
  4. السلام عليكم لماذا لم تستخدم useEffect لان في هذه الحاله دائما سوف يكون true دائما اون لاين كما ان هذا الدرس ليس فيه hooks redux اتكلم عن الدرس كامل react
    1 نقطة
  5. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. ستجد أسفل فيديو الدرس صندوق للتعليقات كما هنا يرجى طرح سؤالك أسفل الدرس وليس هنا حيث هنا قسم الأسئلة العامة ولا نقوم بإجابة الأسئلة الخاصة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمعرفة الدرس الذي توجد به مشكلتك و لمساعدتك بشكل أفضل.
    1 نقطة
  6. استخدم تقنية Hybrid Search مع نموذج embedding متعدد اللغات، بمعنى يوجد نماذج Embedding عربية متقدمة فالنماذج الحديثة تفهم المرادفات تلقائيًا: from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2') # أو model = SentenceTransformer('aubmindlab/bert-base-arabertv2') لديك أيضًا CAMeLBERT. وذلك لنتمكن من البحث الدلالي Semantic Search والذي يفهم المعنى بحيث يجد قطة و بسة و هرة. كذلك Keyword Search للبحث بالكلمات، والذي يعتمد على TF-IDF لمطابقة الكلمات النصية لتضمن دقة النتائج عند التطابق الحرفي. وابدأ بـ 0.7 للـ embedding و 0.3 للكلمات المفتاحية، وفي حال يوجد أكثر من 10,000 خدمة، استخدم FAISS للسرعة، وأعد حساب الـ embeddings عند إضافة خدمات جديدة.
    1 نقطة
  7. الأمر ليس متعلق بجوجل، بل بلغات البرمجة الأساسية المشتق منها أغلب لغات البرمجة وهي Java، وC#، وC++ والتي اعتمدت ذلك التنسيق منذ بداياتها، وبالتبعية جوجل تستخدم تلك اللغات بكثافة، لذا تبنت الـ Style Guides أو الأسلوب الخاص بتلك اللغات، لكونها الممارسات الأفضل التي أثبتت فعاليتها على مر السنين. وبالطبع ليس فرضًا على الجميع استخدامه، فالأمر يعتمد بشكل أساسي على اللغة المستخدمة في المشروع، حيث كل لغة برمجية لها مجتمعها واصطلاحاتها الخاصة، واتباع اصطلاحات اللغة هو الممارسة الأفضل. فبايثون مثلاً لديها style guide خاص بها وهو PEP والذي يوصي بـ CapWords أي CamelCase لأسماء الأصناف، وsnake_case للمتغيرات والدوال. ولغتي Java و C#‎ تعتمد على CamelCase لأسماء الأصناف هو قاعدة شبه مقدسة ولا يُنصح بخرقها، بينما Ruby تستخدم CamelCase للأصناف والوحدات، وsnake_case للدوال والمتغيرات. Rust أيضًا تستخدم CamelCase للأنواع (structs, enums) وsnake_case للدوال والمتغيرات.
    1 نقطة
    كتاب قيم جدا ساعدني كثيرا للتوغل في مجال التسويق انا قيد مراجعته . انهيت الفصول الثلاث الأولى اعجبني كثيرا
    1 نقطة
×
×
  • أضف...